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淘寶天貓台灣站投入新台幣 20 億元升級跨境免運，滿人民幣 99 元即可享有免運至台服務，與 7-ELEVEN、新竹物流合作擴大運送範圍。 針對過去不少台灣用戶反應消費體驗問題，淘寶天貓海外台灣站宣布投入新台幣20億元資金升級在地跨境免運服務，推出選購標註「TW ¥99 免運」標籤商品，即可在滿人民幣99元 (約新台幣447元)情況下，享有跨境免運寄送到台灣的服務，另外也與7-ELEVEN、新竹物流合作擴大免運運送範圍，讓超過10億件輕小件商品可透過宅配或超商取貨送至台灣境內368鄉鎮市區。 淘寶天貓台灣事業部總經理劉慧娟表示，淘寶自2020年就與台灣在地物流業者、金流業者等合作，並且

微軟 AI 部門副總裁 Sebastien Bubeck 將轉往 OpenAI 任職，曾於微軟任職逾十年，致力於推動通用人工智慧技術，研究成果曾應用於微軟 Phi 系列模型。 The Information網站報導指稱，微軟人工智慧部門副總裁暨科學家Sebastien Bubeck將轉往OpenAI任職，而微軟也在後續證實此消息。 過去曾在微軟任職超過10年的Sebastien Bubeck，主要研究機器學習的凸函數最佳化 (convex optimization)，以及線上演演算法與對抗訓練 (Adversarial Training)，後期則專注在如何在大型自然語言模型產生人工智慧，目標推

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今天我們將探討兩者的優缺點，方便你做出最合適的選擇。
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(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
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(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
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The XOOPS Development Team is pleased to announce the release of security patches for XOOPS 2.5.8 and XOOPS 2.5.7.2. These patches includes the latest version of PHPMailer to address a serious vulnerability. All XOOPS users are encouraged to update as soon as possible.Both full distributions and patch files (from the most recent prior release) for both the 2.5.7 and 2.5.8 series are available.Any users that are running older XOOPS versions are advised to update to XOOPS 2.5.8.1 now.Get XOOPS 2.5.8.1Release files are available on GitHub.The 2.5.8.1 files are also mirrored on the XOOPS File Repository on SourceForgeGet XOOPS 2.5.7.3Release files are available on the XOOPS File Repository on SourceForge

In the next few weeks the XOOPS Website will be very busy, with a lot of work happening in the front of you! Instead of making a secret out of it, and then creating a huge splash out of it, we've decided to just go ahead and make changes to the Website as we go.What is happening: 1) We are moving to PHP 7. Originally we were on 5.4, and this weekend we moved to PHP 5.6, as as soon as our host offers PHP 7, we'll be ready.2) We've also moved the Website to the latest XOOPS Core, so we can test it here before we officially release it.3) We are also updating all modules that are being used here, which will help us, of course with your help, to discover any bugs We have updated the NewBB Forums to the latest version, as well as News. We'll be converting soon the News to Publisher, as strategically that's what we want to invest our time in. And we'll be adding some new cool modules, like the one upcoming wgTimelines developed by Goffy from Germany. We'll transition our "XOOPS Innovators" and "XOOPSer of the Month" awards there. The work on the converting the "XOOPS Innovators" to the wgTimelines has already started - you can check it out herehttps://xoops.org/modules/wgtimelines/What else? We have moved modules developed by Wishcraft to one location on GitHub (read more here), so you can check them out, fork, and contribute back.We have also created one GitHub location for various XOOPS D3 modules. If you're curious what the D3 modules are, please read more hereOf course, we hope that you'll help us on this journey as we're moving closer to the next release of XOOPS And in case you were wondering, yes, we're looking for a new responsive theme for this updated Website! So if you would like to design a new theme for us, please let us know...

I started a conversion of 10 Bootstrap themes to XOOPS, but I'll need help from some of our XOOPS Design Experts! AnyarButterflyCompanyDayKnightMedicioMyResumeSailorSybarMagazineValeraI also played a little bit with Materialize, so maybe somebody can continue with it:https://github.com/mambax7/theme-xmaterializeIMPORTANT NOTE: This was only a "Proof of Concept" study about how quickly could we convert Bootstrap Themes to XOOPS. These themes are in ALPHA release, and will need some help from our XOOPS Designers before they become usable. Therefore please DO NOT use them on production sites. However, please fork them, improve them, and help us with development. AnyarDemo/Info Download/Development

If you would like to see what is XOOPS doing on GitHub, you can subscribe to our GitHub Twitter: https://twitter.com/xoopsgithubI have also added a block with recent tweets timeline:Our other Twitter Accounts:XOOPS News: https://twitter.com/xoopsnewsXOOPS Forums: https://twitter.com/xoops_forums

MyMenus 1.52 Final for XOOPS 2.5.8+ and PHP 5.5+ (incl. PHP 7) has been released - this release fixes issues with static methods discovered by Goffy. Thanks to Bleekk and the XOOPS Germany team, we have now "Drag & Drop" incorporated into MyMenus Module.In the picture above, you can see the links as bars that you can drag around to set the sorting, as well as the sub-links: Also incorporated are changes from Luciorota, who added an option to use skins from the theme.As always, it is great to see when developers are working as team and are helping each other! Download: GitHubIssues/Bugs: please report them directly on GitHubAs always, we encourage everybody to fork it and help us by contributing back to the development.Development: GitHubTutorial: GitBook You can contribute to the tutorial, as well as provide translation, on GitHub XOOPS Docs Check out XOOPS on GitHub: Let's Get involved!

不喜歡越做越厚、越做越重的手機嗎？今日（5/13）小米台灣推出小米 11 Lite 超輕薄旗艦手機，重量僅有 159g、厚度僅 6.81mm，搭載 6.55 吋 FHD+ AMOLED 螢幕、高通 Snapdragon 780G 旗艦級處理器、4250mAh（typ）大電量電池、6400 萬像素 AI 三鏡頭相機，成為小米史上最輕薄的 5G 手機，小米 11 Lite 在台灣市場 3 種顏色，分別...

華碩於台灣時間凌晨 1 點舉行「線上新品發表會」，會中發表了最新旗艦級手機 ASUS ZenFone 8 及 ZenFone 8 Flip，主要訴求分別為「單手可掌控的高效能」手機、「翻轉鏡頭」手機，其中 ZenFone 8 是一款 5.9 吋的超級小剛砲，在極限空間裡，塞入了 4000mAh 的大電池、最新高通 S888 旗艦級處理器及 120Hz 螢幕更新率螢幕。ZenFone 8 Flip ...

最近朋友要買電腦，傳訊息來問說最近有沒有什麼好優惠？不查還不知道，一查才知道這也太划算了！取得 Windows 10 專業版 + Office 2019 專業增強版的限時優惠，價格真的是超級划算、牛到很划算，只要一張小朋友加上幾個硬幣就可以購得，以現在的匯率來計算只要台幣 1058 元，若你剛好組台新的電腦，該有的系統與文書工具也一併買齊，便宜到不用再找盜版軟體，本篇文章將簡易的測試購買教學，剛好...

想到法國參觀羅浮宮中的收藏品，卻因疫情沒辦法出國怎麼辦？沒關西！最近法國羅浮宮官網有開放一個全新的 Louvre 線上歷史文物收藏網，在 Louvre 網站中共有 48 萬件收藏藝術作品，讓你不用出國就能在家欣賞羅浮宮的這些豐富收藏品，此外 Louvre 網站還有提供線上互動地圖功能，讓你可以選擇樓層，觀看該區域所有展覽品與實際館內圖片，且館內所有藝術品照片都可免費下載做個人或教育用途，但千萬不能...

很多人的電腦早就沒有配備光碟機，像我的電腦大概已經有超過五年了，要安裝 Windows 都是靠隨身碟居多，這次限時免費的 WinToHDD Profession 算是有特異功能的工具，主打重灌、新安裝第二個 Windows 系統不用再使用到光碟與隨身碟，拷貝系統到第二顆硬碟或是 SSD 的功能，以及自己建立多版本系統的安裝隨身碟，Profession 版本支援企業版的作業系統，在拷貝速度上也比較快...

當你在使用 Google 文件處理報告和整理資料的過程中，是否曾經遇到下面這些困擾呢？在協作中容易因不同文件分散導致找不到最新版本或相關資料？長文檔中難以快速找到不同章節或重點內容，影響效率？花費時間整理資料夾，卻還是沒辦法更高效地整理專案、報告、書稿等文件資料？

當我們在 Google 雲端硬碟多人協作專案時，專案一複雜，文件就變多，常常需要花費額外的時間去整理資料夾，但最後大家也容易搞不清楚最新版本的文件到底在哪裡，搞不清楚到底應該處理哪一份文件才好。


或者，在我和作者一起撰寫書籍的過程中，一本書可能有十萬字以上的內容，我們希望能夠在同一份 Google 文件中共同編輯與協作，然而，文件過於冗長的時候，即使有大綱目錄功能，還是會載入速度變慢，影響我們的工作效率。


不管是你正在進行一項專案、處理論文研究報告，還是撰寫書稿，如果能夠集中管理所有文件內容，又能清楚分類、排序，那麼整個管理過程就會變得輕鬆很多。


Google 文件最新推出的「分頁功能」就可以更有效解決上述的問題，讓我們在處理大量專案文件、整理研究資料庫時，不再需要多次切換文件，透過集中管理與協作，並做出簡單直接的分層排序，從而大幅提升工作效率。








Google 文件的「分頁功能」目前開始逐步對所有用戶開放，你可以看看自己的文件是否獲得相關新功能。

「分頁」有這些功能特性：



一份文件中可以建立分頁（類似子文件頁面，當資料都在一份文件中，但可以分層管理）

分頁清單本身還可以分層、排序（於是可以設計專案的輕重緩急邏輯）

每個分頁有專屬連結（所以可以分享單獨分頁，連結到其他文件、檔案中使用）

可以收合分頁與分頁大綱（讓整理清單可長、可短，方便瀏覽與使用）

分頁標題可以命名、加上表情符號（讓每個分頁的用途、重點更明顯）


我目前開始把 Google 文件的「分頁」用在下面用途，你也可以試試看：



把一個專案的所有文件統一管理（例如：目標文件、規格文件、進度文件、銷售文件等等，全部在一份協作文件中用分業管理）（例如：一個課程的所有教學相關文件統一在一份文件管理）

讓超長文件有更好的分層管理（例如：一本書、一篇論文的不同章節）

例行文件的統一管理（例如：一個專案的多次會議記錄，可以在一份文件中排序）（例如：用一個文件建立內部資料手冊與知識庫管理）

專案、報告任務的分配（例如：用一份文件建立每個協作者的任務文件並統一管理）


如果再把這樣的 Google 文件，連結到「Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實例教學，老師、學生、創作者利器」建立 AI 資料庫，那麼工作流程的效率就有更大幅度的提升。






下面我就用一個模擬案例，實際示範看看 Google 文件「分頁」的功能與效用。

例如有了「分頁」，我可以把《高效人生工作法圖解》這本書的文稿協作、目標企劃、行銷方案等等文件，「統一」在一個文件中進行管理，只要用「分頁」來區隔即可。


每一個「分頁」就像是一份獨立的 Google 文件，只是現在集中在一個專案頁面中一起管理。點進某一個分頁，我們可以編輯、瀏覽該分頁的內容，在左邊切換分頁，才能看到不同子頁面中的內容。







「分頁」本身可以分層，排序，這個簡單功能有很大的效用，我可以拖曳移動左方的分頁清單，自由調整每個分頁的排序，可以視作調整論文章節順序、專案處理次序的概念。


透過「分頁」的分層，則可以建立章節層次、主從任務的結構。這要比通常雜亂的資料夾有效得多，






「分頁」的標題可以自己重新命名，或是加上表情符號，這樣可以更清楚的標示分頁的重點。






有一個很棒的特性是，每一個分頁都有一個「專屬連結」。


於是我可以分享這個分頁的專屬連結給其他人，或是放入其他工具中，這樣一來，到時候點擊連結便可以直接跳到相應分頁，不會在龐大的文件中亂掉。








原本的標題大綱還是存在的，可以直接在分頁清單中打開、關閉大綱，方便自己快速跳轉到需要的段落，或是精簡自己的瀏覽清單。







我還額外測試了一些「分頁」功能的限制，包含：


匯出、下載文件時會怎樣（例如要下載成 PDF）？只能匯出當下這個分頁，沒辦法匯出所有分頁的總文件。
計算字數時會怎樣？只會計算當下這個分頁的字數。
建立 Google 文件副本時？則會建立完整文件，所有分頁的副本。
不同分頁是否可以設定不同協作權限？目前無法，共用時只能一次共用整份文件（所有分頁）。


我自己是希望 Google 文件的「分頁」在後面這些限制上可以更有彈性，例如有時候我會想要繪出整份文件，或是想要計算所有分頁的總字數，希望以後這些功能會慢慢調整。

但無論如何，平常用 Google 文件管理專案、撰寫報告的朋友，現在值得用「分頁」，更集中有效的管理你的分散文件。




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（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：Google 文件推出「分頁」，高效整理專案文件、論文研究資料庫）

最近，我協助「查特普拉斯」的樂咖老師完成了他的最新著作《ChatGPT × Excel 自動化工作聖經》。這本書其實不需要我花太多力氣推廣，因為它早已在電腦類書籍排行榜上名列前茅，長時間穩居前兩名，並且獲得了許多讀者的好評。

在企劃與製作這本書的過程中，我們鎖定了一個非常重要的焦點：不再使用傳統的方式學習 Excel，而是要在這個 AI 時代，真正從 AI 出發，透過 ChatGPT 幫助我們處理 Excel 原本那些複雜的公式與 VBA 程式碼。學會這些核心技巧後，無論是 Excel 還是 Google 試算表，都能夠輕鬆應用。

雖然我自己平時並不用 Excel，而是使用 Google 試算表，但我發現這本書中的邏輯其實完全適用於 Google 試算表。對我來說，這帶來了一個很大的改變——過去面對繁瑣的資料整理或計算時，由於我對函數公式或程式碼並不熟悉，常常選擇慢慢手動複製、貼上、調整或計算。然而，現在我因為跟著樂咖老師做這本書一年的時間，當然也學會了樂咖老師分享的這套利用 ChatGPT 處理公式與程式碼的邏輯，所以我會主動詢問 AI，通常也能夠立即獲得有效的公式，並且直接應用在我慣用的 Google 試算表上。

這讓我能延伸設計出許多過去沒有嘗試過的流程，例如：

有些原本我用筆記整理的數據資料，現在會嘗試放在 Google 試算表中製作出可以「自動」統計分析的工具，幫助自己節省大量時間，提升工作效率。

今天，我想和大家分享一個我最近應用的案例——利用 ChatGPT 設計了一個可以自動計算和規劃電動車里程電量的 Google 試算表，這個表格不僅讓我能夠輕鬆「預先」規劃每次出差或旅行的充電和行駛計畫，不再有里程焦慮，而且整個過程就是在 ChatGPT 進行提問， 10 分鐘內完成所有一個我之前從來沒有想過可以這樣做的公式與表格設計！






讓 AI 建議我試算表的表格欄位設計
首先，第一步，我想要做一個可以幫我規劃電動車里程的試算表，但說實在的，我對於要設計哪些欄位並沒有太多概念。

最近我換開電動車一段時間了，在自己的筆記中累積了一些相關的數據資料，基本上日常駕駛不需要特別關注里程、電量，電動車內建的導航也有各種工具可以很好的計算電量。

不過，由於我家裡沒辦法安裝充電樁，都是在外面停車場的慢充或超充充電，所以每當我接下來幾天有特殊行程需要去比較遠的地方上課、開會，或者在長途旅行前，加上我每天都有上下班的開車通勤需求，確實會想要提前幾天做好充電或行程的規劃。

在 ChatGPT 裡面，我有一個專門討論與學習電動車的對話頻道，這幾個月來，我一直在這個頻道裡跟 AI 討論使用電動車的各種問題、心得，甚至是相關的數據。因此，我就請 ChatGPT 根據我們之前討論過的使用經驗和數據，並以一個 Google 試算表專家的角度，幫我設計出一個適合的試算表，來作為未來自動規劃電動車旅程的工具。







這其中結合了我之前在文章中分享過的：運用 PARA 的 ChatGPT 聊天室分類技巧（延伸閱讀：ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法：增強 AI 協作威力實戰案例分享）。我很喜歡在同一個討論串聊天室中，針對某一個專案主題，進行長時間的反覆討論。而當我對這個專案有新的需求時，我可以請 ChatGPT 總結前面聊天討論的數據資料和細節，做出一個更有效針對我的需求的延伸規劃或總結。

這次，我正是利用這樣的方式，讓 ChatGPT 總結前面我跟他討論過的需求、數據，幫我設計了一個能自動進行電動車電量旅程規劃的試算表建議欄位。它的建議讓我馬上明白了如何設計這個試算表：AI 推薦我可以設定一個平均電耗紀錄工作表、一個自動計算新里程電量的預估表，讓兩個工作表串連並計算。









讓 AI 寫出兩個工作表的串連公式
接下來，我根據 ChatGPT 提供的表格欄位建議，在 Google 試算表中分別建立了「平均能耗（電耗）」、「里程計算」兩個工作表。


這邊 AI 雖然給了不錯的建議，不過我也用自己的角度做了調整，盡量把表格精簡，把不一定需要的欄位去掉（ChatGPT原本的建議可用，但有些欄位對我來說其實沒有必要）。

所以我的「平均能耗」工作表，最後只保留了：



行程類型：因為電動車不同類型的路線耗電量不一樣（山路、都市、高速公路都有差別），要有區隔才能計算。

平均能耗：這邊用的單位是「每公里消耗多少電量（Wh/km）」，這樣以後就能根據里程數計算用電量。


如果你想用這個試算表計算自己的電動車里程電量，那麼你需要先修改「平均能耗」中你的真實數值，因為每個人的開車習慣、常用路線、車型不同，這裡的數值也會有一定程度的差異。

無論是想試試看 ChatGPT 寫出來的公式效果，還是有電動車規劃需求，都歡迎複製這個試算表玩玩看。







根據 ChatGPT 建議，只要「寫出公式」讀取「平均能耗」中不同行程類型的平均數值，就能帶入「里程計算」的工作表做自動統計了。


在「里程計算」工作表中我想達到的效果是：


最終目的：
自動估算我接下來幾天包含上下班通勤後，是否有足夠電量完成下一次出差、上課、旅行行程，亦或必須提前充電。
手動部分：
只要我選擇「里程類型」（例如是高速公路？還是山路？），提供「里程數（上 Google 地圖查路線距離）」，就能幫我自動計算出消耗的電量。
自動計算：

接著會根據消耗的電量，自動換算用電百分比。
然後根據距離行程還有幾天，自動加上我日常通勤來回的耗電量（對我來說通常是25%）。
根據我目前剩餘的電量百分比，自動算出里程結束後剩餘電量百分比。
自動計算如果低於 20% 就自動顯示「建議充電」，如果低於 15% 就提示「務必充電」。



這中間需要自動計算的：「總耗電量」、「耗電百分比」、「到達後剩餘電量百分比」、「是否建議充電」等欄位，我都利用 ChatGPT 寫公式來自動計算完成。

例如我禮拜四先充好電，但禮拜六要去苗栗。我可以自己利用這個表自動計算，經過禮拜五的日常通勤後，禮拜六到達苗栗後剩餘的電量百分比，確認是否先安排充電。






首先我要解決的是，當我選擇「里程類型」並輸入「里程數」後，會自動根據我的開車習慣產生的電耗平均值，換算出這次路線的「總耗電量」。

（延伸教學：里程類型的切換功能，可參考：Google 試算表團隊協作任務清單教學，製作簡易版 Airtable 範本下載）


我需要的是讓 Google 試算表自動根據「里程類型」的選擇，去讀取「平均能耗」工作表裡對應類型的能耗數值（每公里耗電量），然後乘上里程數，最後換算成用電度數（kWh）。（通常電動車充電時都是算一度電多少費用）

於是我這樣問 ChatGPT，下面是我的指令（這是我在《ChatGPT × Excel 自動化工作聖經》書中學會的提問技巧，如果想掌握這個提問邏輯，問出各種公式，歡迎參考原書）：


在Google試算表上寫一個公式，請一步一步分析：
根據目前工作表 B 欄的內容，對照工作表「平均能耗」中的A 欄找出對應內容的B欄數值，乘以目前工作表的 D 欄數值，最後除以 1000


（更多 ChatGPT 指令技巧，可參考：2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作，提示語、常用案例指南）







ChatGPT 一次就寫對（當然，我是複製貼上後發現可用，才知道他是寫對了，一開始我並不知道可以這樣寫公式），還會解釋公式的意思給我看。







我把這個公式，直接複製到 Google 試算表對應欄位，順利地開始計算出各種里程的用電度數。









讓 ChatGPT 幫空白欄位的顯示除錯
不過一開始 ChatGPT 寫出來的公式還是有個問題。那就是如果把公式往下拉，下面還沒有數值的空白欄位，就會出現下面那樣的錯誤，雖然不影響使用，但不太好看。








於是我繼續追問 ChatGPT，請他修改，下面是我的指令：


前面這個公式：=VLOOKUP(B2, '平均能耗'!A:B, 2, FALSE) * D2 / 1000
可以改成數值錯誤時顯示空白嗎？








我把 ChatGPT 提供給我的新公式，貼上欄位後，往下拉到所有空白欄位上，這時候空白欄位就全部可以正常顯示了。







用 ChatGPT 寫出所有欄位的自動計算公式
用了可預估的用電度數後只是一個開始，接下來會需要一些計算來評估完成旅途後的剩餘電量，我也把這些自己的習慣都寫進欄位中，然後讓 ChatGPT 寫公式自動計算。

首先，我自己評估這台電動車的可用總電量大約 55 kWh，所以讓 E 欄數值除以 55 就可以換算出耗電百分比。（因為電動車上我習慣像手機一樣用百分比的概念來管理電量，比較直覺簡單。）

不過跟前面一樣，我希望空白欄位套用公式後不要出現錯誤訊息，所以我詢問 ChatGPT 提供給我修正公式，下面是我的 AI 指令：


這個公式：=E2 / 55

我希望沒有數值時，直接顯示空白。並且因為這欄是百分比，他會直接顯示 0%，我希望什麼都不要顯示，可以怎麼修改？








然後，我希望試算表可以幫我自動換算，假設我現在電量是 90%，我還會有一天的正常通勤（通常耗費25%），那麼當兩天後我完成這段里程後，會剩下多少電量呢？


於是我接著這樣詢問，然後把 AI 給我的公式插入最後一欄中：

繼續撰寫一個公式：把 G 欄的百分比數值，減去（ H 欄的數字乘以25%），然後減去 F 欄百分比數值





透過這樣的方式，就自動依序推算出最後的行程後剩餘電量了。

但我想更簡單的讓試算表告訴我是否該充電，於是這樣詢問，然後把 AI 給我的公式，插入是否需要充電的相關欄位：

寫一個公式：如果 I 欄低於 20% 就顯示「建議充電」，如果低於15% 就顯示「務必充電」，否則顯示「不需充電」。









小結：
上述的流程，我大概就是在 10 分鐘內透過 AI 提問與複製貼上完成，產出一個我日常可以用來快速規劃電動車里程、電量的自動試算表，有興趣的朋友，也歡迎複製我的試算表去做修改研究：

檔案複製：https://docs.google.com/spreadsheets/d/15Ik3mKOFt0ZX_qb7Zp79pWWRSOY4orU-rU3xZR4K6hM/copy

在這個過程中，我覺得幾個效率的提升是：


在我對試算表欄位怎麼規畫還很茫然時， ChatGPT 給了我很好的建議，讓我立刻開始動手做。
在我對上述公式其實完全不了解的情況下，透過有效的指令（但指令完全沒有提到公式），讓 ChatGPT 直接提供適合的函數、公式給我，我只要複製貼上。
即使對結果不是那麼滿意，也只要在 ChatGPT 追問修改，就能獲得更新的公式。


如果我要自己花時間找資料與研究，可能會是一兩個小時以上的工作流程。

而如果我每次都要自己手動計算電量、里程，也會覺得很繁瑣，有了可以自動計算的表格，確實節省不少時間。

那麼，你有沒有從上述的指令掌握怎麼讓 ChatGPT 寫出有效公式的技巧呢？在《ChatGPT × Excel 自動化工作聖經》這本書中我覺得最核心的一個觀念就是：根據欄位告訴 AI 我想要的計算、呈現方式，就能讓 ChatGPT 寫出精準又有效的指令。

當然，這裏面還有很多細節與進階技巧，有興趣的朋友可以慢慢研究，或是參考《ChatGPT × Excel 自動化工作聖經》這本書喔！





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（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：實測用《 ChatGPT x Excel 自動化工作聖經》技巧，設計自動規劃電動車里程電量的 Google 試算表）

ChatGPT 最近推出會主動思考推理的「 o1-preview 」，以及更即時、自然的「進階語音對話模式」後，今天又再次推出新功能：「 ChatGPT Canvas 」，這是基於 GPT-4o 架構開發的全新 AI 寫作、程式碼編輯介面。讓 ChatGPT 不再只能對話，而可以進行更深入、準確的內容創作工作。



第一波更新中， ChatGPT Plus 和 Team 用戶會先獲得 Canvas 功能，而全球的企業和教育版用戶將會在下週獲得使用權限。並且 OpenAI 還計劃在 Canvas 正式發布後，向所有 ChatGPT 免費用戶開放這項新的人機協作介面。


實際測試後，我覺得可以把「 ChatGPT Canvas 」想像成一種 AI 文書、程式碼軟體，在這個工具中，人和 AI 可以更有效率的協作，共同編輯更好的內容成果。


以前的 ChatGPT 是即時通，一切內容要在對話中生成，也只能用對話引導 AI 去生成、修改，這很多時候會有點麻煩，常常在問答的過程偏離主題，難以指定要修改的部分，容易愈改愈亂，再也回不去之前更好的版本。


但是「 ChatGPT Canvas 」能夠解決上述問題，它讓人與 AI 在一個類似文書編輯的介面中討論，就像多人一起編輯一份線上文件那樣，可以一起處理文字、程式碼內容，可以針對任何特定段落修改，能夠整合人與 AI 各自撰寫的內容，最後一起合作完成一份文本。

於是， ChatGPT 不再只是「對話軟體」，而可以當作真正的「 AI 文書內容、程式碼內容編輯器」，你可以利用來處理下面的工作流程：


和 AI 一起撰寫文章、電子報。
和 AI 一起腦力激盪文案。
和 AI 合作撰寫完整的程式碼。


在這篇文章中，我透過一個完整的寫作實測案例，帶大家了解 Canvas 的操作流程、快捷功能以及它如何幫助創作者解決具體問題。






使用者終於可以直接修改 AI 生成的草稿：
在 ChatGPT 的 AI 模型中切換到「 GPT-4o with canvas 」模式，下面我測試看看利用這個新介面撰寫一篇電子報。

首先，我先利用原本常用的 AI 指令結構，結合我的想法草稿，請 ChatGPT 改寫成一篇完整的電子報文章內容。







當 AI 開始撰寫文章草稿，或是程式碼時，「 GPT-4o with canvas 」就會像是下圖這樣，開啟獨立的文件編輯介面。







開啟獨立的 Canvas 編輯介面後，最大的優點就是，我們甚至可以直接在上面修改 AI 生成的文章內容。

於是這樣一來，可以實現更流暢的「人與 AI 的協同寫作流程」。

以前 AI 生成的內容，我們有不滿意的地方，無法人為的介入修改，只能讓 AI 自己去改，而常常愈改愈亂。

現在， AI 生成的草稿，我可以直接在編輯介面介入，修改成我覺得更好的版本，然後再請 AI 接續調整，實現真正的人與 AI 協同合作。








「 GPT-4o with canvas 」不只可以修改內容，也可以調整粗體、標題樣式，就像是一個結合 AI 功能的簡易 Word 編輯器，還支援 markdown 編輯格式。







利用快捷功能進行整篇草稿的 AI 潤飾


以文章寫作的 ChatGPT Canvas 介面為例，編輯介面右下方會出現一排「快捷功能選單」，文章寫作、程式碼編輯會有不同的對應選單。

「快捷選單」中有很多預設功能，可以快速修改整篇文章、程式碼的內容。

例如其中有一個「閱讀等級」的調整按鈕，可以把文章的內容改成從小孩子到博士等級的不同風格與深度。

下面是一篇我讓 AI 改寫的第二大腦文章，我讓 ChatGPT 把原本相對專業的文章內容，改成適合小朋友閱讀的版本。






而下面是同一篇第二大腦的教學文章，我讓 ChatGPT 把原本相對口語的草稿，改成更精煉、專業的文章風格。（可以跟上面的小朋友版本進行比較，都是同一篇草稿的不同閱讀等級修改。）

透過快捷功能，一個按鈕就可以快速轉換我們需要的文字深度與風格。






以文章編輯介面為例，具備下面幾種快捷功能：


添加表情符號：
這個選項會自動在你的文檔中加上 "相關" 的表情符號。這對正式文章來說不一定有必要，但社群貼文則可能有用。
最後修飾：
ChatGPT 會檢查你的文本，例如語法和清晰度，並自動進行相應更改，但從中文來看目前還無法進行很深入的潤飾。
更改閱讀等級：
這個選項可以調整文章的閱讀等級。你可以選擇從幼兒園、小學、中學、大學到研究生。試試看最小和最大的級距，確實可以看到文章風格的差別。這也有助於我們快速把專業的文章改成比較易讀的版本，或是把比較口語的草稿改成文字更精練的文章。
調整長度：
你可以選擇讓 ChatGPT 把文章加長或縮短， AI 會分析每個段落，在適合的地方做精簡，或是做延伸的討論。初步看起來，他的延伸加長不會只是換句話說，而是會延伸論點進行討論，這一點還滿不錯的。
建議編輯：
選擇此選項，ChatGPT 會瀏覽你的文章，並在它認為需要更改的部分加上註解，感覺就像有一個夥伴在 Google Docs 中添加修改建議。你可以選擇讓 AI 自動完成這些建議，或是忽略它們。


下圖是按下「建議編輯」後， ChatGPT 針對不同段落提供的編輯建議，我只要按下允許，就可以讓 AI 直接進行修改。

這是不是跟以前的對話生成內容有很大的不同？現在 ChatGPT 可以針對一篇長篇文章，提供各種分段的調整、建議與修改。









圈選指定範圍，要求 AI 進行修改

除了整篇文章的快捷修改、建議外，在「 ChatGPT Canvas 」的編輯介面中，我可以任意圈選一段覺得有問題的段落，這時候會浮現「 Ask ChatGPT 」的按鈕，點擊後，我可以輸入這一段的修改建議，讓 ChatGPT 去進行特定段落的調整。

這是不是很像我們在 Google 文件上提供夥伴文章修改建議？只是這一次， AI 成為我的夥伴，聽從我的指令去修改。







還原修改版本
更棒的事，在「 ChatGPT Canvas 」中不用再怕 AI 修改內容後，回不去之前可能更好的版本。


因為在編輯器中，內建了可以還原之前版本的功能，而且不只可以還原到前一個版本，也可以回到上上版、上上上版，或是跳回最新版本。







從對話問答，進化到 AI 與人的協同創作——ChatGPT Canvas

經過簡單的文章寫作實測，我們可以看到 ChatGPT Canvas 的可能性，它突破了傳統 AI 對話生成文本的限制，將人機協同的創作流程無縫結合，無論是在寫作還是程式設計的應用場景中，Canvas 以更靈活的編輯能力和快捷的功能，幫助使用者實現了更精準、有效的工作流程。

對於我相對熟悉的文章創作者而言，ChatGPT Canvas 不僅提供了文稿即時的潤飾、編輯建議，還能調整文本的閱讀等級和風格，幫助你快速針對不同的受眾進行調整。而對於程式設計師，Canvas 的程式碼審查、註解添加與錯誤修正功能，讓程式開發過程變得易於維護。

這樣的功能讓人與 AI 之間的互動變得更具深度，不再只是被動地接受 AI 的生成內容，而是能主動參與其中，實現真正的協同創作。

無論你是需要改進寫作的創作者、需要幫助除錯的程式設計師，還是想要在教育中使用 AI 輔助的教師或學生，ChatGPT Canvas 都是一個值得一試的工具。



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最近我收到一位《高效人生工作法圖解》讀者的提問，分享了一個困擾：他正在挑戰連續 30 天發表短文的目標，但上週六卻因為去看演唱會而完全忘記了這件事，導致挑戰中斷。雖然他在行事曆中排好演唱會的行程，也在待辦工具上設定了每天晚上 8 點 30 分撰寫文章的提醒，但當演唱會當天提醒出現時，他已經在現場，無法處理發文任務，結果計畫被打斷了。

這位讀者感到懊惱，並提出一個問題：當提醒分散在不同工具時，該如何設計一個有效的系統，讓自己不會遺漏重要的任務呢？

類似這樣的案例，相信許多朋友都有遇過。但這時候或許真正的問題不是在於時間提醒，而是在我們工作流程的設計。

實際上，依賴時間提醒，還有一些常見的問題：


過度依賴時間提醒，更容易追著時間跑：
當提醒彈出時，往往已經是事情最緊急的時刻，這時我們很可能沒有餘裕來應變，變成只能追著時間跑，壓力倍增。

提醒的通知本身就是容易被忽略：
當我們依賴彈出通知來處理任務時，很容易因為內外的干擾而忽略提醒。例如，可能在忙其他事情而錯過了通知，這會導致我們遺漏應需要處理的事項。
提醒反而成為拖延的藉口：
我們常常設定某個具體時間來完成任務，但這樣的做法有時會讓我們拖延到提醒時間才去處理。而其實，許多空檔時間可以提前完成這些任務，但我們卻依賴提醒來決定何時開始行動，這反而讓事情變得更緊急。

提醒造成更多干擾：
當你同時收到來自郵件、即時通訊、行事曆和代辦清單的提醒時，這些通知可能會淹沒真正重要的任務，最終讓我們錯過關鍵事項。
提醒帶來壓力與缺乏自主性：
過多的提醒可能帶來壓力，讓我們感覺必須照著提醒行事，但反而更加抗拒，失去了工作流程中的自主性。








那麼，解決方案是什麼？

在接下來的文章中，我會分享如何透過「防彈筆記法」建立一個「不用依賴提醒」的「第二大腦」工作流程。這個流程可以讓你減少對提醒的依賴，降低壓力和干擾，並且不會因為提醒漏掉重要的事情。（延伸參考：依賴你的簡單工作流程，而不是複雜整理系統，我的實戰案例分享）






真實案例解析：不用依賴提醒的第二大腦工作系統

當我自己在「防彈筆記法」的第二大腦工作系統中進行工作安排時，應該如何對應上述的例子？（延伸教學：防彈筆記法中如何做好任務筆記的行動提醒？我的主動式提醒方法）

這時候的工作流程會是這樣的：首先，根據「一個任務一則筆記」的原則，我應該有一則關於演唱會的資料與準備流程的任務筆記，並且也有一則挑戰連續 30 天短文撰寫的任務筆記。


在「演唱會」的任務筆記中，會包含演唱會的訂票資訊、時間地點、前往的交通方式，甚至數位票券檔案等都整合在這個筆記中。而在「挑戰連續 30 天短文撰寫」的筆記中，則會包含我正在進行的題目、已完成的待辦清單、接下來要寫的題目清單、文章的風格設定等資料，甚至每一個參考資料的相關連結。

（下圖雖然不是案例中真正的演唱會與30天寫作挑戰任務筆記，但是是我自己系統中類似主題，真實的任務筆記樣貌。）







雖然在不同的筆記工具中也確實可以設定一些提醒，但提醒對我來說往往是最後一道防線：

最好能夠讓我在「提醒之前」，就能在自己的工作系統、工作流程中「主動看到」他們，自己採取行動，這樣才是更有效率的工作流。

下圖中，像是 Evernote 這類數位筆記都有的提醒功能，雖然好用，但對我來說往往是最後一道防線，而非真正用來指引我處理事情的工作流程。這是很重要的概念！

延伸教學：Evernote 自動週期任務圖解教學，習慣養成、例行工作、學習提醒








在這樣的工作流程下，如果我要處理演唱會的任務，就一定會打開演唱會的任務筆記（因為資料都在裡面）；同樣地，當我需要處理短文寫作時，也會打開短文撰寫的筆記（因為靈感與進度都在裡面）。

當這些任務筆記是我最近正在處理的，就表示筆記會有更新，而系統會自動將更新過的筆記排在清單的前面，這樣一來，最需要關注的任務自然就會出現在視野中（筆記清單排序的前面），當我處理任何一則任務筆記時，就會同時看到其他需要關注的任務筆記。


經過很多年的實踐，這是我覺得最簡單但又有效的工作流程：

接收到新的碎片訊息（想法、資料、待辦）＞更新到任務筆記中＞任務筆記因為更新而排序在清單前面＞因為排在清單前面讓我看到這些最近需要處理的任務







第二大腦看起來是幫我們接收、整理資料，但「一個資料之所以要進入我們的系統，代表什麼意義呢？」

我認為，這一定代表「我需要處理它」，也就是有我最近需要推進的任務。

換句話說，在一個任務一則筆記的邏輯下，排序在更新清單前面的筆記，一定是在告訴我，這些就是我最近應該處理、關注的任務筆記。（延伸教學：每天新增30則筆記？還是更新30則筆記？兩步驟建立穩定筆記系統）







舉個例子，假設禮拜六早上我要去參加演唱會，為了確認相關資訊，我打開了防彈筆記系統，並看到昨天更新的演唱會相關資訊。在這個時候，我同樣會注意到短文寫作的筆記，裡面或許包含了一些新的靈感或素材。如果當時有空檔，我可以利用這段時間來推進短文的進度。


這樣的工作流程讓我不必「完全」依賴提醒（還是需要提醒，但當作最後一道防線），因為我在處理每個任務時，總是能自然而然地看到需要的筆記，這時候，我就有「主動權」去決定要優先處理、利用空檔處理的任務。

而在心理層面上，當我們被「提醒」時，往往會抗拒，甚至忽視提醒。

然而，當我們是自己「主動發現」的時候，就更容易願意利用零碎的時間來推進進度。

此外，這種集中管理資料與行動的方式，不僅可以加快執行的速度，也減少了查找資料和確認進度的時間。這樣的系統相對更不容易遺漏任何細節，真正實現了「第二大腦」的功能。


這就是「防彈筆記法」的核心思想：建立一個不用依賴提醒，讓自己主動推進工作的系統流程。（延伸閱讀：執行優先於整理，不要憑空設計系統：以我的防彈筆記法實踐為例）








簡單工作流程，解決過度依賴提醒的問題：
當然，我們在工作流程中並不是完全不需要設定提醒，但如果我們能夠建立一個更有效的「第二大腦」，這個系統在處理工作時會主動讓我們看到需要處理的任務，這樣一來：

我們可以更彈性地利用當下的空檔時間來推進有價值的任務，而不是等到提醒通知出現時才去執行。

這樣的工作流程不僅更加健康、更有效率，還能讓我們在處理工作時擁有更多的餘裕。

建立這樣的工作流程並不需要設計非常複雜的系統。利用「防彈筆記」中「一個任務一則筆記」的原則，我們就可以有效解決問題。讓我們來看看這個集中管理系統在面對時間提醒問題時能夠帶來哪些改變。

1. 過度依賴時間提醒，反而容易追著時間跑？
在一個集中的「第二大腦」中，我們會主動查看要處理的任務，看到最近更新的任務筆記，決定利用空檔時間推進，而不是等到被動的提醒才開始行動。（延伸閱讀：如何為筆記命名，建立搜尋規則？我的標題、分類、標籤命名法）

2. 提醒通知容易被忽略？
提醒通知本身是一個容易被忽略的機制，即使我們在工具中設置了很多提醒，看到一大堆通知，也不代表我們能夠有效執行那些任務。要有效執行任務，我們需要的是具體的下一步行動和集中管理的任務資料。「一個任務一則筆記」的原則可以幫助我們避免忽略任務中的細節，而不只是依賴提醒通知來提醒自己該做什麼。（延伸閱讀：為什麼我喜歡清單式的筆記法？說說他的優點與侷限）

3. 提醒反而可能成為拖延的藉口？
為什麼我們必須等到提醒通知出現的時候才開始執行呢？如果我們打開「第二大腦」，主動查看應該完成的任務，並利用當下的空檔時間去處理，那麼我們就能更靈活地利用更多時間，而不是依賴提醒通知來行動。這樣的工作流程讓我們更主動，減少了拖延的可能性。

提醒應該是工作流程中的最後一道防線，而不是主要的依賴工具。在提醒出現之前，我們應該已經通過「防彈筆記」系統處理了七八成的工作進度，當提醒真正出現時，只需要做最後的確認和完成即可。這樣的工作流程會更有效率。

5. 過多提醒容易造成干擾？
當提醒通知過多時，反而會對我們造成不必要的干擾。我們會被多餘的通知分心，甚至會忘記自己真正應該做的事情。透過建立一個集中管理系統，我們可以把提醒數量減少到最必要的範圍，確保當提醒出現時，它代表的是一個需要最終確認的事項，而不是干擾。


6. 過多的提醒只會帶來壓力？
過多的提醒會讓我們感到壓力，因為我們感覺必須依照這些提醒去行動，失去對工作的自主性。利用一個有效的「第二大腦」來管理任務和筆記，可以幫助我們更好地掌控工作流程，並且自主決定如何利用空檔時間去推進任務。這樣的工作方式能夠提升生產力，讓我們在不依賴提醒的情況下，依然能夠有條不紊地完成工作，這就是「防彈筆記法」想要實現的效果。








建立一個不依賴提醒的第二大腦系統

這個系統的關鍵是主動看到我們需要做的事，而不是被動等待提醒。

當我們專注於任務筆記系統中最新更新的任務時，這些任務自然就會排列在我們的清單上，隨時提醒我們有哪些工作需要推進。而且，這樣的系統也幫助我們在空檔時間主動選擇要處理的任務，讓整個工作流程變得更靈活、自主。

最終，提醒應該是我們工作流程中的最後防線，而不是最初的依賴。當我們已經通過防彈筆記系統處理了大部分的任務，提醒僅僅是用來做最後確認和收尾。這樣的工作流程更有效率，也讓我們更具掌控感，減少因為過多提醒而帶來的壓力和干擾。

這就是我長期以來運用防彈筆記法建立的第二大腦工作流程，幫助我們在集中管理任務的同時，避免過度依賴提醒，進而讓工作進行得更順暢。






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Google NotebookLM 是一個強大的工具，可以讓我們上傳各種不同內容，建立屬於自己的 AI 資料庫。透過這個工具，我們可以用自己專屬的文件、簡報、網頁、文章，讓 AI 生成各種新的報告、文案、文章，甚至是客服解答。這個工具在我過去許多 AI 課程中，讓很多團隊和公司都覺得非常實用。比起從別人的資料庫中生成內容，直接從自己的專業文件與專屬知識中獲得 AI 回應，對工作的應用性來說更有效。

今天，Google NotebookLM 推出了一個全新的升級，比前陣子推出的生成英文 Podcast 更實用！

現在它可以支援上傳「 YouTube 影片」，和上傳自己的「錄音檔案」，讓你用更多不同的內容建立屬於自己的 AI 資料庫。AI 會自動分析 YouTube 影片的字幕，並將錄音檔案轉成各種語言的逐字稿，從而幫助你生成所需的內容。



YouTube 影片解析：只需上傳 YouTube 影片的網址，NotebookLM 會根據影片的字幕進行詳細分析，幫助你快速抓住影片中的重點知識。

錄音檔案轉逐字稿：你可以上傳中文或其他語言的錄音檔案，NotebookLM 會自動生成逐字稿，從這些內容中你可以再進一步生成新的 AI 回應。


這次升級帶來了許多新的應用可能性，例如：




將多種語言影片整合成自己的學習資料庫：
如果你有大量想要學習的外文或中文 YouTube 影片（例如線上課程），現在可以一次上傳數十則影片到 NotebookLM，建立自己的學習資料庫。透過問答，你可以生成筆記、學習新的知識，甚至請 AI 幫你設計學習測驗，讓學習過程更加高效。

整理會議錄音檔案，生成新的會議紀錄或報告：
工作中如果有很多會議錄音檔，現在你可以上傳多個錄音檔案到 NotebookLM，不用再自己手動聽寫。AI 會幫你做深度分析，整理成精簡、重要的會議逐字稿，甚至能重新整理會議內容，產出有效的報告。

把自己構思的錄音檔案，變成文章或文案：
你也可以先錄下自己對文章或報告的想法，然後上傳錄音檔案到 Google NotebookLM，讓 AI 根據解析出來的文字內容，產生新的報告、文章或文案，讓你的創作過程更輕鬆。



Google NotebookLM 原本已經支援上傳 PDF、Google 文件、簡報和網址進行分析，而現在更加入了 YouTube 影片和錄音檔案的支援。無論是中文、英文、日文等多國語言，NotebookLM 都能進行高效的 AI 整理與生成。

接下來，我透過圖文介紹，分享這些新功能的實際使用方式。






用 Google NotebookLM 建立 YouTube 影片學習資料庫：

打開「 Google NotebookLM 」，建立一個新的筆記本，然後就可以上傳各種文件、檔案、影音內容。（基本教學與應用案例可參考：Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實例教學，老師、學生、創作者利器）

而在這次更新中，上傳的內容增加了「 YouTube 」與「錄音檔案」兩種選項。








上傳 YouTube 時，其實就是貼上 YouTube 影片的網址即可。


Google NotebookLM 不支援某些影片，例如沒有字幕稿、不公開、最近才上傳的影片，都可能匯入失敗。






我把自己收集的大量跟「個人知識管理系統」有關的英文 YouTube 影片，全部上傳到 Google NotebookLM ，立刻整理成「中文」的第二大腦學習筆記內容。

看起來效果還算是精準有效。






也可以把 YouTube 影片，跟其他的文件、網頁文章，全部一起上傳到同一個資料庫。


AI 生成的內容與回答，也會從資料庫的不同影片、不同文章多種不同內容，整理出答案，引用不同形式的參考資料。

也就是說，現在文字、影片、聲音內容，都可以在 Google NotebookLM 的同一個資料庫中進行解析，讓 AI 同時分析多種內容形式，生成更有效地回答。



AI 問答時，針對 YouTube 影片， AI 會抓出影片的字幕進行解析與詮釋，回答時也會引用影片內容，我們可以看到影片完整的字幕稿，以及跟答案有關的引用部分。












用 Google NotebookLM 整理錄音檔案，生成新報告：

另外這次升級， Google NotebookLM 還推出了一個更實用的更新，就是可以上傳錄音檔案，解析出完整逐字稿（中文也支援），並進行知識問答或整理。

下面是我把一個 40~50 分鐘的錄音檔案上傳，解析出的完整逐字稿內容。

逐字稿本身不算很完美，但理解內容沒問題，更重要的是，這些錄音逐字稿，就可以變成 AI 未來生成我需要的內容的素材。








例如我上傳很多次很長時間的會議錄音檔案，問他會議中的某個重點：

Google NotebookLM 就可以正確的挑出示哪一個會議錄音檔的哪一段內容，提供回答，也可以在引用中直接讓我跳到該次會議的錄音逐字稿段落！








我也可以彙整一個專案多次的會議錄音檔案，請 AI 根據會議錄音檔撰寫報告、文案， Google NotebookLM 也表現得還不錯。






或者，我之前常常提到，我喜歡用說的把想法講出來，再看怎麼語音轉文字，變成報告或文章的草稿。（延伸閱讀：ChatGPT 進階語音對話純測試心得：腦力激盪、即時口譯、冥想教練，台語也能通）（延伸教學：Google 錄音 App 內建 AI 轉錄繁體中文語音逐字稿，可中英日切換）

在 Google NotebookLM 中，我現在可以更自在地先把想法完成的錄音下來，把錄音檔案上傳，讓 NotebookLM 整理雜亂想法，引用原文，改寫成通順文章。








Google NotebookLM 的最新升級讓它成為學習與工作上的強大工具，特別是支援 YouTube 影片和錄音檔案的上傳與解析！

無論是學習英文影片、整理會議錄音，還是將錄音內容轉換成報告和文章，Google NotebookLM 都能以有效幫助我們處理繁瑣的資料，並生成實用的 AI 回應。

透過整合多種語言與多形式內容（文章、PDF、簡報、網頁、影片、錄音等等），Google NotebookLM 這個工具讓學習和工作流程變得更聰明，無論你是學生、老師、職場專業人士，還是創作者，NotebookLM 都是一個值得試試看的 AI 助手。



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