:::
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
隨著 Wi-Fi 7 技術逐步普及，網路速度和穩定性持續提升。TP-Link 推出 台灣首款 Wi-Fi 7 […]
本文 TP-Link 推出台灣首款 Wi-Fi 7 USB 網卡 Archer TBE400UH，舊電腦也能升級 最早出現於 硬是要學。
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
NVIDIA 可能即將推出 RTX 5050 和 RTX 5060 Ti 顯卡，這兩款新產品將瞄準入門級和中階 […]
本文 NVIDIA RTX 5050、RTX 5060 Ti 規格洩漏，建議售價不到 200 美元！ 最早出現於 硬是要學。
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
華碩 Radeon™ RX 9070 XT / 9070 系列顯示卡登場！極致效能 x AI 技術，一鍵開啟沉 […]
本文 華碩推出 Radeon RX 9070 XT / 9070系列顯示卡 最早出現於 硬是要學。
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
工業電腦、邊緣AI運算、主機板、周邊設備國際大廠BIOSTAR 映泰，今日正式推出全新 B850MT […]
本文 BIOSTAR 映泰推出 B850MT2-E DJ 主機板，為現代家庭與辦公室打造精巧高效解決方案 最早出現於 硬是要學。
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
小米最近除了上市全新 Xiaomi 15 系列以外，還有一款周邊滿吸引手哥的，就是這次要和大家分享的「Xiaomi 行動電源 25000」啦！雖然還沒正式入手，不過在發表會現場我已經快速玩過一遍，這篇文章就快速和大家分享吧！
本文 212W 超大供電量！Xiaomi 行動電源 25000 動手玩 最早出現於 硬是要學。
I started a conversion of 10 Bootstrap themes to XOOPS, but I'll need help from some of our XOOPS Design Experts! AnyarButterflyCompanyDayKnightMedicioMyResumeSailorSybarMagazineValeraI also played a little bit with Materialize, so maybe somebody can continue with it:https://github.com/mambax7/theme-xmaterializeIMPORTANT NOTE: This was only a "Proof of Concept" study about how quickly could we convert Bootstrap Themes to XOOPS. These themes are in ALPHA release, and will need some help from our XOOPS Designers before they become usable. Therefore please DO NOT use them on production sites. However, please fork them, improve them, and help us with development. AnyarDemo/Info Download/Development
MyMenus 1.52 Final for XOOPS 2.5.8+ and PHP 5.5+ (incl. PHP 7) has been released - this release fixes issues with static methods discovered by Goffy. Thanks to Bleekk and the XOOPS Germany team, we have now "Drag & Drop" incorporated into MyMenus Module.In the picture above, you can see the links as bars that you can drag around to set the sorting, as well as the sub-links: Also incorporated are changes from Luciorota, who added an option to use skins from the theme.As always, it is great to see when developers are working as team and are helping each other! Download: GitHubIssues/Bugs: please report them directly on GitHubAs always, we encourage everybody to fork it and help us by contributing back to the development.Development: GitHubTutorial: GitBook You can contribute to the tutorial, as well as provide translation, on GitHub XOOPS Docs Check out XOOPS on GitHub: Let's Get involved!
你拍下一些照片，卻覺得照片的背景不夠完美？你是內容創作者，但找不到文章合適的配圖？你是電商賣家，想位產品設計更吸引人的配圖？你是老師，需要為教材找出一系列搭配的示範圖片？以前，我們修圖可能需要 學 Photoshop，需要花很多時間調整細節，或是要下載各種修圖 App，還要在圖庫中翻找適合自己的圖片檔案。
但現在，只要一個 AI 指令，就能讓我們需要的照片「瞬間改造完成」。
如果你想體驗看看類似的工作流程，可以試試看前兩天推出的 Google Gemini 免費 AI 修圖！只要「一句話」，你就能改變圖片，換背景、改風格、添加新元素，甚至創造連續漫畫。（類似功能，在 Google Pixel 系列手機的 Google 相簿中也能部分實現， Adobe、 Canva 等的 AI 修圖也能實現部分功能。）
延伸閱讀：
Canva AI 2024 最新 15 個圖片生成、修圖自動化功能應用案例教學
Raphael 目前免費無限制 AI 繪圖，不需註冊登入也能生成圖像下載
Playground 免費 AI 繪圖修圖工具教學，每日 500 張可下載高解析圖片
這篇文章，我會實測 Gemini 的 AI 修圖能力（而且免費即可使用），看看它怎麼幫助我們「一句話變出想要的修圖效果」！
改變照片背景，讓天氣變成晴天
轉換照片風格，變成水墨畫、鉛筆手繪
增加新元素，例如讓街道上多幾個人
生成一連串的圖片，做出漫畫或食譜
我將分成三種應用角度來介紹，這些全部都能在 Gemini 中用自然語言下指令，便可以把照片生成或改造：
基礎照片修圖：讓拍壞的照片變完美
替換背景、增加物品、改變顏色光線、調整風格。
進階場景創作：為文章製作主題插圖、讓商品看起來更吸引人
搭配原始照片，製作特殊場景圖
搭配原始照片，重新設計房間或產品
連續系列照片生成：根據文章、教材內容，生成一系列互相搭配的圖片
模擬圖文食譜
說故事的連續漫畫、圖畫
文章中搭配的系列配圖
首先，這個功能目前（2025/3/14）尚未開放在正式版的 Gemini 中，但可以透過免費帳號即可登入的「 Google AI Studio 」來使用。
用 Google 帳號註冊登入後，開啟一個新的討論串，並在右邊控制列的「 Model 」選單，切換到「 Gemini 2.0 flash experimental 」，就可以利用其 AI 來創作圖片、修改圖片，最大的特色是：
這個 Gemini 模型可以上傳自己的圖片，用「自然語言」下指令，請 AI 在圖片上修圖或生成新內容。
就如同 experimental 所說的「實驗性」，實際測試結果，這個 AI 修圖功能確實很神奇，也能夠看到一些未來修圖、創作圖片的新可能性，不過可下載的圖片品質等限制，目前還是不足以真正用在商業用途上的。
用 Gemini 完成基礎照片修圖：
在「 Gemini 2.0 flash experimental 」的討論串中，我們可以先上傳一張原始照片，如果想要替換背景，只要簡單的說一句這樣的指令：「把照片的背景換成草地。」
就可以在 10 幾秒的處理後，完成下圖的成果。可以看到， Gemini 的「修圖」是真的可以保留原始照片中的內容，只修改我要修改的部分。所以是真的 AI 修圖，而不是 AI 重新生成圖片。
我也可以上傳一張風景照片，然後下指令：「把照片的天空改成大晴天。」 Gemini 同樣可以處理這樣的調整。（在 Google Pixel 手機的 Google 相簿中就有類似功能可用）
如果想要替換照片風格，套用藝術濾鏡，也可以用 AI 下指令：「把照片變成中國水墨畫風格。」就能輕鬆轉換風格。
不過當然跟真正的藝術濾鏡還是有落差，例如下圖中我要 AI 把照片改成「彩色的鉛筆繪畫風格」，看起來還可以，不過專業的藝術濾鏡一定會處理得更好。
用 Gemini 進行進階場景圖創作：
除了可以用「 Gemini 2.0 flash experimental 」的 AI 修圖外，也可以在原始照片上進行創作。
例如延續上面的圖片案例，我對 AI 下指令：「拓展成一幅橫幅的中國水墨畫。」十幾秒後，照片就變成了一幅新的水墨風景畫。
或是我的書籍封面，上傳後，下指令說到：「我想把原書的圖片，擺在一張高雅的書桌上。」結果還真的可以順利產生新的產品擺拍圖。
不過如果細看，書籍封面上有些小字其實是有瑕疵的。
因為 Gemini 是討論串的模式，所以在原始照片的改造上，我們可以透過多次討論，讓 AI 在原始照片上陸續添加內容，製作出自己需要的場景圖。
例如下面原本只是單純公園照片，我先請 Gemini ：「在這張照片的草地上，加上一對正在野餐的男女朋友。」於是生成了下面的圖片。
然後我繼續追問：「讓兩人旁邊有一隻小狗在奔跑。」
然後再下指令：「旁邊的道路上，也有零星的路人在散步。」
最後說「讓天空變得更晴朗。」於是我要的最終場景圖，就透過 AI 創作完成了。
我還做了一個嘗試，先上傳一張原始的房間照片（某家旅館）。
然後我陸續對 AI 下了下面這些指令：
窗簾要更透明，有大片落地窗。
沙發換掉，改成有北歐風格的沙發。
房間的壁紙、地板、桌子也改成更現代北歐家具的風格。
結果 AI 生成了下面這樣的圖片，第一張是原圖，第二張是最後生成的圖片，改造的圖片還是保有原圖的空間格局，只是風格煥然一新。
用 Gemini 生成連續系列照片：
Google Gemini 本來就可以生成圖片，但「 Gemini 2.0 flash experimental 」比較厲害的是可以分析文章內容，生成適合的配圖，或是一系列的連續漫畫、故事圖片。
例如，我對「 Gemini 2.0 flash experimental 」下了這樣的指令：「你是義大利麵專家，提供給我一道海鮮義大利麵的食譜，請一步一步處理，用文字具體列出關鍵步驟，並在步驟後搭配圖片。」
結果他「一次」就生成了下面的連續圖文教學內容，這是在一次的問答後就完成的結果。
我假設自己寫了一篇遊記，於是請 AI 「設計一系列素描畫，展現一個人在京都街頭散步的故事，請一步一步分析，以京都的場景，搭配素描畫風格，設計有意思的散步故事，創作一連串圖畫。」
結果「 Gemini 2.0 flash experimental 」也在一次的生成中，提供給我下面連續故事圖，比較神奇的是這些連續圖片中都有類似的人物，保持圖片連貫性，雖然風格上有點跳躍。
還可以這樣問 AI ，我讓 Gemini 自己思考如何設計一系列進入書店場景的圖片， Gemini 自己寫了一大篇分析內容後，才開始設計並產出圖片。
但效果看起來還不錯。
所以，在功能上，利用現在（2025/3/15）在 Google AI Studio 中的「 Gemini 2.0 flash experimental 」，你可以上傳原始照片請 AI 修圖、改圖。也可以讓 AI 讀一篇文章、思考一個主題，生成一系列連續圖片。
未來這個功能愈來愈成熟，或許有下面這些應用可能性：
✔ 喜歡拍照片又愛修圖的朋友：比如讓陰天變成晴天、移除背景干擾，讓照片更完美。
✔ 內容創作者（部落客、YouTuber、社群經營者）：為文章快速生成適合的配圖，或將文章內容轉換成連續插畫，提升可讀性。
✔ 電商賣家 & 行銷人員：讓產品圖片更吸睛，例如自動生成商品擺拍圖、背景優化，或者創建廣告素材。
✔ 教育工作者 & 教材編寫者：利用 AI 自動生成教學圖解、示範圖片，讓課程內容更直觀。
你也可以透過免費帳號即可登入的「 Google AI Studio 」來試試看。
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：
2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》
「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」
著作：《防彈筆記法》
訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）
訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。
我的電子郵件是 [email protected] ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。
（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：Google Gemini 免費AI 修圖實測！一句話改圖、換背景、創作連環照片）
今天這篇文章想跟大家分享如何「邀請」 AI 一起來陪我閱讀英文原文書的工作流程。為什麼說是「邀請」呢？因為我不是讓 AI 幫忙摘要整本書的內容，也不是讓 AI 去閱讀然後我自己不讀。我認為「閱讀」這件事情還是要自己去讀、去吸收、去消化（延伸閱讀：如何閱讀一本書？我的深讀、反芻、拆解三步驟）。所以，邀請的意思是：
如果有一個 AI 「跟著我一起讀」，可以跟我討論，可以陪我一起整理，有時候教我一些不熟悉的知識，甚至可以幫我複習，那閱讀的速度與效果都可以加倍。
我自己過去每一年可能頂多挑一兩本英文原文書來閱讀，但現在有了 AI 的陪伴，速度提升，理解力也加深了，變成每個月都可以讀一兩本英文原文書。
接下來，我就跟大家分享我自己如何邀請 AI，主要是 ChartGPT，陪伴我一起閱讀的工作流程。文章中，我會分享幾個自己在這個閱讀流程中會使用的技巧，前後順序也往往是閱讀逐步進展到學習與實踐的順序：
技巧一：翻譯特別難懂的段落
解決痛點：閱讀時如果有很多生字、專業用語、不同文化背景下的語法，只有翻譯單字也難以理解整段的意思，就會阻礙自己理解的速度與深度。
技巧二：延伸學習更多知識背景
解決痛點：有些延伸概念、先備知識如果不理解，也會阻礙了自己吸收知識的正確性。
技巧三：引導問題思考，轉化實踐任務
解決痛點：最有效的閱讀是轉化成自己的行動，但轉化有時很困難，就會阻礙學習的效果。
技巧四：製作更有效的學習筆記
解決痛點：在完成一個章節，或是一個大主題的閱讀後，需要整理前面的討論與資料，這會很花時間。
技巧五：自動復習，持續練習與學習
解決痛點：當書籍提供的知識、方法真的有幫助時，需要隨時複習，才能成為自己的習慣。
在開始我的具體技巧分享之前，要再次強調：這篇文章「不會」教你如何獲得一個完整的電子書檔案，然後把完整書籍文件倒入 AI 直接幫我總結。如果你想知道這樣的方法，那這篇文章可能不適合你。
但如果你依然想要自己好好的閱讀一本書，只是在這個過程當中，AI 可以成為一個有效的陪伴角色，讓我閱讀的過程覺得更有趣、更有收穫，甚至因此更有動力，那麼歡迎參考看看我自己演化出來的這一個邀請 AI 一起閱讀的工作流程。
技巧一：翻譯特別難懂的段落，不是為了學英文，而是協助打通理解的脈絡
英文類書籍，我習慣在 Amazon 的 Kindle 上直接購買電子書， Kindle 的軟體本身就有足夠的單字翻譯功能，如果是自己相對熟悉的主題，或是作者風格深入淺出，那麼「翻譯生字」其實不一定要另外花時間請 AI 出馬。
但是有時候，書籍內會有一整段論述，感覺很重要，如果不讀懂，後面的內容也會失焦。可是這段論述中，包含了很多我不熟悉的生字，或是有我不知道的特殊文化背景，還是說作者用了特殊的語法，當我讀過一遍後，領會的可能還不到 50%（如果領會的超過 60%，我很有可能就會先順暢讀過再說）。
這時候，我就會請 AI 出馬協助我，我的方式很簡單，任何一般人都能套用，不需要什麼技術：我會單純「圈選、複製」電子書上這一整段內容的原文，丟到 ChatGPT 上，請他翻譯：
「把下面文章，翻譯成台灣繁體中文，請一段一段翻譯，盡量在維持原文語意、主題風格的情況下，讓上下文的語句更自然通順，遇到專有名詞時附註英文原文，並在第一遍基本翻譯後，用台灣慣用詞彙與語氣進行最後修飾。」（延伸閱讀：讓 AI 成為閱讀助手， ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享）
是的，不需要任何特殊技術，只要複製貼上即可，無論電腦、手機上都能直接使用（我很少使用電子紙閱讀器，通常在電腦、手機上直接閱讀電子書）。唯一要注意的就是，以 Kindle 來說，通常電子書會有「可以複製內容的上限」，大多是 10% 左右，所以只針對真正不懂又很關鍵的段落進行翻譯即可。
這時候 AI 陪伴閱讀，真正幫助我的其實不只是翻譯，而是幫我先讀懂原文背後語境，重新修飾成在我的文化背景下容易理解的詮釋。
用 AI 協助「某一段文字的翻譯」，和單字翻譯的目的有根本的不同，我不是為了學習單字的用法，而是要「理解」，並打通背後的邏輯與意涵。
例如下面這段原文書中討論「假性成癮」的內容，裡面提到很多專有名詞，也有很多繞口的論述，我第一次讀英文版時有點難以抓住重點，於是請 AI 協助整段翻譯，變成台灣語境下容易理解的內容，就確實的幫助我能夠更順暢、更深入的掌握作者接下來的論述。
技巧二：延伸學習更多知識背景，閱讀過程的最佳助教
愈專業的書籍，可能需要愈多的「先備知識」才能看得懂，如果書籍作者假設讀者了解這些「背景」的專業知識、概念、方法論，有可能在書中會把這些概念直接當作說明的一部分。可是每個讀者的「知識儲備」程度不同，有時候就會遇到讀到一本書，裡面太多自己不懂的專業用語，也阻礙了理解。
這時候， AI 就是很好的「助教」，可以 24 小時不需要休息，隨時在我需要的時候，跟我解釋這些概念、方法，快速幫我建立需要的「前備知識」。
尤其像是 ChatGPT 現在結合了「搜尋」功能，甚至還有 o3 的推理模型，或是 Deep Research 這樣的深度研究模型，這些功能，都可以用更準確、嚴謹、深入淺出的方式，解釋知識背景，幫助我快速理解。
ChatGPT Search 實測：用 AI 搜尋生成即時報導、摘要文章、整理改寫內容
ChatGPT o1 會思考的 AI 新舊版實測比較表格：翻譯、摘要、企劃、文案與寫程式
ChatGPT Deep Research 寫出專業報告的 AI 深入研究助理教學，實測 5 種應用案例比較
所以請 ChatGPT 幫助我們用 AI 去研究背景資料，撰寫「我看得懂」的專業知識的詮釋，對於閱讀學習會有非常強大的補充效果。
例如下面案例，我正在讀的親子教養書籍中，提到了「卡爾.波普」的理論，但是書中將其當作先備知識，大量引用裡面的術語、概念、問題意識，卻沒有先幫我解釋到底這個哲學家的背景與理論是什麼（其實這是正常的，作者當然不會也不需要特地為我解釋）。
這就讓我閱讀時卡關了，於是我讓 ChatGPT 先幫我解釋一下，透過上網搜尋資料，用正確的內容，分析背景、問題、理論、方法與案例，讓我可以快速地建立足夠全面的先備知識：
「你是哲學專家，跟我解釋「卡爾.波普」的理論，請一步一步分析，先上網搜尋相關資料，針對他的理論背景、問題意識、理論架構、方法論推演與應用案例，寫出專業而深入的詮釋。」
如果 AI 的第一層解釋中，又出現了我還無法理解的概念，那麼我依然可以請 AI 進一步往下解釋，用我想要的理解方式，解釋給我聽。
透過這樣的「 AI 助教」幫我解釋閱讀過程那些我不具備的先備知識、難懂的專業概念，就能協助我更快速、更深入的往下閱讀。
甚至有時候要開始讀一本書之前，我會請 ChatGPT 先跟我介紹一下作者的背景、這本書的背景，讓我具備「理解的基本架構」。
先理解再閱讀，往往在閱讀過程中不只速度加快，也會有更多的收穫與反思。
技巧三：引導問題思考，轉化成實踐任務的學習夥伴
在閱讀一本書的過程，前面兩個技巧的討論還有一個重點，就是「建立在同一個 ChatGPT 討論串」中，我在「ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法：增強 AI 協作威力實戰案例分享」有分享過自己分類 AI 討論串的方法。在這裡，我會「一本書，一個討論串」。
例如上面舉的案例，都是我讀《The Sovereign Child》這本書遇到的難題，上面這些翻譯段落、解釋知識的討論，都會集中在「[專案]閱讀《The Sovereign Child》」這個 ChatGPT 討論串中。
為什麼呢？因為這樣一來，這個討論串的 AI ，透過記得前面討論過的內容，就會一定程度上「像我一樣」讀過這本書（的核心重點），當 AI 具備了基本的資料、理解後，我就可以跟他討論「如何實踐書中知識」！
像是下面這個例子，書中提到的不要設定規則，螢幕時間有時候是孩子探索世界的窗口，但又要如何避免孩子沉迷螢幕呢？
我透過「跟 AI 討論」，讓 AI 建議我「知識、方法如何轉化成具體行動」。
學習過程，最難的不是閱讀、整理資料，而是「轉化」成我自己具體可以實踐的行動步驟、解決問題的策略，這個過程， AI 參與討論，往往能夠提供給我某些「立即可以試試看」的建議，這些建議不一定都對，但最重要的是我可以「立即試試看」。
很多時候，當我讀完某一個章節，有一些筆記，卻不知道如何轉化成實踐時，我會把筆記丟給 AI ，請 ChatGPT 協助我想一想：「可以如何實踐」的方式：
「下面是我目前閱讀到的內容中，我覺得最有感觸的部分，請跟著我一起讀，並思考如何在前面要解決的問題中實踐？請一步一步分析。」
而 AI 往往會有一些不錯的整理與反思，有些我可以參考，有些會引發我更多自己的想法。
技巧四：製作更有效的學習筆記
透過前面 AI 陪伴我一起做問題反思、實踐規劃，我的學習筆記就可以開始有效的改造成「任務筆記」，讓學習不只停留在資料整理，而是有明確的下一步行動。
我喜歡的學習筆記長成下面這樣，不是一大堆資料的整理，而是有明確行動清單的任務。這的「行動轉化」， AI 可以提供很多思考刺激。（延伸閱讀：少記筆記，減少整理，高效輸出：6 原則打造任務驅動型第二大腦）
除此之外，我在閱讀過程會隨手寫下雜亂想法、疑問、摘要，結合前面跟 AI 進行的討論，這些資料可能很亂，這時候我會請 AI 幫我整理成有條理的筆記。
例如，我會把自己雜亂的隨手筆記丟上 AI ，請他分析研究後，整理出這裡面「有結構」的邏輯與行動方向，幫我整理成「表格」。我會把 AI 整理的表格複製回閱讀筆記，取代我原本雜亂的隨手記，因為這樣的結構化，可以幫助我更快取用資料，更快複習。
也就是說，我可以更隨心所欲的寫下閱讀心得（很亂沒有關係），最後讓 AI 整理出有條理的筆記內容即可。
另外，我很喜歡在閱讀過程，讓 AI 進行「反覆多層次」的重新整理。
例如前面可能針對我的隨手筆記整理一次，但當閱讀了更多進度後，我會針對這個過程的討論與筆記，再請 AI 修正一個更好的版本。
最後我甚至會匯出電子書的所有螢光筆註解，請 AI 根據我喜愛的這些段落，再做一次筆記分析整理。
於是我最後會「很輕鬆的獲得」一份以我的觀點為主，結合書籍資料，並且有深入嚴謹學習架構的筆記內容。
AI 在幫助我整理學習筆記上，可以節省許多的時間。
技巧五：自動復習，持續練習與學習
最後，經過 AI 陪伴閱讀的過程，除了我自己會有一個結合實踐行動、心得整理、論述架構的學習筆記之外，如果符合前面的討論串整理邏輯，我們也會有一個 ChatGPT 經歷過跟我類似的閱讀過程，這時候這個討論串的 AI 對這本書可能跟我有類似程度的理解。
於是我就會利用這個討論串來進行AI 輔助的「複習」。
我會利用 ChatGPT 前一陣子推出的 Task 任務功能（延伸閱讀：ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出，五個應用實例分享），書籍讀完後，就在其討論串開啟 Task 任務功能：
「每天下午一點提醒我複習內容，整理前面討論中的一小段重點讓我複習、回憶與思考。請一步一步處理，先統整前面所有的討論與資料，每次選擇一個重點進行內容摘要，並主動詮釋，最後加上可以引發我思考的提問。」
讓 AI 每天在適合的時間，自動生成一則複習的訊息。我覺得 AI （ ChatGPT ）在「複習提醒」上做得非常的好，當然前提是因為我在討論串裡面有跟 AI 一起閱讀這本書的充分資料。
透過這樣的流程，幫助我在更短的時間內，用「自動複習」強化這本書學到的觀念與實踐。我也推薦你可以這樣用用看，不過當然可能會需要使用 ChatGPT 的付費版本。
以上，就是我最近幾個月，利用 AI 一起閱讀英文原文書的工作流程，無論在閱讀本身的理解、學習筆記的製作，還是之後的複習上，都對我非常有幫助，讓我更有效率的讀懂一本書，讓我更省力氣得做好學習筆記，且轉化成有效的行動與習慣。
有興趣的朋友可以進一步研究：
ChatGPT 關鍵提示語技巧
2025 AI 融入工作流程的方法：如何用 AI 工具提升工作效率？三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效
2024 更新，我實驗了一年的 AI 工作流程總整理：2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作，提示語、常用案例指南
ChatGPT 交談分類法：ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法：增強 AI 協作威力實戰案例分享
一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法，以生成英文練習題為例
ChatGPT 五種助理教練提示語分享：目標規劃、寫作、學習到教學
ChatGPT 特殊功能
用 ChatGPT 開啟修改 Excel、 Google 試算表教學！分析數據生成圖表
利用 ChatGPT App 寫語音筆記，提升輸出效率的秘密武器
ChatGPT Canvas 全新 AI 寫作、程式碼編輯工具，不再只能對話！
ChatGPT 進階語音對話純測試心得：腦力激盪、即時口譯、冥想教練，台語也能通
ChatGPT Search 實測：用 AI 搜尋生成即時報導、摘要文章、整理改寫內容
ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出，5 個應用實例分享
ChatGPT Deep Research 寫出專業報告的 AI 深入研究助理教學，實測 5 種應用案例比較
ChatGPT 與 AI 工具的第二大腦與學習應用
AI 如何與寫筆記結合？我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例
讓 AI 成為閱讀助手， ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享
把 Claude AI 當作免費強大的PDF 文件、論文文獻摘要研究工具
SciSpace 論文研究 AI 助手，中文文獻問答、摘要引用與報告改寫
史丹佛大學 STORM 免費 AI 研究助理：一鍵自動蒐集資料、對話辯論、撰寫報告！
用 ChatGPT 陪我讀英文原文書：5 個強化學習、筆記整理到行動轉化的 AI 技巧
ChatGPT 與 AI 工具的工作效率應用
讓 ChatGPT 教你如何利用 ChatGPT ，快速問對問題解決工作痛點
ChatGPT 幫我不懂程式碼也能寫出番茄鐘待辦清單工具，實測心得
用 ChatGPT 快速將會議語音逐字稿轉成完美文章表格的 5 個技巧
Gamma 用 AI 幫你設計簡報、網頁，瞬間完成戲劇化版面內容
6 種生活效率翻倍的 ChatGPT 應用：我的日記、閱讀、學習與知識整理 AI 實戰
AI 繪圖工具應用
如何利用免費 Claude AI 畫出漂亮知識圖表，簡報教學、文章摘要、理論報告必備
畫張圖說得更清楚！ Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖
ChatGPT DALL-E 3 的7個特殊 AI 繪圖應用教學，勝過 Midjourney
Raphael 目前免費無限制 AI 繪圖，不需註冊登入也能生成圖像下載
AI 相關生產力工具
Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實例教學，老師、學生、創作者利器
Google NotebookLM 影音升級：用 AI 學習英文 YouTube 影片、 整理大量錄音檔最佳工具
Claude 一分鐘做出亂數抽籤工具、貪吃蛇遊戲，與 ChatGPT 對比
Notion AI 筆記實測：自動用中文寫報告大綱、會議待辦、行銷文案
Google Gemini Deep Research 實測比較：自動蒐集資料、推理分析、撰寫報告的 AI 研究助理
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：
2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》
「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」
著作：《防彈筆記法》
訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）
訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。
我的電子郵件是 [email protected] ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。
（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：用 ChatGPT 陪我讀英文原文書：5 個強化學習、筆記整理到行動轉化的 AI 技巧）
每次開始專案流程、撰寫文章報告，每天早晨重新規劃行程、進行運動鍛鍊時，你是否經常發現自己在重複規劃任務的筆記格式？我們日常許多任務都是有重複性的，例如專案規格、課程計畫、部落格文章架構、旅行準備清單，或每日習慣養成的記事，其實有固定的步驟、版面、基本邏輯，若是每次都要從頭開始，就讓工作失去應有的專注與效率。
所以，透過「筆記模板（範本）」可以「快速複製最佳經驗」，不再每次從頭設計，節省大量時間。
今天這篇文章，我會分享 Evernote 最新「改進後」的範本功能、每日記事功能，以及我如何利用這兩個功能，結合 AI 教練，設計出我的「原子習慣日記」工作流程，也會提供範本給大家參考。
透過建立簡單卻強大的原子習慣筆記，每天輕鬆規劃、復盤行動，真正推動你渴望的改變。
我平常會使用哪些筆記範本？
例如我自己平常就會準備下面這些 Evernote 筆記範本，隨時遇到類似任務時，就先套用基本架構再說：
一個出國自助旅行規劃的範本，裡面有從購買機票到規劃每日餐廳景點細節的流程，有行李準備的清單，有如何規劃交通的必要流程，還有常常一起出國家人的護照資料等等。
這則範本筆記我會在每次完成自助旅行任務後更新，確保他有最新的流程與資訊。而下一次要出國前，我只要直接套用，基本的專案流程就架構好了。
我有一則課程規劃筆記的範本，每次接到企業內訓邀約，我就可以先直接套用這個模板。
這個課程規劃模板也是每次接課經驗累積下來的結果，有哪些我需要確認的關鍵資訊？準備一堂正式課程需要哪些關鍵步驟？各種課程相關資料在筆記中放在哪裡比較好？經過多年經驗累積，這是我最慣用的架構，所以每一次新課程，就先直接套用。
（P.S. 現在還可以透過 Evernote 正在測試中的「註解」功能，加上一些注意事項提醒。不過這個功能還在 Beta ，目前有些不穩定。）
我有一則工作上製作知識產品專案的完整專案流程範本，在範本中從專案企劃、專案內容產出、專案行程流程、專案規格資料、專案行銷策略等等，有我累積了十多年經驗後，產生的「最完整的流程清單」。
不只如此，這個專案範本中，我也插入了許多專案會用到的行政文案、企劃文件檔案，或是連結到相關資料筆記，等於只要這則筆記，我可以快速找到這類專案需要的所有資料。
這可以說是我執行這類專案的最佳經驗，所以每一次要做書籍、線上課程等知識產品，我就先套上這個專案架構範本，再依據這個專案的特殊性調整即可。
我當然也有一則寫作範本的筆記，裡面會透過多年經驗累積，引導我每次有新題目時可以如何開始思考？可以測試哪些細節？可以如何拆分行動清單，讓文章逐步推進完成？
於是當我每一次開始撰寫一個新題目，就會先套上這個範本。
Evernote 最新「範本（模板）」功能的改進：可以即時更新、套用常用任務
上次我寫了一篇：「Evernote 過去一年我的 5 大常用新功能：把待辦清單、AI 辨識、長專案筆記裝進第二大腦」，這篇 2024 年 Evernote 新公司對其改善的整理，意外獲得許多迴響，有許多還在使用 Evernote，或是因為他過去一年改進而新加入的朋友，覺得這樣的整理對他們很有幫助。
而在 2025 年開始， Evernote 新團隊似乎也沒有停下繼續推出有用更新的腳步，而其中一個我自己覺得很實用的功能，就是「範本（模板）」的改進。
熟悉 Evernote 的朋友應該知道，很早之前 Evernote 就有筆記範本庫的功能，但我覺得不好用，因為「之前」的範本無法即時更新，但是我的想法是：
「範本（模板）」必須要能即時更新，每一次任務後可以更新範本，下一次任務就能套用上一次的最佳經驗。
所以「之前」我寧願自己建立範本筆記，自己用「複製貼上」的方式套用，效果也差不多，但我可以隨時更新我自己的範本筆記。
終於， Evernote 新團隊聽到了這樣的聲音，在 2025 年初改良了「範本（模板）」功能，現在我們可以：
直接把自己原本日常的筆記設定為範本，更新自己日常筆記就等於更新範本。
但這些筆記會有統一的範本資料庫，可以一鍵套用，省去複製貼上時間。
還能設定「常用範本」，例如日常慣用的會議筆記、寫作規劃筆記、任務專案規劃筆記，開新筆記後，可以更快一鍵套用。
Evernote 不再將「範本」與「筆記」分離，任何筆記都可以設定為範本，讓我們不需要額外管理一堆範本檔案，而是直接在筆記中即時應用、調整，確保每一次使用的都是最新版本的最佳格式。更進一步，Evernote 甚至允許我們指定最常用的範本，加速建立新筆記的流程，減少手動輸入的時間。
善用他，我們可以大幅節省重複任務的規劃時間，還能用最好的經驗快速打造出聚焦、清晰的筆記架構，真正做到「即選即用、即用即新」，每一次使用都像是站在自己的肩膀上向前邁進。
操作上也很簡單，例如我原本有一則筆記專門管理「出國旅行行李打包相關經驗」，裡面有各種季節、各種國家、出關入關的行李打包經驗、注意事項、行動清單。我就利用這則筆記右上方的「...」選單，選擇把這則筆記「另存為範本」。
這時候，這則筆記「依然還是同一則筆記」，他還是存在我原本設定的記事本，我依然可以像是一般筆記那樣使用他、修改他。
但是不同的是，範本筆記會出現一條「使用範本」的黃色狀態列，如果我點擊「使用範本」，就會直接新增一則筆記，並套用這個模板，包含待辦清單、工作事項、標籤等都會保留。
而當建立一則新筆記時，可以從下方選擇「我的範本」，直接套用某一則之前已經設定為範本的筆記內容。
另外像是我常常出現的新任務有課程、寫作、書籍，這時候我可以「釘選」這三種範本，這樣當建立專案、任務筆記時就能更快速套用。
你可以利用這樣的功能，輕鬆地管理重複性任務，例如：
專案筆記：建立標準化的專案規劃模板，確保每次啟動新任務時，都有固定的欄位來記錄進度與細節。
部落格寫作與報告格式：事先設計好文章框架，讓每次寫作時不需要從零開始。
學習筆記：無論是課程筆記、閱讀筆記，都能用模板快速展開內容，避免遺漏。
經驗筆記：無論是旅行規劃、行李清單，還是行政任務，都能套用上次最佳步驟。
每日記事（Daily Note）：透過模板，讓你的每日筆記有固定的架構，無論是晨間日記、習慣追蹤，還是待辦清單，都可以讓記錄更有系統，並與長期目標保持一致。
Evernote 模板＋每日記事＋AI：建立我的原子習慣日記
Evernote 的模板（範本）功能，還搭配了之前「每日記事（Daily Note）」，讓每日記事可以透過自訂模板，產生更有彈性的用途。
1️⃣ 每日筆記（Daily Note）
這是 Evernote 內建的一種筆記方式，每天自動產生一則新筆記，適合日誌記錄、任務追蹤或習慣培養。
可以指定每日筆記的存放位置（例如「工作日誌」或「個人反思」筆記本）。
目的是讓用戶養成每天記錄的習慣，並且能夠回顧過去的記錄。
2️⃣ 模板（Templates）
讓使用者可以預先設計好筆記結構，快速套用在新的筆記中，不用每次從零開始。
範本可以用來標準化重複性筆記（如會議紀錄、專案管理、每日計畫）。
Evernote 最新功能允許把現有筆記轉為模板，並且保持更新版本。
我自己最近結合這兩個功能，建立了一個「原子習慣日記」的流程：
每天 Evernote 會為我建立一則新的「今日原子習慣日記」，裡面有我設計好的模板，結合 AI 互動，引導我設計今日推進習慣的小行動，並記錄復盤心得，透過每天習慣日記累積，讓目標持續推進。
之前在電腦玩物中曾經提過，我認為每日日誌不是最優先的管理方式，因為會導致筆記很零碎。（參考：如何在大量任務中管理日誌？ Obsidian、 Logseq 的防彈筆記實踐）
現在這個想法依然存在，所以當 Evernote 去年就推出「每日記事」（Daily Note）功能時，我一直沒有使用，因為那時候真的就是提供每日待辦清單與日記而已，這讓我覺得不符合我的工作系統邏輯。
不過當 Evernote 改進「模板範本」功能後，「每日記事」也有了改變，變成可以使用我們自己決定的範本，並放在我們指定的記事本位置。
於是，「每日記事」不再只能做為 Daily Note，也可以套用「學習範本」變成每日複習筆記，或是像我一樣套用「習慣養成範本」，就變成了推動目標的原子習慣日記。
我自己的應用方式如下，提供大家參考。
首先，我最近正在改善自己的體脂率、骨骼肌率，所以我先有一則改善自己飲食、運動習慣的目標筆記。但是這個過程中，我開始發現需要「利用原子習慣的技巧，每天推進一點高強度運動、飲食變化調整」，才能更有效的去改善體脂、肌耐力，而不只是降低體重而已。
這裡面會有每一天要採取的行動、變化與反思，所以讓我興起撰寫「原子習慣日記」的想法。
於是，我利用在《高效人生工作法圖解》一書中也有教大家的原子習慣表單，先設計出原子習慣日記的「範本」。
我設計出了下面的表格，作為每日原子習慣行動設計的模板，有興趣的朋友也可以參考使用。
表格的填寫方法如下：
先填下我今天要建立的一個好的小習慣。
在「今天的行動」下列出如何達到這個習慣的下一步行動清單。
再填下我今天想要破除（取代）的一個壞習慣。
在「今天的行動」下列出如何破除（取代）這個習慣的下一步行動清單。
表格中有原子習慣四大技巧的提示，幫助我去設計行動。
一天當中，隨時根據行動推進的狀況，更新這則筆記。
每日結束時，看看今天的行動完成多少，然後寫下明日的改進行動。
這樣第二天的原子習慣筆記，就可以從前一天的明日改進開始。
今天，我要建立的好習慣：
今天的行動：
明日的改進：
讓提示顯而易見
讓習慣有吸引力
讓行動輕而易舉
讓獎賞令人滿足
設定執行意向：我會於「時間」，在「地點」進行「行為」
運用習慣堆疊：做完「目前的習慣」之後，我會執行「新的習慣」
設計所處環境：讓好習慣提示顯而易見
運用誘惑綑綁：將想要行為與需要行為配對
創造一個動機儀式：在執行困難的習慣之前，做一件你很享受的事
降低阻力：減少你與好習慣之間的步驟
運用兩分鐘法則
讓習慣自動化
運用強化法：完成習慣時，給自己一個立即獎賞
運用習慣追蹤器：追蹤執行習慣的連續紀錄，讓自己不要錯過兩次
今天，我要破除的壞習慣：
今天的行動：
明日的改進：
讓提示隱而不現
讓習慣無吸引力
讓行動困難無比
讓後果令人不滿
減少接觸：把壞習慣提示從所處環境中移除
重新建構你的心態：強調避免壞習慣的益處
提高阻力：增加你與壞習慣之間的步驟
擬定一個習慣契約：讓壞習慣代價變得公開且令人痛苦
具體來說，我可能會寫下下面這樣的原子習慣日記。
我把這則「原子習慣日記」的基本筆記設定為 Evernote 的「範本」。
範本中還加入了像是 Evernote 「工作事項」提醒等專屬功能，並且連結日誌背後，更重要的那些專案筆記。
然後在 Evernote 的「設定」中進入「模板」：
先勾選「每天自動建立記事」。
接著選擇模板就是這則「 Esor 的原子習慣日記」。
最後選擇記事放在「生活任務」這個記事本中，跟前面的飲食運動健康專案目標筆記放在一起。
這樣一來，每天 Evernote 就會根據我的「原子習慣日記」模板，建立一則「有今天日期」的新筆記。
我可以在今日原子習慣筆記表格的空白欄位，設計我今天想要推進的小行動。
我還會利用 Evernote 「工作事項」提醒，加上今日提醒，這樣今天開始時，我會在這則筆記中設計今天要推動的原子習慣（如何利用有效的小行動，朝向降低體脂、提升骨骼肌的目標邁進），今日結束前我會更直接被提醒要來這則筆記復盤。
如果想不到如何設計「降低體脂、提升骨骼肌」的原子習慣行動怎麼辦？
所以這邊我結合了「 ChatGPT Task 」的功能（教學參考：ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出，五個應用實例分享），先在 ChatGPT 中討論如何達成這個目標的知識與方法，然後設定任務提醒，請 AI 每天早上 6 點提供給我一個「具體行動建議」。
有了這個每天給我新行動建議的 ChatGPT AI 教練，我就不用擔心這一天想不到原子習慣的行動設計了！
過去這幾個禮拜，我就利用這個 Evernote 範本＋每日記事＋ AI 教練輔助的工作流程，建立了數十則原子習慣日記，每一天透過設計行動，去推進改善體脂、骨骼肌的目標。
事後回顧時，也能看到每一天的進步、改善、心得，這樣的累積也為這個目標帶來更大的動力。
這其實也符合我最近撰寫的：「「習慣循環筆記」比提醒 App 更有效？四階段筆記法幫助我養成習慣」一文，習慣改變的過程，不只單純的提醒與紀錄，而是每一天持續改善的筆記、復盤過程。
你也可以利用 Evernote ，或在你慣用的筆記工具中，用類似功能試試看，今天開始累積屬於你的最佳行動經驗！
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：
2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》
「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」
著作：《防彈筆記法》
訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）
訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。
我的電子郵件是 [email protected] ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。
（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：我如何利用 Evernote 範本、每日記事 + AI 設計「原子習慣日記」）
ChatGPT 在 2025 年初針對目前最高階的 Pro 版帳戶推出了「 Deep Research 」功能，並在 2025/2/26 宣布將這個功能開放給 ChatGPT Plus、 Teams 版帳戶使用（有每個月使用 10 次的限制，最大上下文容量也和 Pro 版有差異）。透過「 Deep Research 」，我們將獲得一位具有初階代理人（Agentic）能力的 AI 研究助理，只要指定題目，他會「全自動」擬定研究計畫、上網搜尋資料、進行摘要統整、撰寫出研究報告。
今天這篇文章，要跟大家分享我從 ChatGPT Plus 帳戶的角度，實際測試「 Deep Research （深入研究）」功能後的心得，以及未來會應用的案例分析。
就算沒有 Deep Research ，我也推薦你使用輸入、整理、輸出的 AI 工作流程：
經過了這幾年的研究，我最常利用 AI 結合的工作流程，就是：「讓 AI 搜尋、摘要大量資料（輸入），讓 AI 針對資料進行整理、思考與推論（整理），再讓 AI 透過有效的推理後進行輸出。（輸出）」
單純的 AI（ ChatGPT 這類生成式 AI ）還無法憑空直接給出有效的、深入的、正確的回答，需要經過上述工作步驟，才能完成真正可以在任務中使用的成果。
如果使用一般的 AI 模型（例如 ChatGPT 的 GPT-4o、 Claude 的 Sonnet 3.7、 Gemini 2.0 等等），我會自己手動拆解上述任務，引導 AI 一步一步處理，雖然要多花一點時間，但還是比我自己做要快，最後也能完成我需要的產出。（這邊的實際做法與案例，可以參考：如何用 AI 工具提升工作效率？三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效）
不過，最近各大 AI 模型紛紛推出的「 Deep Research 」功能，則可以「全自動」跑完上述的流程，讓 AI 要輸出深入有效的結果變得更簡單，甚至更容易產出讓人驚豔的內容。
以 ChatGPT 的「深入研究（ Deep Research ）」功能為例，開啟後「 AI 會自行運用推理能力，整合大量網路資訊，並自動執行研究、撰寫任務，讓你一次提問，就（有機會）能獲得專業級的研究報告！」
AI 的 Deep Research 確實可以幫助我們節省許多整理資料的時間，並且更能獲得原本我自己沒想到的洞見。
你可以把 ChatGPT 的「 Deep Research 」（或是 Google Gemini、 Grok、 Claude 等的 Deep Research），想像成是一個懂得深度研究的助理，只要「一個命令」，它會用數分鐘以上時間，幫我們執行一系列研究任務，完成原本可能人自己做要超過一小時以上的資料調查、整合、分析與改寫。
當開啟「 Deep Research 」， ChatGPT 將具備下面功能：
1. 自動執行多步驟的研究流程：
AI 從搜尋、閱讀、分析到整合，完整模擬人類的研究過程，並自動完成。
2. 自動調整與修正步驟：
根據在網路上找到的資訊， AI 會自己靈活調整搜尋策略、研究邏輯，進行更深入的探索。
3. 跨文件與工具的整合能力：
AI 可以瀏覽用戶上傳的檔案，並透過上述多步驟的推理流程進行分析。
4. 引用來源與推理摘要：
AI 完成的每個研究報告都會附上完整的引用來源，也可以看到 AI 的推理過程摘要，方便用戶追蹤資訊來源。
ChatGPT 結合 Deep Research，與單純 AI 生成的差異？
如果透過 ChatGPT Plus 帳號目前可以使用的 o3-mini-high AI 推理、搜尋模型（2025/2/27），搭配 Deep Research （深入研究）的自動化多步驟推理，那麼最直觀的應用方式，就是幫助我們：
高效整合零散的網路資訊，快速生成研究報告。解決資訊爆炸時代，一個人研究整理時間不足的問題。
下面是我實際測試的一個生活案例，研究一個小孩感興趣的遊戲，讓身為父母的我，快速了解這個熱門遊戲多年來累積的正反評價，快速了解可以如何跟小孩一起同樂，也了解需要的適度引導。
如果使用單純的 ChatGPT o3-mini-high AI，也可以上網找到一些資料，並進行簡單的推理與論述，產出結果如下，他提供了一些簡單扼要的父母注意事項，以及推薦遊戲清單。
但如果把 ChatGPT o3-mini-high AI 加上 Deep Research，透過更深入的資料收集、更多層的推理論述，以及整完整的輸出，獲得的是下面這樣的結果。
在父母注意事項上，透過摘要大量資料，在螢幕時間引導上提供了結合科學研究資料、具體建議步驟的論述。
並且透過多層次的推理，還延伸出一個父母可以如何設計親子遊戲時間的完整策略規劃。
兩者一比較，應該很明顯的可以看到 Deep Research 帶來的幾個具體改進：
資料量提升：更多資料的摘要，更多的細節。
論述與詮釋能力提升：文字可以做更多的解釋，並保持正確性。
延伸思考能力提升：根據前面的資料整理、論述詮釋，進行延伸推理與提供建議。
根據這樣的特性， ChatGPT 結合「 Deep Research 」很適合解決下面情境的問題：
知識學習：快速掌握新知識或技術背景，成為資料統整老師。
寫作報告：高效整理資料、撰寫專業報告的草稿。
策略評估：進行市場研究、競爭分析，撰寫策略報告草稿。
而下面這些領域的讀者，值得試試看：
內容創作者：影評、遊戲攻略、論述文章、報告撰寫等需要精細資料整理與詮釋。
專業研究人員：需要深入分析、綜合資料並生成高水準報告。
策略分析師與企業決策者：進行市場研究、競爭分析、產品策略規劃。
接下來，我就從知識學習、寫作報告、策略評估三種層面，來測試看看 ChatGPT 結合「 Deep Research 」的具體應用案例。
ChatGPT 結合「 Deep Research 」上手教學：
ChatGPT Plus 用戶（以及 Teams、 Pro 版用戶），只要啟動 4o、 o1、 o3-mini-high 等 AI 模型，都能在提問介面上看到「深入研究」的按鈕。
開啟這個按鈕，就能強制這次的提問啟動「 Deep Research 」（深度研究）的功能。
Plus 帳戶要注意，每個月有使用 10 次的限制喔！
強制啟動「 Deep Research 」（深度研究）後，我們可以先提出一個問題，例如要撰寫一份「某某主題的研究報告」，接著 ChatGPT 會先第一層「研究計畫確認與擬定」，通常會反問我們是否要從某些研究方向切入？以及詢問還不確定的目標背景？
這時候，我們可以取消或重來，這個過程不會算進使用「 Deep Research 」（深度研究）的次數中，比較像是先跟 AI 討論研究計畫。
如果確認研究計畫、確認目標背景資料後，就會開啟「 Deep Research 」，這時候會出現一個「進度視窗」，顯示研究了多少筆資料，進度達到多少百分比，右方也會顯示目前 AI 推理思考的過程。
這時候可以看到「 Deep Research 」會自動完成下面步驟：
自動完成多步驟研究流程：模擬人類的完整研究過程，從資料收集、摘要、分析到推理。
自動調整研究步驟，進行論述推理：根據資訊變化，靈活調整搜尋策略，也會調整推理過程。
跨文件與工具整合：可瀏覽網頁資料、用戶上傳文件，進行統整分析。
通常需要 6~10 分鐘以上，生成一篇完整的報告，我測試過程中產出的最長報告有接近 10000 字。
實測1：作為生活、工作知識助手的能力：
了解 ChatGPT 「 Deep Research 」的基本操作與機制後，讓我們來看看我從知識學習、報告寫作、策略分析三種角度，實際測試的各種案例點評。
我的孩子想玩一個學校很流行的遊戲，我沒有概念，希望 ChatGPT 「 Deep Research 」撰寫研究報告，幫我快速了解這個遊戲、上手攻略，並且提供親子互動建議，和孩童安全注意事項。
我用下面的方式提問：
「你是 Roblox 玩家與父母，請撰寫我如何跟孩子一起玩這款遊戲的完整建議報告。請一步一步分析，從可以跟 8 歲孩子玩哪些遊戲？要注意哪些負面影響？可以如何體驗遊戲樂趣？深入搜尋相關資料，仔細閱讀並重新推理思考，找出建議的遊戲清單、注意事項，設計適合親子互動的體驗流程。」
我看到 ChatGPT 「 Deep Research 」找了 17 個資料來源，透過探討可能的負面影響，轉而開始搜尋有沒有兼顧教育與創意的遊戲。
這個推理過程並沒有完全出現在我的指令中，但透過「 AI 自行推理」，而把研究導向一個更好的方向。這是我感受到 Deep Research 第一個很有幫助的地方。
接著，在這個案例中產出的報告，內容非常豐富，而且有大量的資料引用，但是論述上不會有拼貼的感覺，像是一篇很流暢的深入報導與建議文章。
這可以看到 ChatGPT 「 Deep Research 」非常善於整理大量資料，並且進行有效的摘要、統整與改寫，很適合做資料統整工作。
然後我根據 ChatGPT 「 Deep Research 」推薦的遊戲清單，實際去找這些遊戲先體驗看看，發現這些資料都是正確的，而且 AI 總結的評論也都很中肯。
當然，這只是其中一個例子，還是要小心 AI 在統整資料時跟人一樣有可能誤置或理解錯誤。
實測2：寫一篇論述文章的能力：
之前我在介紹 Google 的深度研究 AI 時（參考：Google Gemini Deep Research 實測比較：自動蒐集資料、推理分析、撰寫報告的 AI 研究助理），有讓 AI 寫一篇電影影評做比較。
這一次，我同樣請 ChatGPT GPT-o3 mini high 結合 Deep Research ，撰寫一篇同樣題目的台灣電影評論。
我把多個 AI 撰寫出的影評文章比較結果，放在這份線上 Google 文件連結中，有興趣的朋友可以參考：
電腦玩物測試： AI Deep Research 模型，撰寫研究報告成果比較
以結論來說， ChatGPT GPT-o3 mini high 結合 Deep Research ，寫出來的成果是最好的，體現在下面幾個特色上：
符合指令描述的報告目的，深入、專業且用詞精簡扼要，直接切入電影的歷史定位作評價。
「分析」的能力很高，有邏輯、有架構，例如把影史定位分成：市場面、歷史面、社會環境面分析。
「詮釋」的能力更好，更接近擅長寫作的人的語言風格，有各種比喻、概念和適當的形容。
「資料彙整」的部分，豐富且能擷取細節重點。
有沒有缺點呢？當然也有，如果以這個影評文章案例來看，最大的缺點就是「有些段落比較重複累贅」，像是同樣的觀點換個方式論述。
畢竟這個案例中， ChatGPT GPT-o3 mini high 結合 Deep Research 最後寫出了 9000 多字的本文內容，而 Google Gemini 1.5 Deep Research 則是寫出 3000 多字本文內容。
實測3：爬梳特定網站後，寫出報告的能力：
既然 ChatGPT Deep Research 可以爬梳大量網路資料，那麼有沒有可能讓他「集中爬梳」某個網站的資料，寫出一篇整理報告呢？看起來是可行的。
我這樣問他：
「你是生產力顧問，幫我撰寫一篇「如何提升會議效率、避免時間失控的 6 種開會技巧」教學文章。請一步一步分析，統整前面討論，找出職場工作者面臨的開會痛點與需求，盡可能統整多面向的資料，根據不同的會議情境，提出有效且立即可行、有獨創性的小技巧。
我的目標讀者是企業員工，在科技業工作，語氣偏向輕鬆實用，可以結合數位工具應用。並且我希望能深入挖掘「電腦玩物（ https://www.playpcesor.com/ ）」這個網站中的資料作為核心內容。」
結果啟動研究後，真的可以針對我的網站文章進行主動的搜尋、爬梳。
最後也把我多篇文章討論過的問題、方法、工具，直接整理成一篇新的文章。
實測4：爬梳客戶資料，進行產品策略評估：
那麼，有沒有可能利用 ChatGPT Deep Research 去爬梳指定的產品、競爭對手，找出新產品的策略評估建議呢？
於是我這樣問他：
「我是電腦玩物站長 Esor ，我要撰寫一本《高效人生工作法圖解》新書，請完成新書企劃。 請一步一步分析，先研究「電腦玩物 （https://www.playpcesor.com/）」上的文章、風格與主題，針對其讀者，設計最有興趣解決的問題與需求，然後分析有哪些經典生產力方法可以解決這些需求。 接著，這本書目的就是這些經典生產力方法的圖解，希望成為最能深入淺出教會讀者應用這些方法的書籍。根據這樣的邏輯，設計這本書的市場競爭力、特色、撰寫規格、書籍大綱。」
結果沒想到分析時，被 AI 發現，其實我「已經寫出」這本書了！
但這時候也可以看到 Deep Research 會進行自主的延伸思考，當研究卡關時，會主動推論我可能在擬定更有競爭力的策略，於是展開新的研究方向。
於是最後 AI 給我了許多提升競爭力的分析建議。
實測5：與人寫的文章進行比較：
最後，我實際測試讓 ChatGPT 結合 Deep Research ，撰寫一篇我已經寫完的文章題目，看看跟我寫的版本有什麼不同。
我比較的是這篇文章：「「習慣循環筆記」比提醒 App 更有效？四階段筆記法幫助我養成習慣」
先下指令，告訴她文章基本的訴求與方法。
透過爬出資料、推理分析後， Deep Research 寫出了下面這樣的版本。
內容量是很足夠的，也有論述、有案例，如果跟我自己寫的文章比較，我覺得優缺點如下：
優點：AI 綜合資料後的論述能力很好：有邏輯、精簡扼要、解釋清楚。
人則可以調整出更深入淺出的版本。
缺點： AI 無法取代真人撰寫的「個人經驗、心得」分享， AI 模擬的案例相對生硬。
以上就是我這兩天測試 ChatGPT Deep Research 的初步實測比較與心得，總結一下優缺點：
優勢：
深入探索與多角度推理：
相較於 GPT-4o、 o3 的即時對話，Deep Research 可深入多步驟研究，提供更豐富的背景知識與細節。
資料整合與分析：
能夠整合多方資訊並進行高水準的邏輯推理，生成專業級報告。
多層次推理與自我修正：
根據研究進展，自動調整搜尋策略與推理方式。
挑戰：
事實錯誤與推論失誤：
雖然錯誤率較低，但仍有可能出現事實誤判或推論錯誤。
資訊權威性判斷：
AI 找資料有時難以區分權威來源與謠言。
無論如何，我們從知識助手、報告助手、策略助手的角度來看待 ChatGPT Deep Research，讓其幫助我們推進專案的第一步草稿，或是做手邊大量資料的統整分析，還是有其效果的，值得試試看。
有興趣的朋友可以進一步研究：
ChatGPT 關鍵提示語技巧
2025 AI 融入工作流程的方法：如何用 AI 工具提升工作效率？三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效
2024 更新，我實驗了一年的 AI 工作流程總整理：2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作，提示語、常用案例指南
ChatGPT 交談分類法：ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法：增強 AI 協作威力實戰案例分享
一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法，以生成英文練習題為例
ChatGPT 五種助理教練提示語分享：目標規劃、寫作、學習到教學
ChatGPT 特殊功能
用 ChatGPT 開啟修改 Excel、 Google 試算表教學！分析數據生成圖表
利用 ChatGPT App 寫語音筆記，提升輸出效率的秘密武器
ChatGPT Canvas 全新 AI 寫作、程式碼編輯工具，不再只能對話！
ChatGPT 進階語音對話純測試心得：腦力激盪、即時口譯、冥想教練，台語也能通
ChatGPT Search 實測：用 AI 搜尋生成即時報導、摘要文章、整理改寫內容
ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出，5 個應用實例分享
ChatGPT Deep Research 寫出專業報告的 AI 深入研究助理教學，實測 5 種應用案例比較
ChatGPT 與 AI 工具的第二大腦與學習應用
AI 如何與寫筆記結合？我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例
讓 AI 成為閱讀助手， ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享
把 Claude AI 當作免費強大的PDF 文件、論文文獻摘要研究工具
SciSpace 論文研究 AI 助手，中文文獻問答、摘要引用與報告改寫
史丹佛大學 STORM 免費 AI 研究助理：一鍵自動蒐集資料、對話辯論、撰寫報告！
用 ChatGPT 陪我讀英文原文書：5 個強化學習、筆記整理到行動轉化的 AI 技巧
ChatGPT 與 AI 工具的工作效率應用
讓 ChatGPT 教你如何利用 ChatGPT ，快速問對問題解決工作痛點
ChatGPT 幫我不懂程式碼也能寫出番茄鐘待辦清單工具，實測心得
用 ChatGPT 快速將會議語音逐字稿轉成完美文章表格的 5 個技巧
Gamma 用 AI 幫你設計簡報、網頁，瞬間完成戲劇化版面內容
6 種生活效率翻倍的 ChatGPT 應用：我的日記、閱讀、學習與知識整理 AI 實戰
AI 繪圖工具應用
如何利用免費 Claude AI 畫出漂亮知識圖表，簡報教學、文章摘要、理論報告必備
畫張圖說得更清楚！ Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖
ChatGPT DALL-E 3 的7個特殊 AI 繪圖應用教學，勝過 Midjourney
Raphael 目前免費無限制 AI 繪圖，不需註冊登入也能生成圖像下載
AI 相關生產力工具
Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實例教學，老師、學生、創作者利器
Google NotebookLM 影音升級：用 AI 學習英文 YouTube 影片、 整理大量錄音檔最佳工具
Claude 一分鐘做出亂數抽籤工具、貪吃蛇遊戲，與 ChatGPT 對比
Notion AI 筆記實測：自動用中文寫報告大綱、會議待辦、行銷文案
Google Gemini Deep Research 實測比較：自動蒐集資料、推理分析、撰寫報告的 AI 研究助理
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：
2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》
「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」
著作：《防彈筆記法》
訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）
訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。
我的電子郵件是 [email protected] ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。
（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：ChatGPT Deep Research 寫出專業報告的 AI 深入研究助理教學，實測 5 種應用案例比較）
我自己的工作流程中常常要「畫圖」，但不是畫出擬真的照片或情境圖，而是要能放在簡報、報告、文章中的解說圖、流程圖，把原本長篇大論的資訊或理論，摘要出重點，然後用圖解的方式說明邏輯，設計出一看就懂的「資訊圖表」、「知識圖卡」。
所以我也常常在研究測試如何讓 AI 輔助畫出這些知識圖表？目前我會利用下面這個工作流程：
「讓 AI 解析長篇資料背後的邏輯」－＞「讓 AI 根據邏輯去設計圖表的架構」－＞「請 AI 根據架構畫出最終圖表」
不少 AI 工具可以完成上述任務，而如果你的需求是：
要將大量的資訊，「濃縮」成邏輯架構清晰的圖表。
圖表要漂亮但也要專業，用在簡報、報告為主。
主要目的更偏向知識整理。
那麼我會推薦你試試看用「 Claude 」的 AI 來繪製這些知識圖表，就算是免費版的帳號也能做得很好喔！
（下面圖表，即為 Claude 分析本篇文章後，單次提問下就繪製完成的資訊圖表。）
Claude AI 畫知識圖卡、資訊圖表的特色：
免費版的 Claude AI ，目前可以使用的最新 AI 模型是 Sonnet 3.7 （2025/2/25），雖然免費帳號的單一討論串文字量有限（很容易超過），一段時間內（幾個小時）的提問次數也有限制。但是用來解析一篇長文，設計出資訊圖表，還是足夠的。
Claude 本身沒有 AI 繪圖能力，也不是專門的圖表工具，但是他的 AI 可以寫出相對複雜又正確的程式碼（例如設計一個亂數抽籤小工具：Claude 一分鐘做出亂數抽籤工具、貪吃蛇遊戲，與 ChatGPT 對比），我們可以利用來寫出 SVG 向量圖表的程式碼，再利用其他工具轉成可用圖檔（或者直接截圖）。
Claude 雖然不是專門畫圖表的工具（例如 Napkin），但是對文字解析、推理的能力更好，長篇文章可以找出邏輯脈絡，並在圖表中做出有效摘要。
Claude 兼顧美感風格與知識解說的能力，可以設計出各種流程圖，加上吸睛配色，搭配 ICON 圖示。
利用 Claude 寫程式碼能力生成 SVG ，可利用其他免費線上工具編修、轉圖。
讓我們先直接看看下面這個比較案例，我測試了三種工具製作資訊圖表： Claude、 ChatGPT、 Npakin。
我讓這三款 AI 工具都「解析同一篇文章（主題是午餐的飲食營養搭配建議）」，且「用同樣指令」請其設計 SVG 向量圖表。
第一步，我先貼上文章，請 AI 解析：
你是健康教練，分析下面文章，提供我在台灣日常上班日如何透過改善午餐，降低體脂、強化骨骼肌的具體建議。（貼上完整資料文章）
第二步，請 AI 根據解析，設計圖表：
根據上面討論，繪製一張午餐建議的 SVG 圖表。
第一個是 Claude 產出的知識圖表結果，第一眼的視覺表現很整齊、配色豐富且現代化，對於資訊的摘要抓住了很多關鍵細節，整體架構協調而且邏輯清晰、正確，更難得的是畫出符合文章所說比例的圓餅圖。
在三個 AI 工具中， Claude 生成的內容，我認為是最適合「直接」放入報告、簡報、文章中的圖表。
第二個是 ChatGPT 產出的知識圖表結果，「文字」上沒有大問題，在邏輯架構上也都是清晰、正確的，但也很明顯的在細節上把握度比較低，而「圖像」上偏向比較傳統的流程圖、心智圖，比較難產出亮眼的新設計。
第三個是 Napkin 產出的圖表，這是專門的 AI 繪製圖表工具，在「圖像」上有更多跳脫傳統圖表的變化，不過在「文字」邏輯的架構整理與摘要上，就明顯的比另外兩個工具弱。
上述三個案例的比較結果，在我的使用經驗裡是具有普遍性的，三種工具大多時候就是這樣的取向。
所以如果你需要為一篇複雜而豐富的資料設計「知識圖表」，要放入簡報、報告中，或是解析一個理論，就很值得試試看 Claude AI。
下面一步一步分享可以如何操作、修改與延伸應用。
讓 Claude AI 解析資料，思考如何設計圖表：
當你請 Claude AI 繪製圖表時，他通常會使用寫程式碼的方式，提供給你 SVG 向量圖，然後搭配 Claude 可以直接預覽程式碼成果的功能，我們就能立刻獲得一張可以截圖的資訊圖表。
我通常會這樣做，例如我找到一篇討論筆記過多問題的文章：「越整理越忙？ 3 步驟降低筆記的認知超載，不讓資料成為干擾」，想要製作資訊圖卡，我就把完整文章貼上 Claude ，然後這樣提問：
「你是製作知識圖解的大師，請閱讀下面文章，思考應該如何設計資訊圖表，請一步一步閱讀、推理與設計，並提供我 SVG 圖表：（貼上完整原始資料）」
通常 Claude 只要「一次提問」，就能產出下面程度的資料整理圖解。裡面有重點摘要、邏輯架構正確、搭配適合圖示、配色吸睛。然後利用「 Artifacts 預覽功能」，可以直接把程式碼轉換成可預覽的圖像。
尤其是「重點摘要」、「搭配圖示」、「配色吸睛」這三點， Claude AI 不需要特別提示，自己就可以「畫」得很好。
相較之下，下面是 ChatGPT 同樣提示語畫出的 SVG 流程圖（下圖），在美觀上就有落差。
強化設計圖表指令，讓 AI 畫出更有創意的理論圖解：
如果你對於圖表設計有一些想法，或是希望 AI 幫我們設計更有創意一點的圖解，那麼可以把指令修改為下面這樣：
「你是製作知識圖解的大師，請閱讀下面文章，思考應該如何設計資訊圖表，請一步一步閱讀、推理與設計，設計時跳脫只是整理知識重點的邏輯，從更加概念、示意的層面進行圖解設計，用 SVG 繪製出圖表：（貼上完整原始資料）」
下面是我請 Claude 閱讀一篇原子習慣文章後，解析原子習慣理論， AI 畫出來的圖表。
對比一下，下面則是 ChatGPT 畫出來的圖表，因為指令的影響，圖表更有意思一點，不過美觀度上還是有落差。
AI 畫出的 SVG 向量圖如何修改？如何匯出圖檔？
透過上面例子可見，讓 Claude、 ChatGPT 解析資料，用 SVG 程式碼繪製資訊圖表是沒問題的。
但是如果 AI 第一次提問後畫出的 SVG 向量圖表有一點小錯誤，我要怎麼修改比較好？或是我不想截圖，而是想要把 SVG 向量圖匯出成高解析的 PNG 圖檔？這時候怎麼辦？
這時候可以試試看這個免費、無須註冊的線上 SVG 編輯工具。
例如前面舉例的 Claude 製作原子習慣知識圖表，其實第一次提問後， AI 畫出的圖表有些小失誤。
所以我把 Claude 提供的 SVG 程式碼複製，打開 線上 SVG 編輯工具 ，透過上方工具列的「 SVG 」按鈕，貼上完整程式碼，這時候向量圖就會直接顯示在編輯器中，而我們可以利用圖形工具，簡單修改文字、位置、顏色，或是加上自己想要的圖解。
用圖形工具快速調整，然後左上方選單可以「 Export （匯出）」成 PNG 高解析圖檔。
延伸應用1： AI 設計更有創意的圖解、美化表格
如果不是要修改小錯誤，而是要請 Claude 往更多資料摘要，或是更有創意的方向發想，可以在討論串進一步追問：
「很不錯，如果希望不只傳達重點摘要，也能有圖像上的創意示意，你會如何一步一步修改？」
但是如果是免費版的 Claude ，單一對話的文字量上限很低，通常兩三次討論後，就會達到單一對話上限。
Claude 不只可以利用 AI 來摘要資料、製作資訊圖表，也可以美化原本的表格。
下面我直接把自己製作的原子習慣表格貼上去，然後請 Claude 美化：
「下面是我原始的表格，利用 SVG 將這個表格美化，請一步一步處理，最終將表格美化成日本禪宗風格的表格。
原始的表格：###」
下圖就是 Claude 美化後的結果。
延伸應用2： 提供更完整的設計知識圖表指令，讓 AI 繪製更專業圖表：
如果你希望 Claude、 ChatGPT 設計出來的 SVG 向量圖表：可以解析出更深入的理論細節、更有邏輯的架構、更豐富的視覺元素，然後製作出「一張圖解釋完整概念」的專業圖表。
那麼或許可以試試看下面這樣的 AI 指令，在 Claude、 ChatGPT 都有效：
根據下面資料，設計一張 SVG 知識圖表，主題為【XXX】，目的是【解釋概念/呈現數據/傳達流程/啟發思考】。目標觀眾是【台灣職場工作者】，他們偏好【條理清晰、邏輯性強、易於理解】的設計。
- 資訊結構：按照【問題→過程→解決方案】的邏輯，用圖像化、圖表方式呈現資訊。
- 視覺層次：重點使用【字體加粗、色彩對比、尺寸放大】突顯，並用【箭頭、連接線】引導視線。
- 配色設計：保持專業現代感，並讓顏色更豐富。
- 圖示風格：選用【扁平化設計】的圖示，統一風格且直觀易懂，適度加上ICON。
- 構圖與排版：依【標題→重點→細節】的層次結構，使用【色塊、線條】劃分區塊，保持適當留白。
風格要求：設計風格以【專業商務風格】為主，整體設計應【簡約、現代、易於理解】。
資料：###
一樣是解析跟前面相同的原子習慣文章，但是強化設計圖表指令後，Claude 畫出來的結果如下。
這張圖是一次性提問下產出的結果，原圖有一些「錯位」的小問題，但丟到 SVG 線上工具調整後，一兩分鐘內就能完成下圖這樣的結果。
而下圖是 ChatGPT 畫出來（寫出 SVG 程式碼）的結果，也有很大的進步。
如果你之後需要在簡報、報告、文章中添加資訊圖表，需要整理大量資料，根據理論架構畫出知識圖卡，那麼值得試試看「 Claude 」，並且可以參考這篇文章分享的應用案例與工作流程。
有興趣的朋友可以進一步研究：
ChatGPT 關鍵提示語技巧
2025 AI 融入工作流程的方法：如何用 AI 工具提升工作效率？三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效
2024 更新，我實驗了一年的 AI 工作流程總整理：2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作，提示語、常用案例指南
ChatGPT 交談分類法：ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法：增強 AI 協作威力實戰案例分享
一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法，以生成英文練習題為例
ChatGPT 五種助理教練提示語分享：目標規劃、寫作、學習到教學
ChatGPT 特殊功能
用 ChatGPT 開啟修改 Excel、 Google 試算表教學！分析數據生成圖表
利用 ChatGPT App 寫語音筆記，提升輸出效率的秘密武器
ChatGPT Canvas 全新 AI 寫作、程式碼編輯工具，不再只能對話！
ChatGPT 進階語音對話純測試心得：腦力激盪、即時口譯、冥想教練，台語也能通
ChatGPT Search 實測：用 AI 搜尋生成即時報導、摘要文章、整理改寫內容
ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出，5 個應用實例分享
ChatGPT Deep Research 寫出專業報告的 AI 深入研究助理教學，實測 5 種應用案例比較
ChatGPT 與 AI 工具的第二大腦與學習應用
AI 如何與寫筆記結合？我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例
讓 AI 成為閱讀助手， ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享
把 Claude AI 當作免費強大的PDF 文件、論文文獻摘要研究工具
SciSpace 論文研究 AI 助手，中文文獻問答、摘要引用與報告改寫
史丹佛大學 STORM 免費 AI 研究助理：一鍵自動蒐集資料、對話辯論、撰寫報告！
用 ChatGPT 陪我讀英文原文書：5 個強化學習、筆記整理到行動轉化的 AI 技巧
ChatGPT 與 AI 工具的工作效率應用
讓 ChatGPT 教你如何利用 ChatGPT ，快速問對問題解決工作痛點
ChatGPT 幫我不懂程式碼也能寫出番茄鐘待辦清單工具，實測心得
用 ChatGPT 快速將會議語音逐字稿轉成完美文章表格的 5 個技巧
Gamma 用 AI 幫你設計簡報、網頁，瞬間完成戲劇化版面內容
6 種生活效率翻倍的 ChatGPT 應用：我的日記、閱讀、學習與知識整理 AI 實戰
AI 繪圖工具應用
如何利用免費 Claude AI 畫出漂亮知識圖表，簡報教學、文章摘要、理論報告必備
畫張圖說得更清楚！ Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖
ChatGPT DALL-E 3 的7個特殊 AI 繪圖應用教學，勝過 Midjourney
Raphael 目前免費無限制 AI 繪圖，不需註冊登入也能生成圖像下載
AI 相關生產力工具
Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實例教學，老師、學生、創作者利器
Google NotebookLM 影音升級：用 AI 學習英文 YouTube 影片、 整理大量錄音檔最佳工具
Claude 一分鐘做出亂數抽籤工具、貪吃蛇遊戲，與 ChatGPT 對比
Notion AI 筆記實測：自動用中文寫報告大綱、會議待辦、行銷文案
Google Gemini Deep Research 實測比較：自動蒐集資料、推理分析、撰寫報告的 AI 研究助理
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：
2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》
「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」
著作：《防彈筆記法》
訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）
訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。
我的電子郵件是 [email protected] ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。
（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：如何利用免費 Claude AI 畫出漂亮知識圖表，簡報教學、文章摘要、理論報告必備）
All RSS
- XOOPS 正體中文延伸計畫
- Engadget 中文版
- 硬是要學！
- 點2下資訊社
- XOOPS Web Application System
- 綠色工廠 Easylife Blog
- 電腦玩物
- WebResourcesDepot
2025-03-15 JR西日本推出全球首個3D列印火車站建築計劃
日本西部鐵路公司（JR西日本）將在和歌山縣有田市的初島站打造全球首個3D列印火車站建築。這座創新工程將取代現有老化的木結構站房。新站房面積約10平方米（約3坪）。工程團隊首先在工廠中使用3D列印技術製作出建築的基本構件，這種技術最大的優勢是無需使用傳統的混凝土模板，所以在造型設計上有更大自由度。 列印出基本構件後，再進行必要的加工，包括加入鋼筋、澆注混凝土以增強結構強度。完成加工構件在現場使用起重機按圖拼裝，整個施工過程只需6小時，恰好在當天末班車離開後、次日首班車到達前完成。JR西日本強調，這座新車站的外觀設計充分考慮了當地特色，目標是打造一座能夠彰顯地區特性、讓當地居民引以為傲的建築。這裡
2025-03-15 Sony 慶祝《戰神》系列 20 週年 推出多項免費更新與主題包
Sony 推出多項免費更新與主題包，慶祝《戰神》系列 20 週年。 為了迎接《戰神》系列遊戲推出20週年，Sony將由索尼互動娛樂聖塔莫尼卡工作室在2022年推出的《戰神：諸神黃昏》追加全新免費更新「黑暗奧德賽」 (Dark Odyssey)，同時也將向玩家推出20週年主題套組，更與洛杉磯插畫藝廊Gallery Nucleus合作20週年展示。 針對《戰神：諸神黃昏》追加全新免費更新「黑暗奧德賽」，將可讓玩家操作的主角克雷多斯 (Kratos)換上黑暗奧德賽主題的盔甲、武器、盾牌。 而此裝備原先在2005年推出的《戰神II》中，必須通過後續增加最困難神級挑戰才能獲得，而此次則可直接在《戰神：諸
2025-03-15 Konami 公布《沉默之丘f》新預告與製作概念 融入日本獨特美學與恐怖
Konami 公布《沉默之丘f》的新預告內容與製作概念，強調將融入日本獨特的美學與恐怖元素。 在2022年10月對外宣布的《沉默之丘f》，稍早於KONAMI線上節目「SILENT HILL Transmission」公布最新動態，並且確認將登上PlayStation 5、Xbox Series X|S、Steam、Epic Games Store與Microsoft Store在內平台。 《沉默之丘f》由曾經創作《暮蟬悲鳴時》系列的遊戲創作者「龍騎士07」 (Ryūkishi07)編劇，並且由藝術家kera擔任怪物與角色設計，同樣由岡本基擔任製作人，遊戲開發則由泥巴娛樂負責。 此次公布預告影片
2025-03-15 Google 確認 Gemini 今年全面取代原本的 Google 助理服務
Google 官方確認，Gemini 將於今年全面取代先前推出的 Google 助理人工智慧助理服務。 去年在Pixel 9系列機種推出以Gemini Anvanced人工智慧服務驅動的Gemini Live服務時，Google便曾暗示原本在Android手機提供使用的Google Assistant數位助理服務，未來將逐漸改以Gemini人工智慧數位助理取代。 而在稍早對外聲明中，Google確認將開始讓更多Android手機的Google Assistant功能也開始轉以Gemini取代。而在今年底之後，原本的 Google Assistant服務都將無法繼續使用，就連獨立版App也將從G
2025-03-15 微星推出 MEG Vision X AI 2nd 電競桌機 搭載 13 吋觸控螢幕 整合 AI 應用服務
微星推出 MEG Vision X AI 2nd 電競桌機，搭載 13 吋觸控螢幕面板，並提供多項 AI 應用服務。 微星去年在Computex 2024期間展示配置13吋觸控顯示面板的桌機，目前換上新款Intel Core Ultra處理器與NVIDIA GeForce RTX 50系列顯示卡，並且以「MEG VISION X AI 2nd」為稱上市。 「MEG VISION X AI 2nd」搭載的13吋AI HMI觸控顯示面板，整合微星的人工智慧應用服務與語音互動功能，讓使用者能透過內建麥克風、擴音喇叭，或是以觸控方式進行互動，可可識別使用者場景，自動調整效能設定，並且提供實用的人工智慧
2025-03-12 TP-Link 推出台灣首款 Wi-Fi 7 USB 網卡 Archer TBE400UH，舊電腦也能升級
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
隨著 Wi-Fi 7 技術逐步普及，網路速度和穩定性持續提升。TP-Link 推出 台灣首款 Wi-Fi 7 […]
本文 TP-Link 推出台灣首款 Wi-Fi 7 USB 網卡 Archer TBE400UH，舊電腦也能升級 最早出現於 硬是要學。
2025-03-11 NVIDIA RTX 5050、RTX 5060 Ti 規格洩漏，建議售價不到 200 美元！
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
NVIDIA 可能即將推出 RTX 5050 和 RTX 5060 Ti 顯卡，這兩款新產品將瞄準入門級和中階 […]
本文 NVIDIA RTX 5050、RTX 5060 Ti 規格洩漏，建議售價不到 200 美元！ 最早出現於 硬是要學。
2025-03-10 華碩推出 Radeon RX 9070 XT / 9070系列顯示卡
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
華碩 Radeon™ RX 9070 XT / 9070 系列顯示卡登場！極致效能 x AI 技術，一鍵開啟沉 […]
本文 華碩推出 Radeon RX 9070 XT / 9070系列顯示卡 最早出現於 硬是要學。
2025-03-10 BIOSTAR 映泰推出 B850MT2-E DJ 主機板，為現代家庭與辦公室打造精巧高效解決方案
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
工業電腦、邊緣AI運算、主機板、周邊設備國際大廠BIOSTAR 映泰，今日正式推出全新 B850MT […]
本文 BIOSTAR 映泰推出 B850MT2-E DJ 主機板，為現代家庭與辦公室打造精巧高效解決方案 最早出現於 硬是要學。
2025-03-10 212W 超大供電量！Xiaomi 行動電源 25000 動手玩
(硬是要學／手哥 HANDBRO 報導)
小米最近除了上市全新 Xiaomi 15 系列以外，還有一款周邊滿吸引手哥的，就是這次要和大家分享的「Xiaomi 行動電源 25000」啦！雖然還沒正式入手，不過在發表會現場我已經快速玩過一遍，這篇文章就快速和大家分享吧！
本文 212W 超大供電量！Xiaomi 行動電源 25000 動手玩 最早出現於 硬是要學。
2017-01-01 XOOPS PHPMailer Security Patches Released
The XOOPS Development Team is pleased to announce the release of security patches for XOOPS 2.5.8 and XOOPS 2.5.7.2. These patches includes the latest version of PHPMailer to address a serious vulnerability. All XOOPS users are encouraged to update as soon as possible.Both full distributions and patch files (from the most recent prior release) for both the 2.5.7 and 2.5.8 series are available.Any users that are running older XOOPS versions are advised to update to XOOPS 2.5.8.1 now.Get XOOPS 2.5.8.1Release files are available on GitHub.The 2.5.8.1 files are also mirrored on the XOOPS File Repository on SourceForgeGet XOOPS 2.5.7.3Release files are available on the XOOPS File Repository on SourceForge
2016-11-29 XOOPS Website in transition
In the next few weeks the XOOPS Website will be very busy, with a lot of work happening in the front of you! Instead of making a secret out of it, and then creating a huge splash out of it, we've decided to just go ahead and make changes to the Website as we go.What is happening: 1) We are moving to PHP 7. Originally we were on 5.4, and this weekend we moved to PHP 5.6, as as soon as our host offers PHP 7, we'll be ready.2) We've also moved the Website to the latest XOOPS Core, so we can test it here before we officially release it.3) We are also updating all modules that are being used here, which will help us, of course with your help, to discover any bugs We have updated the NewBB Forums to the latest version, as well as News. We'll be converting soon the News to Publisher, as strategically that's what we want to invest our time in. And we'll be adding some new cool modules, like the one upcoming wgTimelines developed by Goffy from Germany. We'll transition our "XOOPS Innovators" and "XOOPSer of the Month" awards there. The work on the converting the "XOOPS Innovators" to the wgTimelines has already started - you can check it out herehttps://xoops.org/modules/wgtimelines/What else? We have moved modules developed by Wishcraft to one location on GitHub (read more here), so you can check them out, fork, and contribute back.We have also created one GitHub location for various XOOPS D3 modules. If you're curious what the D3 modules are, please read more hereOf course, we hope that you'll help us on this journey as we're moving closer to the next release of XOOPS And in case you were wondering, yes, we're looking for a new responsive theme for this updated Website! So if you would like to design a new theme for us, please let us know...
2016-10-03 10 Bootstrap Themes converted to XOOPS (Alpha release)
I started a conversion of 10 Bootstrap themes to XOOPS, but I'll need help from some of our XOOPS Design Experts! AnyarButterflyCompanyDayKnightMedicioMyResumeSailorSybarMagazineValeraI also played a little bit with Materialize, so maybe somebody can continue with it:https://github.com/mambax7/theme-xmaterializeIMPORTANT NOTE: This was only a "Proof of Concept" study about how quickly could we convert Bootstrap Themes to XOOPS. These themes are in ALPHA release, and will need some help from our XOOPS Designers before they become usable. Therefore please DO NOT use them on production sites. However, please fork them, improve them, and help us with development. AnyarDemo/Info Download/Development
2016-10-02 XOOPS GitHub Twitter Block added
If you would like to see what is XOOPS doing on GitHub, you can subscribe to our GitHub Twitter: https://twitter.com/xoopsgithubI have also added a block with recent tweets timeline:Our other Twitter Accounts:XOOPS News: https://twitter.com/xoopsnewsXOOPS Forums: https://twitter.com/xoops_forums
2016-09-13 MyMenus 1.52 Final, with Drag & Drop, Is Released
MyMenus 1.52 Final for XOOPS 2.5.8+ and PHP 5.5+ (incl. PHP 7) has been released - this release fixes issues with static methods discovered by Goffy. Thanks to Bleekk and the XOOPS Germany team, we have now "Drag & Drop" incorporated into MyMenus Module.In the picture above, you can see the links as bars that you can drag around to set the sorting, as well as the sub-links: Also incorporated are changes from Luciorota, who added an option to use skins from the theme.As always, it is great to see when developers are working as team and are helping each other! Download: GitHubIssues/Bugs: please report them directly on GitHubAs always, we encourage everybody to fork it and help us by contributing back to the development.Development: GitHubTutorial: GitBook You can contribute to the tutorial, as well as provide translation, on GitHub XOOPS Docs Check out XOOPS on GitHub: Let's Get involved!
2021-05-13 小米 11 Lite 正式在台推出，小米史上最輕薄 5G 旗艦手機，售價新台幣 9,999 元起
不喜歡越做越厚、越做越重的手機嗎？今日（5/13）小米台灣推出小米 11 Lite 超輕薄旗艦手機，重量僅有 159g、厚度僅 6.81mm，搭載 6.55 吋 FHD+ AMOLED 螢幕、高通 Snapdragon 780G 旗艦級處理器、4250mAh（typ）大電量電池、6400 萬像素 AI 三鏡頭相機，成為小米史上最輕薄的 5G 手機，小米 11 Lite 在台灣市場 3 種顏色，分別...
2021-05-13 ASUS Zenfone 8 / 8 Flip 發表會懶人包，最強效能單手操作手機，售價新台幣 18,990 元起
華碩於台灣時間凌晨 1 點舉行「線上新品發表會」，會中發表了最新旗艦級手機 ASUS ZenFone 8 及 ZenFone 8 Flip，主要訴求分別為「單手可掌控的高效能」手機、「翻轉鏡頭」手機，其中 ZenFone 8 是一款 5.9 吋的超級小剛砲，在極限空間裡，塞入了 4000mAh 的大電池、最新高通 S888 旗艦級處理器及 120Hz 螢幕更新率螢幕。ZenFone 8 Flip ...
2021-05-12 限時特價 Windows 10 和 Office 2019 一起買只要 1058 元
最近朋友要買電腦，傳訊息來問說最近有沒有什麼好優惠？不查還不知道，一查才知道這也太划算了！取得 Windows 10 專業版 + Office 2019 專業增強版的限時優惠，價格真的是超級划算、牛到很划算，只要一張小朋友加上幾個硬幣就可以購得，以現在的匯率來計算只要台幣 1058 元，若你剛好組台新的電腦，該有的系統與文書工具也一併買齊，便宜到不用再找盜版軟體，本篇文章將簡易的測試購買教學，剛好...
2021-05-12 法國羅浮宮線上歷史文物收藏網，共有 48 萬件作品讓你免費下載！
想到法國參觀羅浮宮中的收藏品，卻因疫情沒辦法出國怎麼辦？沒關西！最近法國羅浮宮官網有開放一個全新的 Louvre 線上歷史文物收藏網，在 Louvre 網站中共有 48 萬件收藏藝術作品，讓你不用出國就能在家欣賞羅浮宮的這些豐富收藏品，此外 Louvre 網站還有提供線上互動地圖功能，讓你可以選擇樓層，觀看該區域所有展覽品與實際館內圖片，且館內所有藝術品照片都可免費下載做個人或教育用途，但千萬不能...
2021-05-12 限時免費 WinToHDD Profession 5.1 重灌 Windows 不用再使用光碟或是隨身碟
很多人的電腦早就沒有配備光碟機，像我的電腦大概已經有超過五年了，要安裝 Windows 都是靠隨身碟居多，這次限時免費的 WinToHDD Profession 算是有特異功能的工具，主打重灌、新安裝第二個 Windows 系統不用再使用到光碟與隨身碟，拷貝系統到第二顆硬碟或是 SSD 的功能，以及自己建立多版本系統的安裝隨身碟，Profession 版本支援企業版的作業系統，在拷貝速度上也比較快...
2025-03-14 Google Gemini 免費AI 修圖實測！一句話改圖、換背景、創作連環照片
你拍下一些照片，卻覺得照片的背景不夠完美？你是內容創作者，但找不到文章合適的配圖？你是電商賣家，想位產品設計更吸引人的配圖？你是老師，需要為教材找出一系列搭配的示範圖片？以前，我們修圖可能需要 學 Photoshop，需要花很多時間調整細節，或是要下載各種修圖 App，還要在圖庫中翻找適合自己的圖片檔案。
但現在，只要一個 AI 指令，就能讓我們需要的照片「瞬間改造完成」。
如果你想體驗看看類似的工作流程，可以試試看前兩天推出的 Google Gemini 免費 AI 修圖！只要「一句話」，你就能改變圖片，換背景、改風格、添加新元素，甚至創造連續漫畫。（類似功能，在 Google Pixel 系列手機的 Google 相簿中也能部分實現， Adobe、 Canva 等的 AI 修圖也能實現部分功能。）
延伸閱讀：
Canva AI 2024 最新 15 個圖片生成、修圖自動化功能應用案例教學
Raphael 目前免費無限制 AI 繪圖，不需註冊登入也能生成圖像下載
Playground 免費 AI 繪圖修圖工具教學，每日 500 張可下載高解析圖片
這篇文章，我會實測 Gemini 的 AI 修圖能力（而且免費即可使用），看看它怎麼幫助我們「一句話變出想要的修圖效果」！
改變照片背景，讓天氣變成晴天
轉換照片風格，變成水墨畫、鉛筆手繪
增加新元素，例如讓街道上多幾個人
生成一連串的圖片，做出漫畫或食譜
我將分成三種應用角度來介紹，這些全部都能在 Gemini 中用自然語言下指令，便可以把照片生成或改造：
基礎照片修圖：讓拍壞的照片變完美
替換背景、增加物品、改變顏色光線、調整風格。
進階場景創作：為文章製作主題插圖、讓商品看起來更吸引人
搭配原始照片，製作特殊場景圖
搭配原始照片，重新設計房間或產品
連續系列照片生成：根據文章、教材內容，生成一系列互相搭配的圖片
模擬圖文食譜
說故事的連續漫畫、圖畫
文章中搭配的系列配圖
首先，這個功能目前（2025/3/14）尚未開放在正式版的 Gemini 中，但可以透過免費帳號即可登入的「 Google AI Studio 」來使用。
用 Google 帳號註冊登入後，開啟一個新的討論串，並在右邊控制列的「 Model 」選單，切換到「 Gemini 2.0 flash experimental 」，就可以利用其 AI 來創作圖片、修改圖片，最大的特色是：
這個 Gemini 模型可以上傳自己的圖片，用「自然語言」下指令，請 AI 在圖片上修圖或生成新內容。
就如同 experimental 所說的「實驗性」，實際測試結果，這個 AI 修圖功能確實很神奇，也能夠看到一些未來修圖、創作圖片的新可能性，不過可下載的圖片品質等限制，目前還是不足以真正用在商業用途上的。
用 Gemini 完成基礎照片修圖：
在「 Gemini 2.0 flash experimental 」的討論串中，我們可以先上傳一張原始照片，如果想要替換背景，只要簡單的說一句這樣的指令：「把照片的背景換成草地。」
就可以在 10 幾秒的處理後，完成下圖的成果。可以看到， Gemini 的「修圖」是真的可以保留原始照片中的內容，只修改我要修改的部分。所以是真的 AI 修圖，而不是 AI 重新生成圖片。
我也可以上傳一張風景照片，然後下指令：「把照片的天空改成大晴天。」 Gemini 同樣可以處理這樣的調整。（在 Google Pixel 手機的 Google 相簿中就有類似功能可用）
如果想要替換照片風格，套用藝術濾鏡，也可以用 AI 下指令：「把照片變成中國水墨畫風格。」就能輕鬆轉換風格。
不過當然跟真正的藝術濾鏡還是有落差，例如下圖中我要 AI 把照片改成「彩色的鉛筆繪畫風格」，看起來還可以，不過專業的藝術濾鏡一定會處理得更好。
用 Gemini 進行進階場景圖創作：
除了可以用「 Gemini 2.0 flash experimental 」的 AI 修圖外，也可以在原始照片上進行創作。
例如延續上面的圖片案例，我對 AI 下指令：「拓展成一幅橫幅的中國水墨畫。」十幾秒後，照片就變成了一幅新的水墨風景畫。
或是我的書籍封面，上傳後，下指令說到：「我想把原書的圖片，擺在一張高雅的書桌上。」結果還真的可以順利產生新的產品擺拍圖。
不過如果細看，書籍封面上有些小字其實是有瑕疵的。
因為 Gemini 是討論串的模式，所以在原始照片的改造上，我們可以透過多次討論，讓 AI 在原始照片上陸續添加內容，製作出自己需要的場景圖。
例如下面原本只是單純公園照片，我先請 Gemini ：「在這張照片的草地上，加上一對正在野餐的男女朋友。」於是生成了下面的圖片。
然後我繼續追問：「讓兩人旁邊有一隻小狗在奔跑。」
然後再下指令：「旁邊的道路上，也有零星的路人在散步。」
最後說「讓天空變得更晴朗。」於是我要的最終場景圖，就透過 AI 創作完成了。
我還做了一個嘗試，先上傳一張原始的房間照片（某家旅館）。
然後我陸續對 AI 下了下面這些指令：
窗簾要更透明，有大片落地窗。
沙發換掉，改成有北歐風格的沙發。
房間的壁紙、地板、桌子也改成更現代北歐家具的風格。
結果 AI 生成了下面這樣的圖片，第一張是原圖，第二張是最後生成的圖片，改造的圖片還是保有原圖的空間格局，只是風格煥然一新。
用 Gemini 生成連續系列照片：
Google Gemini 本來就可以生成圖片，但「 Gemini 2.0 flash experimental 」比較厲害的是可以分析文章內容，生成適合的配圖，或是一系列的連續漫畫、故事圖片。
例如，我對「 Gemini 2.0 flash experimental 」下了這樣的指令：「你是義大利麵專家，提供給我一道海鮮義大利麵的食譜，請一步一步處理，用文字具體列出關鍵步驟，並在步驟後搭配圖片。」
結果他「一次」就生成了下面的連續圖文教學內容，這是在一次的問答後就完成的結果。
我假設自己寫了一篇遊記，於是請 AI 「設計一系列素描畫，展現一個人在京都街頭散步的故事，請一步一步分析，以京都的場景，搭配素描畫風格，設計有意思的散步故事，創作一連串圖畫。」
結果「 Gemini 2.0 flash experimental 」也在一次的生成中，提供給我下面連續故事圖，比較神奇的是這些連續圖片中都有類似的人物，保持圖片連貫性，雖然風格上有點跳躍。
還可以這樣問 AI ，我讓 Gemini 自己思考如何設計一系列進入書店場景的圖片， Gemini 自己寫了一大篇分析內容後，才開始設計並產出圖片。
但效果看起來還不錯。
所以，在功能上，利用現在（2025/3/15）在 Google AI Studio 中的「 Gemini 2.0 flash experimental 」，你可以上傳原始照片請 AI 修圖、改圖。也可以讓 AI 讀一篇文章、思考一個主題，生成一系列連續圖片。
未來這個功能愈來愈成熟，或許有下面這些應用可能性：
✔ 喜歡拍照片又愛修圖的朋友：比如讓陰天變成晴天、移除背景干擾，讓照片更完美。
✔ 內容創作者（部落客、YouTuber、社群經營者）：為文章快速生成適合的配圖，或將文章內容轉換成連續插畫，提升可讀性。
✔ 電商賣家 & 行銷人員：讓產品圖片更吸睛，例如自動生成商品擺拍圖、背景優化，或者創建廣告素材。
✔ 教育工作者 & 教材編寫者：利用 AI 自動生成教學圖解、示範圖片，讓課程內容更直觀。
你也可以透過免費帳號即可登入的「 Google AI Studio 」來試試看。
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：
2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》
「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」
著作：《防彈筆記法》
訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）
訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。
我的電子郵件是 [email protected] ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。
（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：Google Gemini 免費AI 修圖實測！一句話改圖、換背景、創作連環照片）
2025-03-12 用 ChatGPT 陪我讀英文原文書：5 個強化學習、筆記整理到行動轉化的 AI 技巧
今天這篇文章想跟大家分享如何「邀請」 AI 一起來陪我閱讀英文原文書的工作流程。為什麼說是「邀請」呢？因為我不是讓 AI 幫忙摘要整本書的內容，也不是讓 AI 去閱讀然後我自己不讀。我認為「閱讀」這件事情還是要自己去讀、去吸收、去消化（延伸閱讀：如何閱讀一本書？我的深讀、反芻、拆解三步驟）。所以，邀請的意思是：
如果有一個 AI 「跟著我一起讀」，可以跟我討論，可以陪我一起整理，有時候教我一些不熟悉的知識，甚至可以幫我複習，那閱讀的速度與效果都可以加倍。
我自己過去每一年可能頂多挑一兩本英文原文書來閱讀，但現在有了 AI 的陪伴，速度提升，理解力也加深了，變成每個月都可以讀一兩本英文原文書。
接下來，我就跟大家分享我自己如何邀請 AI，主要是 ChartGPT，陪伴我一起閱讀的工作流程。文章中，我會分享幾個自己在這個閱讀流程中會使用的技巧，前後順序也往往是閱讀逐步進展到學習與實踐的順序：
技巧一：翻譯特別難懂的段落
解決痛點：閱讀時如果有很多生字、專業用語、不同文化背景下的語法，只有翻譯單字也難以理解整段的意思，就會阻礙自己理解的速度與深度。
技巧二：延伸學習更多知識背景
解決痛點：有些延伸概念、先備知識如果不理解，也會阻礙了自己吸收知識的正確性。
技巧三：引導問題思考，轉化實踐任務
解決痛點：最有效的閱讀是轉化成自己的行動，但轉化有時很困難，就會阻礙學習的效果。
技巧四：製作更有效的學習筆記
解決痛點：在完成一個章節，或是一個大主題的閱讀後，需要整理前面的討論與資料，這會很花時間。
技巧五：自動復習，持續練習與學習
解決痛點：當書籍提供的知識、方法真的有幫助時，需要隨時複習，才能成為自己的習慣。
在開始我的具體技巧分享之前，要再次強調：這篇文章「不會」教你如何獲得一個完整的電子書檔案，然後把完整書籍文件倒入 AI 直接幫我總結。如果你想知道這樣的方法，那這篇文章可能不適合你。
但如果你依然想要自己好好的閱讀一本書，只是在這個過程當中，AI 可以成為一個有效的陪伴角色，讓我閱讀的過程覺得更有趣、更有收穫，甚至因此更有動力，那麼歡迎參考看看我自己演化出來的這一個邀請 AI 一起閱讀的工作流程。
技巧一：翻譯特別難懂的段落，不是為了學英文，而是協助打通理解的脈絡
英文類書籍，我習慣在 Amazon 的 Kindle 上直接購買電子書， Kindle 的軟體本身就有足夠的單字翻譯功能，如果是自己相對熟悉的主題，或是作者風格深入淺出，那麼「翻譯生字」其實不一定要另外花時間請 AI 出馬。
但是有時候，書籍內會有一整段論述，感覺很重要，如果不讀懂，後面的內容也會失焦。可是這段論述中，包含了很多我不熟悉的生字，或是有我不知道的特殊文化背景，還是說作者用了特殊的語法，當我讀過一遍後，領會的可能還不到 50%（如果領會的超過 60%，我很有可能就會先順暢讀過再說）。
這時候，我就會請 AI 出馬協助我，我的方式很簡單，任何一般人都能套用，不需要什麼技術：我會單純「圈選、複製」電子書上這一整段內容的原文，丟到 ChatGPT 上，請他翻譯：
「把下面文章，翻譯成台灣繁體中文，請一段一段翻譯，盡量在維持原文語意、主題風格的情況下，讓上下文的語句更自然通順，遇到專有名詞時附註英文原文，並在第一遍基本翻譯後，用台灣慣用詞彙與語氣進行最後修飾。」（延伸閱讀：讓 AI 成為閱讀助手， ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享）
是的，不需要任何特殊技術，只要複製貼上即可，無論電腦、手機上都能直接使用（我很少使用電子紙閱讀器，通常在電腦、手機上直接閱讀電子書）。唯一要注意的就是，以 Kindle 來說，通常電子書會有「可以複製內容的上限」，大多是 10% 左右，所以只針對真正不懂又很關鍵的段落進行翻譯即可。
這時候 AI 陪伴閱讀，真正幫助我的其實不只是翻譯，而是幫我先讀懂原文背後語境，重新修飾成在我的文化背景下容易理解的詮釋。
用 AI 協助「某一段文字的翻譯」，和單字翻譯的目的有根本的不同，我不是為了學習單字的用法，而是要「理解」，並打通背後的邏輯與意涵。
例如下面這段原文書中討論「假性成癮」的內容，裡面提到很多專有名詞，也有很多繞口的論述，我第一次讀英文版時有點難以抓住重點，於是請 AI 協助整段翻譯，變成台灣語境下容易理解的內容，就確實的幫助我能夠更順暢、更深入的掌握作者接下來的論述。
技巧二：延伸學習更多知識背景，閱讀過程的最佳助教
愈專業的書籍，可能需要愈多的「先備知識」才能看得懂，如果書籍作者假設讀者了解這些「背景」的專業知識、概念、方法論，有可能在書中會把這些概念直接當作說明的一部分。可是每個讀者的「知識儲備」程度不同，有時候就會遇到讀到一本書，裡面太多自己不懂的專業用語，也阻礙了理解。
這時候， AI 就是很好的「助教」，可以 24 小時不需要休息，隨時在我需要的時候，跟我解釋這些概念、方法，快速幫我建立需要的「前備知識」。
尤其像是 ChatGPT 現在結合了「搜尋」功能，甚至還有 o3 的推理模型，或是 Deep Research 這樣的深度研究模型，這些功能，都可以用更準確、嚴謹、深入淺出的方式，解釋知識背景，幫助我快速理解。
ChatGPT Search 實測：用 AI 搜尋生成即時報導、摘要文章、整理改寫內容
ChatGPT o1 會思考的 AI 新舊版實測比較表格：翻譯、摘要、企劃、文案與寫程式
ChatGPT Deep Research 寫出專業報告的 AI 深入研究助理教學，實測 5 種應用案例比較
所以請 ChatGPT 幫助我們用 AI 去研究背景資料，撰寫「我看得懂」的專業知識的詮釋，對於閱讀學習會有非常強大的補充效果。
例如下面案例，我正在讀的親子教養書籍中，提到了「卡爾.波普」的理論，但是書中將其當作先備知識，大量引用裡面的術語、概念、問題意識，卻沒有先幫我解釋到底這個哲學家的背景與理論是什麼（其實這是正常的，作者當然不會也不需要特地為我解釋）。
這就讓我閱讀時卡關了，於是我讓 ChatGPT 先幫我解釋一下，透過上網搜尋資料，用正確的內容，分析背景、問題、理論、方法與案例，讓我可以快速地建立足夠全面的先備知識：
「你是哲學專家，跟我解釋「卡爾.波普」的理論，請一步一步分析，先上網搜尋相關資料，針對他的理論背景、問題意識、理論架構、方法論推演與應用案例，寫出專業而深入的詮釋。」
如果 AI 的第一層解釋中，又出現了我還無法理解的概念，那麼我依然可以請 AI 進一步往下解釋，用我想要的理解方式，解釋給我聽。
透過這樣的「 AI 助教」幫我解釋閱讀過程那些我不具備的先備知識、難懂的專業概念，就能協助我更快速、更深入的往下閱讀。
甚至有時候要開始讀一本書之前，我會請 ChatGPT 先跟我介紹一下作者的背景、這本書的背景，讓我具備「理解的基本架構」。
先理解再閱讀，往往在閱讀過程中不只速度加快，也會有更多的收穫與反思。
技巧三：引導問題思考，轉化成實踐任務的學習夥伴
在閱讀一本書的過程，前面兩個技巧的討論還有一個重點，就是「建立在同一個 ChatGPT 討論串」中，我在「ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法：增強 AI 協作威力實戰案例分享」有分享過自己分類 AI 討論串的方法。在這裡，我會「一本書，一個討論串」。
例如上面舉的案例，都是我讀《The Sovereign Child》這本書遇到的難題，上面這些翻譯段落、解釋知識的討論，都會集中在「[專案]閱讀《The Sovereign Child》」這個 ChatGPT 討論串中。
為什麼呢？因為這樣一來，這個討論串的 AI ，透過記得前面討論過的內容，就會一定程度上「像我一樣」讀過這本書（的核心重點），當 AI 具備了基本的資料、理解後，我就可以跟他討論「如何實踐書中知識」！
像是下面這個例子，書中提到的不要設定規則，螢幕時間有時候是孩子探索世界的窗口，但又要如何避免孩子沉迷螢幕呢？
我透過「跟 AI 討論」，讓 AI 建議我「知識、方法如何轉化成具體行動」。
學習過程，最難的不是閱讀、整理資料，而是「轉化」成我自己具體可以實踐的行動步驟、解決問題的策略，這個過程， AI 參與討論，往往能夠提供給我某些「立即可以試試看」的建議，這些建議不一定都對，但最重要的是我可以「立即試試看」。
很多時候，當我讀完某一個章節，有一些筆記，卻不知道如何轉化成實踐時，我會把筆記丟給 AI ，請 ChatGPT 協助我想一想：「可以如何實踐」的方式：
「下面是我目前閱讀到的內容中，我覺得最有感觸的部分，請跟著我一起讀，並思考如何在前面要解決的問題中實踐？請一步一步分析。」
而 AI 往往會有一些不錯的整理與反思，有些我可以參考，有些會引發我更多自己的想法。
技巧四：製作更有效的學習筆記
透過前面 AI 陪伴我一起做問題反思、實踐規劃，我的學習筆記就可以開始有效的改造成「任務筆記」，讓學習不只停留在資料整理，而是有明確的下一步行動。
我喜歡的學習筆記長成下面這樣，不是一大堆資料的整理，而是有明確行動清單的任務。這的「行動轉化」， AI 可以提供很多思考刺激。（延伸閱讀：少記筆記，減少整理，高效輸出：6 原則打造任務驅動型第二大腦）
除此之外，我在閱讀過程會隨手寫下雜亂想法、疑問、摘要，結合前面跟 AI 進行的討論，這些資料可能很亂，這時候我會請 AI 幫我整理成有條理的筆記。
例如，我會把自己雜亂的隨手筆記丟上 AI ，請他分析研究後，整理出這裡面「有結構」的邏輯與行動方向，幫我整理成「表格」。我會把 AI 整理的表格複製回閱讀筆記，取代我原本雜亂的隨手記，因為這樣的結構化，可以幫助我更快取用資料，更快複習。
也就是說，我可以更隨心所欲的寫下閱讀心得（很亂沒有關係），最後讓 AI 整理出有條理的筆記內容即可。
另外，我很喜歡在閱讀過程，讓 AI 進行「反覆多層次」的重新整理。
例如前面可能針對我的隨手筆記整理一次，但當閱讀了更多進度後，我會針對這個過程的討論與筆記，再請 AI 修正一個更好的版本。
最後我甚至會匯出電子書的所有螢光筆註解，請 AI 根據我喜愛的這些段落，再做一次筆記分析整理。
於是我最後會「很輕鬆的獲得」一份以我的觀點為主，結合書籍資料，並且有深入嚴謹學習架構的筆記內容。
AI 在幫助我整理學習筆記上，可以節省許多的時間。
技巧五：自動復習，持續練習與學習
最後，經過 AI 陪伴閱讀的過程，除了我自己會有一個結合實踐行動、心得整理、論述架構的學習筆記之外，如果符合前面的討論串整理邏輯，我們也會有一個 ChatGPT 經歷過跟我類似的閱讀過程，這時候這個討論串的 AI 對這本書可能跟我有類似程度的理解。
於是我就會利用這個討論串來進行AI 輔助的「複習」。
我會利用 ChatGPT 前一陣子推出的 Task 任務功能（延伸閱讀：ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出，五個應用實例分享），書籍讀完後，就在其討論串開啟 Task 任務功能：
「每天下午一點提醒我複習內容，整理前面討論中的一小段重點讓我複習、回憶與思考。請一步一步處理，先統整前面所有的討論與資料，每次選擇一個重點進行內容摘要，並主動詮釋，最後加上可以引發我思考的提問。」
讓 AI 每天在適合的時間，自動生成一則複習的訊息。我覺得 AI （ ChatGPT ）在「複習提醒」上做得非常的好，當然前提是因為我在討論串裡面有跟 AI 一起閱讀這本書的充分資料。
透過這樣的流程，幫助我在更短的時間內，用「自動複習」強化這本書學到的觀念與實踐。我也推薦你可以這樣用用看，不過當然可能會需要使用 ChatGPT 的付費版本。
以上，就是我最近幾個月，利用 AI 一起閱讀英文原文書的工作流程，無論在閱讀本身的理解、學習筆記的製作，還是之後的複習上，都對我非常有幫助，讓我更有效率的讀懂一本書，讓我更省力氣得做好學習筆記，且轉化成有效的行動與習慣。
有興趣的朋友可以進一步研究：
ChatGPT 關鍵提示語技巧
2025 AI 融入工作流程的方法：如何用 AI 工具提升工作效率？三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效
2024 更新，我實驗了一年的 AI 工作流程總整理：2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作，提示語、常用案例指南
ChatGPT 交談分類法：ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法：增強 AI 協作威力實戰案例分享
一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法，以生成英文練習題為例
ChatGPT 五種助理教練提示語分享：目標規劃、寫作、學習到教學
ChatGPT 特殊功能
用 ChatGPT 開啟修改 Excel、 Google 試算表教學！分析數據生成圖表
利用 ChatGPT App 寫語音筆記，提升輸出效率的秘密武器
ChatGPT Canvas 全新 AI 寫作、程式碼編輯工具，不再只能對話！
ChatGPT 進階語音對話純測試心得：腦力激盪、即時口譯、冥想教練，台語也能通
ChatGPT Search 實測：用 AI 搜尋生成即時報導、摘要文章、整理改寫內容
ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出，5 個應用實例分享
ChatGPT Deep Research 寫出專業報告的 AI 深入研究助理教學，實測 5 種應用案例比較
ChatGPT 與 AI 工具的第二大腦與學習應用
AI 如何與寫筆記結合？我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例
讓 AI 成為閱讀助手， ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享
把 Claude AI 當作免費強大的PDF 文件、論文文獻摘要研究工具
SciSpace 論文研究 AI 助手，中文文獻問答、摘要引用與報告改寫
史丹佛大學 STORM 免費 AI 研究助理：一鍵自動蒐集資料、對話辯論、撰寫報告！
用 ChatGPT 陪我讀英文原文書：5 個強化學習、筆記整理到行動轉化的 AI 技巧
ChatGPT 與 AI 工具的工作效率應用
讓 ChatGPT 教你如何利用 ChatGPT ，快速問對問題解決工作痛點
ChatGPT 幫我不懂程式碼也能寫出番茄鐘待辦清單工具，實測心得
用 ChatGPT 快速將會議語音逐字稿轉成完美文章表格的 5 個技巧
Gamma 用 AI 幫你設計簡報、網頁，瞬間完成戲劇化版面內容
6 種生活效率翻倍的 ChatGPT 應用：我的日記、閱讀、學習與知識整理 AI 實戰
AI 繪圖工具應用
如何利用免費 Claude AI 畫出漂亮知識圖表，簡報教學、文章摘要、理論報告必備
畫張圖說得更清楚！ Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖
ChatGPT DALL-E 3 的7個特殊 AI 繪圖應用教學，勝過 Midjourney
Raphael 目前免費無限制 AI 繪圖，不需註冊登入也能生成圖像下載
AI 相關生產力工具
Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實例教學，老師、學生、創作者利器
Google NotebookLM 影音升級：用 AI 學習英文 YouTube 影片、 整理大量錄音檔最佳工具
Claude 一分鐘做出亂數抽籤工具、貪吃蛇遊戲，與 ChatGPT 對比
Notion AI 筆記實測：自動用中文寫報告大綱、會議待辦、行銷文案
Google Gemini Deep Research 實測比較：自動蒐集資料、推理分析、撰寫報告的 AI 研究助理
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：
2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》
「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」
著作：《防彈筆記法》
訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）
訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。
我的電子郵件是 [email protected] ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。
（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：用 ChatGPT 陪我讀英文原文書：5 個強化學習、筆記整理到行動轉化的 AI 技巧）
2025-03-08 我如何利用 Evernote 範本、每日記事 + AI 設計「原子習慣日記」
每次開始專案流程、撰寫文章報告，每天早晨重新規劃行程、進行運動鍛鍊時，你是否經常發現自己在重複規劃任務的筆記格式？我們日常許多任務都是有重複性的，例如專案規格、課程計畫、部落格文章架構、旅行準備清單，或每日習慣養成的記事，其實有固定的步驟、版面、基本邏輯，若是每次都要從頭開始，就讓工作失去應有的專注與效率。
所以，透過「筆記模板（範本）」可以「快速複製最佳經驗」，不再每次從頭設計，節省大量時間。
今天這篇文章，我會分享 Evernote 最新「改進後」的範本功能、每日記事功能，以及我如何利用這兩個功能，結合 AI 教練，設計出我的「原子習慣日記」工作流程，也會提供範本給大家參考。
透過建立簡單卻強大的原子習慣筆記，每天輕鬆規劃、復盤行動，真正推動你渴望的改變。
我平常會使用哪些筆記範本？
例如我自己平常就會準備下面這些 Evernote 筆記範本，隨時遇到類似任務時，就先套用基本架構再說：
一個出國自助旅行規劃的範本，裡面有從購買機票到規劃每日餐廳景點細節的流程，有行李準備的清單，有如何規劃交通的必要流程，還有常常一起出國家人的護照資料等等。
這則範本筆記我會在每次完成自助旅行任務後更新，確保他有最新的流程與資訊。而下一次要出國前，我只要直接套用，基本的專案流程就架構好了。
我有一則課程規劃筆記的範本，每次接到企業內訓邀約，我就可以先直接套用這個模板。
這個課程規劃模板也是每次接課經驗累積下來的結果，有哪些我需要確認的關鍵資訊？準備一堂正式課程需要哪些關鍵步驟？各種課程相關資料在筆記中放在哪裡比較好？經過多年經驗累積，這是我最慣用的架構，所以每一次新課程，就先直接套用。
（P.S. 現在還可以透過 Evernote 正在測試中的「註解」功能，加上一些注意事項提醒。不過這個功能還在 Beta ，目前有些不穩定。）
我有一則工作上製作知識產品專案的完整專案流程範本，在範本中從專案企劃、專案內容產出、專案行程流程、專案規格資料、專案行銷策略等等，有我累積了十多年經驗後，產生的「最完整的流程清單」。
不只如此，這個專案範本中，我也插入了許多專案會用到的行政文案、企劃文件檔案，或是連結到相關資料筆記，等於只要這則筆記，我可以快速找到這類專案需要的所有資料。
這可以說是我執行這類專案的最佳經驗，所以每一次要做書籍、線上課程等知識產品，我就先套上這個專案架構範本，再依據這個專案的特殊性調整即可。
我當然也有一則寫作範本的筆記，裡面會透過多年經驗累積，引導我每次有新題目時可以如何開始思考？可以測試哪些細節？可以如何拆分行動清單，讓文章逐步推進完成？
於是當我每一次開始撰寫一個新題目，就會先套上這個範本。
Evernote 最新「範本（模板）」功能的改進：可以即時更新、套用常用任務
上次我寫了一篇：「Evernote 過去一年我的 5 大常用新功能：把待辦清單、AI 辨識、長專案筆記裝進第二大腦」，這篇 2024 年 Evernote 新公司對其改善的整理，意外獲得許多迴響，有許多還在使用 Evernote，或是因為他過去一年改進而新加入的朋友，覺得這樣的整理對他們很有幫助。
而在 2025 年開始， Evernote 新團隊似乎也沒有停下繼續推出有用更新的腳步，而其中一個我自己覺得很實用的功能，就是「範本（模板）」的改進。
熟悉 Evernote 的朋友應該知道，很早之前 Evernote 就有筆記範本庫的功能，但我覺得不好用，因為「之前」的範本無法即時更新，但是我的想法是：
「範本（模板）」必須要能即時更新，每一次任務後可以更新範本，下一次任務就能套用上一次的最佳經驗。
所以「之前」我寧願自己建立範本筆記，自己用「複製貼上」的方式套用，效果也差不多，但我可以隨時更新我自己的範本筆記。
終於， Evernote 新團隊聽到了這樣的聲音，在 2025 年初改良了「範本（模板）」功能，現在我們可以：
直接把自己原本日常的筆記設定為範本，更新自己日常筆記就等於更新範本。
但這些筆記會有統一的範本資料庫，可以一鍵套用，省去複製貼上時間。
還能設定「常用範本」，例如日常慣用的會議筆記、寫作規劃筆記、任務專案規劃筆記，開新筆記後，可以更快一鍵套用。
Evernote 不再將「範本」與「筆記」分離，任何筆記都可以設定為範本，讓我們不需要額外管理一堆範本檔案，而是直接在筆記中即時應用、調整，確保每一次使用的都是最新版本的最佳格式。更進一步，Evernote 甚至允許我們指定最常用的範本，加速建立新筆記的流程，減少手動輸入的時間。
善用他，我們可以大幅節省重複任務的規劃時間，還能用最好的經驗快速打造出聚焦、清晰的筆記架構，真正做到「即選即用、即用即新」，每一次使用都像是站在自己的肩膀上向前邁進。
操作上也很簡單，例如我原本有一則筆記專門管理「出國旅行行李打包相關經驗」，裡面有各種季節、各種國家、出關入關的行李打包經驗、注意事項、行動清單。我就利用這則筆記右上方的「...」選單，選擇把這則筆記「另存為範本」。
這時候，這則筆記「依然還是同一則筆記」，他還是存在我原本設定的記事本，我依然可以像是一般筆記那樣使用他、修改他。
但是不同的是，範本筆記會出現一條「使用範本」的黃色狀態列，如果我點擊「使用範本」，就會直接新增一則筆記，並套用這個模板，包含待辦清單、工作事項、標籤等都會保留。
而當建立一則新筆記時，可以從下方選擇「我的範本」，直接套用某一則之前已經設定為範本的筆記內容。
另外像是我常常出現的新任務有課程、寫作、書籍，這時候我可以「釘選」這三種範本，這樣當建立專案、任務筆記時就能更快速套用。
你可以利用這樣的功能，輕鬆地管理重複性任務，例如：
專案筆記：建立標準化的專案規劃模板，確保每次啟動新任務時，都有固定的欄位來記錄進度與細節。
部落格寫作與報告格式：事先設計好文章框架，讓每次寫作時不需要從零開始。
學習筆記：無論是課程筆記、閱讀筆記，都能用模板快速展開內容，避免遺漏。
經驗筆記：無論是旅行規劃、行李清單，還是行政任務，都能套用上次最佳步驟。
每日記事（Daily Note）：透過模板，讓你的每日筆記有固定的架構，無論是晨間日記、習慣追蹤，還是待辦清單，都可以讓記錄更有系統，並與長期目標保持一致。
Evernote 模板＋每日記事＋AI：建立我的原子習慣日記
Evernote 的模板（範本）功能，還搭配了之前「每日記事（Daily Note）」，讓每日記事可以透過自訂模板，產生更有彈性的用途。
1️⃣ 每日筆記（Daily Note）
這是 Evernote 內建的一種筆記方式，每天自動產生一則新筆記，適合日誌記錄、任務追蹤或習慣培養。
可以指定每日筆記的存放位置（例如「工作日誌」或「個人反思」筆記本）。
目的是讓用戶養成每天記錄的習慣，並且能夠回顧過去的記錄。
2️⃣ 模板（Templates）
讓使用者可以預先設計好筆記結構，快速套用在新的筆記中，不用每次從零開始。
範本可以用來標準化重複性筆記（如會議紀錄、專案管理、每日計畫）。
Evernote 最新功能允許把現有筆記轉為模板，並且保持更新版本。
我自己最近結合這兩個功能，建立了一個「原子習慣日記」的流程：
每天 Evernote 會為我建立一則新的「今日原子習慣日記」，裡面有我設計好的模板，結合 AI 互動，引導我設計今日推進習慣的小行動，並記錄復盤心得，透過每天習慣日記累積，讓目標持續推進。
之前在電腦玩物中曾經提過，我認為每日日誌不是最優先的管理方式，因為會導致筆記很零碎。（參考：如何在大量任務中管理日誌？ Obsidian、 Logseq 的防彈筆記實踐）
現在這個想法依然存在，所以當 Evernote 去年就推出「每日記事」（Daily Note）功能時，我一直沒有使用，因為那時候真的就是提供每日待辦清單與日記而已，這讓我覺得不符合我的工作系統邏輯。
不過當 Evernote 改進「模板範本」功能後，「每日記事」也有了改變，變成可以使用我們自己決定的範本，並放在我們指定的記事本位置。
於是，「每日記事」不再只能做為 Daily Note，也可以套用「學習範本」變成每日複習筆記，或是像我一樣套用「習慣養成範本」，就變成了推動目標的原子習慣日記。
我自己的應用方式如下，提供大家參考。
首先，我最近正在改善自己的體脂率、骨骼肌率，所以我先有一則改善自己飲食、運動習慣的目標筆記。但是這個過程中，我開始發現需要「利用原子習慣的技巧，每天推進一點高強度運動、飲食變化調整」，才能更有效的去改善體脂、肌耐力，而不只是降低體重而已。
這裡面會有每一天要採取的行動、變化與反思，所以讓我興起撰寫「原子習慣日記」的想法。
於是，我利用在《高效人生工作法圖解》一書中也有教大家的原子習慣表單，先設計出原子習慣日記的「範本」。
我設計出了下面的表格，作為每日原子習慣行動設計的模板，有興趣的朋友也可以參考使用。
表格的填寫方法如下：
先填下我今天要建立的一個好的小習慣。
在「今天的行動」下列出如何達到這個習慣的下一步行動清單。
再填下我今天想要破除（取代）的一個壞習慣。
在「今天的行動」下列出如何破除（取代）這個習慣的下一步行動清單。
表格中有原子習慣四大技巧的提示，幫助我去設計行動。
一天當中，隨時根據行動推進的狀況，更新這則筆記。
每日結束時，看看今天的行動完成多少，然後寫下明日的改進行動。
這樣第二天的原子習慣筆記，就可以從前一天的明日改進開始。
今天，我要建立的好習慣：
今天的行動：
明日的改進：
讓提示顯而易見
讓習慣有吸引力
讓行動輕而易舉
讓獎賞令人滿足
設定執行意向：我會於「時間」，在「地點」進行「行為」
運用習慣堆疊：做完「目前的習慣」之後，我會執行「新的習慣」
設計所處環境：讓好習慣提示顯而易見
運用誘惑綑綁：將想要行為與需要行為配對
創造一個動機儀式：在執行困難的習慣之前，做一件你很享受的事
降低阻力：減少你與好習慣之間的步驟
運用兩分鐘法則
讓習慣自動化
運用強化法：完成習慣時，給自己一個立即獎賞
運用習慣追蹤器：追蹤執行習慣的連續紀錄，讓自己不要錯過兩次
今天，我要破除的壞習慣：
今天的行動：
明日的改進：
讓提示隱而不現
讓習慣無吸引力
讓行動困難無比
讓後果令人不滿
減少接觸：把壞習慣提示從所處環境中移除
重新建構你的心態：強調避免壞習慣的益處
提高阻力：增加你與壞習慣之間的步驟
擬定一個習慣契約：讓壞習慣代價變得公開且令人痛苦
具體來說，我可能會寫下下面這樣的原子習慣日記。
我把這則「原子習慣日記」的基本筆記設定為 Evernote 的「範本」。
範本中還加入了像是 Evernote 「工作事項」提醒等專屬功能，並且連結日誌背後，更重要的那些專案筆記。
然後在 Evernote 的「設定」中進入「模板」：
先勾選「每天自動建立記事」。
接著選擇模板就是這則「 Esor 的原子習慣日記」。
最後選擇記事放在「生活任務」這個記事本中，跟前面的飲食運動健康專案目標筆記放在一起。
這樣一來，每天 Evernote 就會根據我的「原子習慣日記」模板，建立一則「有今天日期」的新筆記。
我可以在今日原子習慣筆記表格的空白欄位，設計我今天想要推進的小行動。
我還會利用 Evernote 「工作事項」提醒，加上今日提醒，這樣今天開始時，我會在這則筆記中設計今天要推動的原子習慣（如何利用有效的小行動，朝向降低體脂、提升骨骼肌的目標邁進），今日結束前我會更直接被提醒要來這則筆記復盤。
如果想不到如何設計「降低體脂、提升骨骼肌」的原子習慣行動怎麼辦？
所以這邊我結合了「 ChatGPT Task 」的功能（教學參考：ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出，五個應用實例分享），先在 ChatGPT 中討論如何達成這個目標的知識與方法，然後設定任務提醒，請 AI 每天早上 6 點提供給我一個「具體行動建議」。
有了這個每天給我新行動建議的 ChatGPT AI 教練，我就不用擔心這一天想不到原子習慣的行動設計了！
過去這幾個禮拜，我就利用這個 Evernote 範本＋每日記事＋ AI 教練輔助的工作流程，建立了數十則原子習慣日記，每一天透過設計行動，去推進改善體脂、骨骼肌的目標。
事後回顧時，也能看到每一天的進步、改善、心得，這樣的累積也為這個目標帶來更大的動力。
這其實也符合我最近撰寫的：「「習慣循環筆記」比提醒 App 更有效？四階段筆記法幫助我養成習慣」一文，習慣改變的過程，不只單純的提醒與紀錄，而是每一天持續改善的筆記、復盤過程。
你也可以利用 Evernote ，或在你慣用的筆記工具中，用類似功能試試看，今天開始累積屬於你的最佳行動經驗！
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：
2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》
「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」
著作：《防彈筆記法》
訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）
訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。
我的電子郵件是 [email protected] ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。
（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：我如何利用 Evernote 範本、每日記事 + AI 設計「原子習慣日記」）
2025-02-27 ChatGPT Deep Research 寫出專業報告的 AI 深入研究助理教學，實測 5 種應用案例比較
ChatGPT 在 2025 年初針對目前最高階的 Pro 版帳戶推出了「 Deep Research 」功能，並在 2025/2/26 宣布將這個功能開放給 ChatGPT Plus、 Teams 版帳戶使用（有每個月使用 10 次的限制，最大上下文容量也和 Pro 版有差異）。透過「 Deep Research 」，我們將獲得一位具有初階代理人（Agentic）能力的 AI 研究助理，只要指定題目，他會「全自動」擬定研究計畫、上網搜尋資料、進行摘要統整、撰寫出研究報告。
今天這篇文章，要跟大家分享我從 ChatGPT Plus 帳戶的角度，實際測試「 Deep Research （深入研究）」功能後的心得，以及未來會應用的案例分析。
就算沒有 Deep Research ，我也推薦你使用輸入、整理、輸出的 AI 工作流程：
經過了這幾年的研究，我最常利用 AI 結合的工作流程，就是：「讓 AI 搜尋、摘要大量資料（輸入），讓 AI 針對資料進行整理、思考與推論（整理），再讓 AI 透過有效的推理後進行輸出。（輸出）」
單純的 AI（ ChatGPT 這類生成式 AI ）還無法憑空直接給出有效的、深入的、正確的回答，需要經過上述工作步驟，才能完成真正可以在任務中使用的成果。
如果使用一般的 AI 模型（例如 ChatGPT 的 GPT-4o、 Claude 的 Sonnet 3.7、 Gemini 2.0 等等），我會自己手動拆解上述任務，引導 AI 一步一步處理，雖然要多花一點時間，但還是比我自己做要快，最後也能完成我需要的產出。（這邊的實際做法與案例，可以參考：如何用 AI 工具提升工作效率？三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效）
不過，最近各大 AI 模型紛紛推出的「 Deep Research 」功能，則可以「全自動」跑完上述的流程，讓 AI 要輸出深入有效的結果變得更簡單，甚至更容易產出讓人驚豔的內容。
以 ChatGPT 的「深入研究（ Deep Research ）」功能為例，開啟後「 AI 會自行運用推理能力，整合大量網路資訊，並自動執行研究、撰寫任務，讓你一次提問，就（有機會）能獲得專業級的研究報告！」
AI 的 Deep Research 確實可以幫助我們節省許多整理資料的時間，並且更能獲得原本我自己沒想到的洞見。
你可以把 ChatGPT 的「 Deep Research 」（或是 Google Gemini、 Grok、 Claude 等的 Deep Research），想像成是一個懂得深度研究的助理，只要「一個命令」，它會用數分鐘以上時間，幫我們執行一系列研究任務，完成原本可能人自己做要超過一小時以上的資料調查、整合、分析與改寫。
當開啟「 Deep Research 」， ChatGPT 將具備下面功能：
1. 自動執行多步驟的研究流程：
AI 從搜尋、閱讀、分析到整合，完整模擬人類的研究過程，並自動完成。
2. 自動調整與修正步驟：
根據在網路上找到的資訊， AI 會自己靈活調整搜尋策略、研究邏輯，進行更深入的探索。
3. 跨文件與工具的整合能力：
AI 可以瀏覽用戶上傳的檔案，並透過上述多步驟的推理流程進行分析。
4. 引用來源與推理摘要：
AI 完成的每個研究報告都會附上完整的引用來源，也可以看到 AI 的推理過程摘要，方便用戶追蹤資訊來源。
ChatGPT 結合 Deep Research，與單純 AI 生成的差異？
如果透過 ChatGPT Plus 帳號目前可以使用的 o3-mini-high AI 推理、搜尋模型（2025/2/27），搭配 Deep Research （深入研究）的自動化多步驟推理，那麼最直觀的應用方式，就是幫助我們：
高效整合零散的網路資訊，快速生成研究報告。解決資訊爆炸時代，一個人研究整理時間不足的問題。
下面是我實際測試的一個生活案例，研究一個小孩感興趣的遊戲，讓身為父母的我，快速了解這個熱門遊戲多年來累積的正反評價，快速了解可以如何跟小孩一起同樂，也了解需要的適度引導。
如果使用單純的 ChatGPT o3-mini-high AI，也可以上網找到一些資料，並進行簡單的推理與論述，產出結果如下，他提供了一些簡單扼要的父母注意事項，以及推薦遊戲清單。
但如果把 ChatGPT o3-mini-high AI 加上 Deep Research，透過更深入的資料收集、更多層的推理論述，以及整完整的輸出，獲得的是下面這樣的結果。
在父母注意事項上，透過摘要大量資料，在螢幕時間引導上提供了結合科學研究資料、具體建議步驟的論述。
並且透過多層次的推理，還延伸出一個父母可以如何設計親子遊戲時間的完整策略規劃。
兩者一比較，應該很明顯的可以看到 Deep Research 帶來的幾個具體改進：
資料量提升：更多資料的摘要，更多的細節。
論述與詮釋能力提升：文字可以做更多的解釋，並保持正確性。
延伸思考能力提升：根據前面的資料整理、論述詮釋，進行延伸推理與提供建議。
根據這樣的特性， ChatGPT 結合「 Deep Research 」很適合解決下面情境的問題：
知識學習：快速掌握新知識或技術背景，成為資料統整老師。
寫作報告：高效整理資料、撰寫專業報告的草稿。
策略評估：進行市場研究、競爭分析，撰寫策略報告草稿。
而下面這些領域的讀者，值得試試看：
內容創作者：影評、遊戲攻略、論述文章、報告撰寫等需要精細資料整理與詮釋。
專業研究人員：需要深入分析、綜合資料並生成高水準報告。
策略分析師與企業決策者：進行市場研究、競爭分析、產品策略規劃。
接下來，我就從知識學習、寫作報告、策略評估三種層面，來測試看看 ChatGPT 結合「 Deep Research 」的具體應用案例。
ChatGPT 結合「 Deep Research 」上手教學：
ChatGPT Plus 用戶（以及 Teams、 Pro 版用戶），只要啟動 4o、 o1、 o3-mini-high 等 AI 模型，都能在提問介面上看到「深入研究」的按鈕。
開啟這個按鈕，就能強制這次的提問啟動「 Deep Research 」（深度研究）的功能。
Plus 帳戶要注意，每個月有使用 10 次的限制喔！
強制啟動「 Deep Research 」（深度研究）後，我們可以先提出一個問題，例如要撰寫一份「某某主題的研究報告」，接著 ChatGPT 會先第一層「研究計畫確認與擬定」，通常會反問我們是否要從某些研究方向切入？以及詢問還不確定的目標背景？
這時候，我們可以取消或重來，這個過程不會算進使用「 Deep Research 」（深度研究）的次數中，比較像是先跟 AI 討論研究計畫。
如果確認研究計畫、確認目標背景資料後，就會開啟「 Deep Research 」，這時候會出現一個「進度視窗」，顯示研究了多少筆資料，進度達到多少百分比，右方也會顯示目前 AI 推理思考的過程。
這時候可以看到「 Deep Research 」會自動完成下面步驟：
自動完成多步驟研究流程：模擬人類的完整研究過程，從資料收集、摘要、分析到推理。
自動調整研究步驟，進行論述推理：根據資訊變化，靈活調整搜尋策略，也會調整推理過程。
跨文件與工具整合：可瀏覽網頁資料、用戶上傳文件，進行統整分析。
通常需要 6~10 分鐘以上，生成一篇完整的報告，我測試過程中產出的最長報告有接近 10000 字。
實測1：作為生活、工作知識助手的能力：
了解 ChatGPT 「 Deep Research 」的基本操作與機制後，讓我們來看看我從知識學習、報告寫作、策略分析三種角度，實際測試的各種案例點評。
我的孩子想玩一個學校很流行的遊戲，我沒有概念，希望 ChatGPT 「 Deep Research 」撰寫研究報告，幫我快速了解這個遊戲、上手攻略，並且提供親子互動建議，和孩童安全注意事項。
我用下面的方式提問：
「你是 Roblox 玩家與父母，請撰寫我如何跟孩子一起玩這款遊戲的完整建議報告。請一步一步分析，從可以跟 8 歲孩子玩哪些遊戲？要注意哪些負面影響？可以如何體驗遊戲樂趣？深入搜尋相關資料，仔細閱讀並重新推理思考，找出建議的遊戲清單、注意事項，設計適合親子互動的體驗流程。」
我看到 ChatGPT 「 Deep Research 」找了 17 個資料來源，透過探討可能的負面影響，轉而開始搜尋有沒有兼顧教育與創意的遊戲。
這個推理過程並沒有完全出現在我的指令中，但透過「 AI 自行推理」，而把研究導向一個更好的方向。這是我感受到 Deep Research 第一個很有幫助的地方。
接著，在這個案例中產出的報告，內容非常豐富，而且有大量的資料引用，但是論述上不會有拼貼的感覺，像是一篇很流暢的深入報導與建議文章。
這可以看到 ChatGPT 「 Deep Research 」非常善於整理大量資料，並且進行有效的摘要、統整與改寫，很適合做資料統整工作。
然後我根據 ChatGPT 「 Deep Research 」推薦的遊戲清單，實際去找這些遊戲先體驗看看，發現這些資料都是正確的，而且 AI 總結的評論也都很中肯。
當然，這只是其中一個例子，還是要小心 AI 在統整資料時跟人一樣有可能誤置或理解錯誤。
實測2：寫一篇論述文章的能力：
之前我在介紹 Google 的深度研究 AI 時（參考：Google Gemini Deep Research 實測比較：自動蒐集資料、推理分析、撰寫報告的 AI 研究助理），有讓 AI 寫一篇電影影評做比較。
這一次，我同樣請 ChatGPT GPT-o3 mini high 結合 Deep Research ，撰寫一篇同樣題目的台灣電影評論。
我把多個 AI 撰寫出的影評文章比較結果，放在這份線上 Google 文件連結中，有興趣的朋友可以參考：
電腦玩物測試： AI Deep Research 模型，撰寫研究報告成果比較
以結論來說， ChatGPT GPT-o3 mini high 結合 Deep Research ，寫出來的成果是最好的，體現在下面幾個特色上：
符合指令描述的報告目的，深入、專業且用詞精簡扼要，直接切入電影的歷史定位作評價。
「分析」的能力很高，有邏輯、有架構，例如把影史定位分成：市場面、歷史面、社會環境面分析。
「詮釋」的能力更好，更接近擅長寫作的人的語言風格，有各種比喻、概念和適當的形容。
「資料彙整」的部分，豐富且能擷取細節重點。
有沒有缺點呢？當然也有，如果以這個影評文章案例來看，最大的缺點就是「有些段落比較重複累贅」，像是同樣的觀點換個方式論述。
畢竟這個案例中， ChatGPT GPT-o3 mini high 結合 Deep Research 最後寫出了 9000 多字的本文內容，而 Google Gemini 1.5 Deep Research 則是寫出 3000 多字本文內容。
實測3：爬梳特定網站後，寫出報告的能力：
既然 ChatGPT Deep Research 可以爬梳大量網路資料，那麼有沒有可能讓他「集中爬梳」某個網站的資料，寫出一篇整理報告呢？看起來是可行的。
我這樣問他：
「你是生產力顧問，幫我撰寫一篇「如何提升會議效率、避免時間失控的 6 種開會技巧」教學文章。請一步一步分析，統整前面討論，找出職場工作者面臨的開會痛點與需求，盡可能統整多面向的資料，根據不同的會議情境，提出有效且立即可行、有獨創性的小技巧。
我的目標讀者是企業員工，在科技業工作，語氣偏向輕鬆實用，可以結合數位工具應用。並且我希望能深入挖掘「電腦玩物（ https://www.playpcesor.com/ ）」這個網站中的資料作為核心內容。」
結果啟動研究後，真的可以針對我的網站文章進行主動的搜尋、爬梳。
最後也把我多篇文章討論過的問題、方法、工具，直接整理成一篇新的文章。
實測4：爬梳客戶資料，進行產品策略評估：
那麼，有沒有可能利用 ChatGPT Deep Research 去爬梳指定的產品、競爭對手，找出新產品的策略評估建議呢？
於是我這樣問他：
「我是電腦玩物站長 Esor ，我要撰寫一本《高效人生工作法圖解》新書，請完成新書企劃。 請一步一步分析，先研究「電腦玩物 （https://www.playpcesor.com/）」上的文章、風格與主題，針對其讀者，設計最有興趣解決的問題與需求，然後分析有哪些經典生產力方法可以解決這些需求。 接著，這本書目的就是這些經典生產力方法的圖解，希望成為最能深入淺出教會讀者應用這些方法的書籍。根據這樣的邏輯，設計這本書的市場競爭力、特色、撰寫規格、書籍大綱。」
結果沒想到分析時，被 AI 發現，其實我「已經寫出」這本書了！
但這時候也可以看到 Deep Research 會進行自主的延伸思考，當研究卡關時，會主動推論我可能在擬定更有競爭力的策略，於是展開新的研究方向。
於是最後 AI 給我了許多提升競爭力的分析建議。
實測5：與人寫的文章進行比較：
最後，我實際測試讓 ChatGPT 結合 Deep Research ，撰寫一篇我已經寫完的文章題目，看看跟我寫的版本有什麼不同。
我比較的是這篇文章：「「習慣循環筆記」比提醒 App 更有效？四階段筆記法幫助我養成習慣」
先下指令，告訴她文章基本的訴求與方法。
透過爬出資料、推理分析後， Deep Research 寫出了下面這樣的版本。
內容量是很足夠的，也有論述、有案例，如果跟我自己寫的文章比較，我覺得優缺點如下：
優點：AI 綜合資料後的論述能力很好：有邏輯、精簡扼要、解釋清楚。
人則可以調整出更深入淺出的版本。
缺點： AI 無法取代真人撰寫的「個人經驗、心得」分享， AI 模擬的案例相對生硬。
以上就是我這兩天測試 ChatGPT Deep Research 的初步實測比較與心得，總結一下優缺點：
優勢：
深入探索與多角度推理：
相較於 GPT-4o、 o3 的即時對話，Deep Research 可深入多步驟研究，提供更豐富的背景知識與細節。
資料整合與分析：
能夠整合多方資訊並進行高水準的邏輯推理，生成專業級報告。
多層次推理與自我修正：
根據研究進展，自動調整搜尋策略與推理方式。
挑戰：
事實錯誤與推論失誤：
雖然錯誤率較低，但仍有可能出現事實誤判或推論錯誤。
資訊權威性判斷：
AI 找資料有時難以區分權威來源與謠言。
無論如何，我們從知識助手、報告助手、策略助手的角度來看待 ChatGPT Deep Research，讓其幫助我們推進專案的第一步草稿，或是做手邊大量資料的統整分析，還是有其效果的，值得試試看。
有興趣的朋友可以進一步研究：
ChatGPT 關鍵提示語技巧
2025 AI 融入工作流程的方法：如何用 AI 工具提升工作效率？三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效
2024 更新，我實驗了一年的 AI 工作流程總整理：2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作，提示語、常用案例指南
ChatGPT 交談分類法：ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法：增強 AI 協作威力實戰案例分享
一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法，以生成英文練習題為例
ChatGPT 五種助理教練提示語分享：目標規劃、寫作、學習到教學
ChatGPT 特殊功能
用 ChatGPT 開啟修改 Excel、 Google 試算表教學！分析數據生成圖表
利用 ChatGPT App 寫語音筆記，提升輸出效率的秘密武器
ChatGPT Canvas 全新 AI 寫作、程式碼編輯工具，不再只能對話！
ChatGPT 進階語音對話純測試心得：腦力激盪、即時口譯、冥想教練，台語也能通
ChatGPT Search 實測：用 AI 搜尋生成即時報導、摘要文章、整理改寫內容
ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出，5 個應用實例分享
ChatGPT Deep Research 寫出專業報告的 AI 深入研究助理教學，實測 5 種應用案例比較
ChatGPT 與 AI 工具的第二大腦與學習應用
AI 如何與寫筆記結合？我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例
讓 AI 成為閱讀助手， ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享
把 Claude AI 當作免費強大的PDF 文件、論文文獻摘要研究工具
SciSpace 論文研究 AI 助手，中文文獻問答、摘要引用與報告改寫
史丹佛大學 STORM 免費 AI 研究助理：一鍵自動蒐集資料、對話辯論、撰寫報告！
用 ChatGPT 陪我讀英文原文書：5 個強化學習、筆記整理到行動轉化的 AI 技巧
ChatGPT 與 AI 工具的工作效率應用
讓 ChatGPT 教你如何利用 ChatGPT ，快速問對問題解決工作痛點
ChatGPT 幫我不懂程式碼也能寫出番茄鐘待辦清單工具，實測心得
用 ChatGPT 快速將會議語音逐字稿轉成完美文章表格的 5 個技巧
Gamma 用 AI 幫你設計簡報、網頁，瞬間完成戲劇化版面內容
6 種生活效率翻倍的 ChatGPT 應用：我的日記、閱讀、學習與知識整理 AI 實戰
AI 繪圖工具應用
如何利用免費 Claude AI 畫出漂亮知識圖表，簡報教學、文章摘要、理論報告必備
畫張圖說得更清楚！ Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖
ChatGPT DALL-E 3 的7個特殊 AI 繪圖應用教學，勝過 Midjourney
Raphael 目前免費無限制 AI 繪圖，不需註冊登入也能生成圖像下載
AI 相關生產力工具
Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實例教學，老師、學生、創作者利器
Google NotebookLM 影音升級：用 AI 學習英文 YouTube 影片、 整理大量錄音檔最佳工具
Claude 一分鐘做出亂數抽籤工具、貪吃蛇遊戲，與 ChatGPT 對比
Notion AI 筆記實測：自動用中文寫報告大綱、會議待辦、行銷文案
Google Gemini Deep Research 實測比較：自動蒐集資料、推理分析、撰寫報告的 AI 研究助理
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：
2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》
「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」
著作：《防彈筆記法》
訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）
訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。
我的電子郵件是 [email protected] ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。
（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：ChatGPT Deep Research 寫出專業報告的 AI 深入研究助理教學，實測 5 種應用案例比較）
2025-02-25 如何利用免費 Claude AI 畫出漂亮知識圖表，簡報教學、文章摘要、理論報告必備
我自己的工作流程中常常要「畫圖」，但不是畫出擬真的照片或情境圖，而是要能放在簡報、報告、文章中的解說圖、流程圖，把原本長篇大論的資訊或理論，摘要出重點，然後用圖解的方式說明邏輯，設計出一看就懂的「資訊圖表」、「知識圖卡」。
所以我也常常在研究測試如何讓 AI 輔助畫出這些知識圖表？目前我會利用下面這個工作流程：
「讓 AI 解析長篇資料背後的邏輯」－＞「讓 AI 根據邏輯去設計圖表的架構」－＞「請 AI 根據架構畫出最終圖表」
不少 AI 工具可以完成上述任務，而如果你的需求是：
要將大量的資訊，「濃縮」成邏輯架構清晰的圖表。
圖表要漂亮但也要專業，用在簡報、報告為主。
主要目的更偏向知識整理。
那麼我會推薦你試試看用「 Claude 」的 AI 來繪製這些知識圖表，就算是免費版的帳號也能做得很好喔！
（下面圖表，即為 Claude 分析本篇文章後，單次提問下就繪製完成的資訊圖表。）
Claude AI 畫知識圖卡、資訊圖表的特色：
免費版的 Claude AI ，目前可以使用的最新 AI 模型是 Sonnet 3.7 （2025/2/25），雖然免費帳號的單一討論串文字量有限（很容易超過），一段時間內（幾個小時）的提問次數也有限制。但是用來解析一篇長文，設計出資訊圖表，還是足夠的。
Claude 本身沒有 AI 繪圖能力，也不是專門的圖表工具，但是他的 AI 可以寫出相對複雜又正確的程式碼（例如設計一個亂數抽籤小工具：Claude 一分鐘做出亂數抽籤工具、貪吃蛇遊戲，與 ChatGPT 對比），我們可以利用來寫出 SVG 向量圖表的程式碼，再利用其他工具轉成可用圖檔（或者直接截圖）。
Claude 雖然不是專門畫圖表的工具（例如 Napkin），但是對文字解析、推理的能力更好，長篇文章可以找出邏輯脈絡，並在圖表中做出有效摘要。
Claude 兼顧美感風格與知識解說的能力，可以設計出各種流程圖，加上吸睛配色，搭配 ICON 圖示。
利用 Claude 寫程式碼能力生成 SVG ，可利用其他免費線上工具編修、轉圖。
讓我們先直接看看下面這個比較案例，我測試了三種工具製作資訊圖表： Claude、 ChatGPT、 Npakin。
我讓這三款 AI 工具都「解析同一篇文章（主題是午餐的飲食營養搭配建議）」，且「用同樣指令」請其設計 SVG 向量圖表。
第一步，我先貼上文章，請 AI 解析：
你是健康教練，分析下面文章，提供我在台灣日常上班日如何透過改善午餐，降低體脂、強化骨骼肌的具體建議。（貼上完整資料文章）
第二步，請 AI 根據解析，設計圖表：
根據上面討論，繪製一張午餐建議的 SVG 圖表。
第一個是 Claude 產出的知識圖表結果，第一眼的視覺表現很整齊、配色豐富且現代化，對於資訊的摘要抓住了很多關鍵細節，整體架構協調而且邏輯清晰、正確，更難得的是畫出符合文章所說比例的圓餅圖。
在三個 AI 工具中， Claude 生成的內容，我認為是最適合「直接」放入報告、簡報、文章中的圖表。
第二個是 ChatGPT 產出的知識圖表結果，「文字」上沒有大問題，在邏輯架構上也都是清晰、正確的，但也很明顯的在細節上把握度比較低，而「圖像」上偏向比較傳統的流程圖、心智圖，比較難產出亮眼的新設計。
第三個是 Napkin 產出的圖表，這是專門的 AI 繪製圖表工具，在「圖像」上有更多跳脫傳統圖表的變化，不過在「文字」邏輯的架構整理與摘要上，就明顯的比另外兩個工具弱。
上述三個案例的比較結果，在我的使用經驗裡是具有普遍性的，三種工具大多時候就是這樣的取向。
所以如果你需要為一篇複雜而豐富的資料設計「知識圖表」，要放入簡報、報告中，或是解析一個理論，就很值得試試看 Claude AI。
下面一步一步分享可以如何操作、修改與延伸應用。
讓 Claude AI 解析資料，思考如何設計圖表：
當你請 Claude AI 繪製圖表時，他通常會使用寫程式碼的方式，提供給你 SVG 向量圖，然後搭配 Claude 可以直接預覽程式碼成果的功能，我們就能立刻獲得一張可以截圖的資訊圖表。
我通常會這樣做，例如我找到一篇討論筆記過多問題的文章：「越整理越忙？ 3 步驟降低筆記的認知超載，不讓資料成為干擾」，想要製作資訊圖卡，我就把完整文章貼上 Claude ，然後這樣提問：
「你是製作知識圖解的大師，請閱讀下面文章，思考應該如何設計資訊圖表，請一步一步閱讀、推理與設計，並提供我 SVG 圖表：（貼上完整原始資料）」
通常 Claude 只要「一次提問」，就能產出下面程度的資料整理圖解。裡面有重點摘要、邏輯架構正確、搭配適合圖示、配色吸睛。然後利用「 Artifacts 預覽功能」，可以直接把程式碼轉換成可預覽的圖像。
尤其是「重點摘要」、「搭配圖示」、「配色吸睛」這三點， Claude AI 不需要特別提示，自己就可以「畫」得很好。
相較之下，下面是 ChatGPT 同樣提示語畫出的 SVG 流程圖（下圖），在美觀上就有落差。
強化設計圖表指令，讓 AI 畫出更有創意的理論圖解：
如果你對於圖表設計有一些想法，或是希望 AI 幫我們設計更有創意一點的圖解，那麼可以把指令修改為下面這樣：
「你是製作知識圖解的大師，請閱讀下面文章，思考應該如何設計資訊圖表，請一步一步閱讀、推理與設計，設計時跳脫只是整理知識重點的邏輯，從更加概念、示意的層面進行圖解設計，用 SVG 繪製出圖表：（貼上完整原始資料）」
下面是我請 Claude 閱讀一篇原子習慣文章後，解析原子習慣理論， AI 畫出來的圖表。
對比一下，下面則是 ChatGPT 畫出來的圖表，因為指令的影響，圖表更有意思一點，不過美觀度上還是有落差。
AI 畫出的 SVG 向量圖如何修改？如何匯出圖檔？
透過上面例子可見，讓 Claude、 ChatGPT 解析資料，用 SVG 程式碼繪製資訊圖表是沒問題的。
但是如果 AI 第一次提問後畫出的 SVG 向量圖表有一點小錯誤，我要怎麼修改比較好？或是我不想截圖，而是想要把 SVG 向量圖匯出成高解析的 PNG 圖檔？這時候怎麼辦？
這時候可以試試看這個免費、無須註冊的線上 SVG 編輯工具。
例如前面舉例的 Claude 製作原子習慣知識圖表，其實第一次提問後， AI 畫出的圖表有些小失誤。
所以我把 Claude 提供的 SVG 程式碼複製，打開 線上 SVG 編輯工具 ，透過上方工具列的「 SVG 」按鈕，貼上完整程式碼，這時候向量圖就會直接顯示在編輯器中，而我們可以利用圖形工具，簡單修改文字、位置、顏色，或是加上自己想要的圖解。
用圖形工具快速調整，然後左上方選單可以「 Export （匯出）」成 PNG 高解析圖檔。
延伸應用1： AI 設計更有創意的圖解、美化表格
如果不是要修改小錯誤，而是要請 Claude 往更多資料摘要，或是更有創意的方向發想，可以在討論串進一步追問：
「很不錯，如果希望不只傳達重點摘要，也能有圖像上的創意示意，你會如何一步一步修改？」
但是如果是免費版的 Claude ，單一對話的文字量上限很低，通常兩三次討論後，就會達到單一對話上限。
Claude 不只可以利用 AI 來摘要資料、製作資訊圖表，也可以美化原本的表格。
下面我直接把自己製作的原子習慣表格貼上去，然後請 Claude 美化：
「下面是我原始的表格，利用 SVG 將這個表格美化，請一步一步處理，最終將表格美化成日本禪宗風格的表格。
原始的表格：###」
下圖就是 Claude 美化後的結果。
延伸應用2： 提供更完整的設計知識圖表指令，讓 AI 繪製更專業圖表：
如果你希望 Claude、 ChatGPT 設計出來的 SVG 向量圖表：可以解析出更深入的理論細節、更有邏輯的架構、更豐富的視覺元素，然後製作出「一張圖解釋完整概念」的專業圖表。
那麼或許可以試試看下面這樣的 AI 指令，在 Claude、 ChatGPT 都有效：
根據下面資料，設計一張 SVG 知識圖表，主題為【XXX】，目的是【解釋概念/呈現數據/傳達流程/啟發思考】。目標觀眾是【台灣職場工作者】，他們偏好【條理清晰、邏輯性強、易於理解】的設計。
- 資訊結構：按照【問題→過程→解決方案】的邏輯，用圖像化、圖表方式呈現資訊。
- 視覺層次：重點使用【字體加粗、色彩對比、尺寸放大】突顯，並用【箭頭、連接線】引導視線。
- 配色設計：保持專業現代感，並讓顏色更豐富。
- 圖示風格：選用【扁平化設計】的圖示，統一風格且直觀易懂，適度加上ICON。
- 構圖與排版：依【標題→重點→細節】的層次結構，使用【色塊、線條】劃分區塊，保持適當留白。
風格要求：設計風格以【專業商務風格】為主，整體設計應【簡約、現代、易於理解】。
資料：###
一樣是解析跟前面相同的原子習慣文章，但是強化設計圖表指令後，Claude 畫出來的結果如下。
這張圖是一次性提問下產出的結果，原圖有一些「錯位」的小問題，但丟到 SVG 線上工具調整後，一兩分鐘內就能完成下圖這樣的結果。
而下圖是 ChatGPT 畫出來（寫出 SVG 程式碼）的結果，也有很大的進步。
如果你之後需要在簡報、報告、文章中添加資訊圖表，需要整理大量資料，根據理論架構畫出知識圖卡，那麼值得試試看「 Claude 」，並且可以參考這篇文章分享的應用案例與工作流程。
有興趣的朋友可以進一步研究：
ChatGPT 關鍵提示語技巧
2025 AI 融入工作流程的方法：如何用 AI 工具提升工作效率？三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效
2024 更新，我實驗了一年的 AI 工作流程總整理：2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作，提示語、常用案例指南
ChatGPT 交談分類法：ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法：增強 AI 協作威力實戰案例分享
一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法，以生成英文練習題為例
ChatGPT 五種助理教練提示語分享：目標規劃、寫作、學習到教學
ChatGPT 特殊功能
用 ChatGPT 開啟修改 Excel、 Google 試算表教學！分析數據生成圖表
利用 ChatGPT App 寫語音筆記，提升輸出效率的秘密武器
ChatGPT Canvas 全新 AI 寫作、程式碼編輯工具，不再只能對話！
ChatGPT 進階語音對話純測試心得：腦力激盪、即時口譯、冥想教練，台語也能通
ChatGPT Search 實測：用 AI 搜尋生成即時報導、摘要文章、整理改寫內容
ChatGPT Task 任務提醒、自動排程功能推出，5 個應用實例分享
ChatGPT Deep Research 寫出專業報告的 AI 深入研究助理教學，實測 5 種應用案例比較
ChatGPT 與 AI 工具的第二大腦與學習應用
AI 如何與寫筆記結合？我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例
讓 AI 成為閱讀助手， ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享
把 Claude AI 當作免費強大的PDF 文件、論文文獻摘要研究工具
SciSpace 論文研究 AI 助手，中文文獻問答、摘要引用與報告改寫
史丹佛大學 STORM 免費 AI 研究助理：一鍵自動蒐集資料、對話辯論、撰寫報告！
用 ChatGPT 陪我讀英文原文書：5 個強化學習、筆記整理到行動轉化的 AI 技巧
ChatGPT 與 AI 工具的工作效率應用
讓 ChatGPT 教你如何利用 ChatGPT ，快速問對問題解決工作痛點
ChatGPT 幫我不懂程式碼也能寫出番茄鐘待辦清單工具，實測心得
用 ChatGPT 快速將會議語音逐字稿轉成完美文章表格的 5 個技巧
Gamma 用 AI 幫你設計簡報、網頁，瞬間完成戲劇化版面內容
6 種生活效率翻倍的 ChatGPT 應用：我的日記、閱讀、學習與知識整理 AI 實戰
AI 繪圖工具應用
如何利用免費 Claude AI 畫出漂亮知識圖表，簡報教學、文章摘要、理論報告必備
畫張圖說得更清楚！ Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖
ChatGPT DALL-E 3 的7個特殊 AI 繪圖應用教學，勝過 Midjourney
Raphael 目前免費無限制 AI 繪圖，不需註冊登入也能生成圖像下載
AI 相關生產力工具
Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實例教學，老師、學生、創作者利器
Google NotebookLM 影音升級：用 AI 學習英文 YouTube 影片、 整理大量錄音檔最佳工具
Claude 一分鐘做出亂數抽籤工具、貪吃蛇遊戲，與 ChatGPT 對比
Notion AI 筆記實測：自動用中文寫報告大綱、會議待辦、行銷文案
Google Gemini Deep Research 實測比較：自動蒐集資料、推理分析、撰寫報告的 AI 研究助理
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：
2024/6 最新著作上市，歡迎支持：《高效人生工作法圖解》
「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」
著作：《防彈筆記法》
訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）
訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。
我的電子郵件是 [email protected] ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。
（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：如何利用免費 Claude AI 畫出漂亮知識圖表，簡報教學、文章摘要、理論報告必備）
